PART 1 数据挖掘概论 — 数据挖掘方法论

目录

数据库知识发掘步骤

数据挖掘技术的产业标准

CRISP-DM

SEMMA

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数据库知识发掘步骤

        数据库知识发掘（Knowledge Discovery in Database，KDD）是从数据库中的大量数据中发现不明显、之前未知、可能有用的知识。

        知识发掘流程（Knowledge Discovery Process）包括属性选择（attribute selection）、数据清洗（data cleasing）、属性丰富（attribute enrichment）、数据编码（data coding）、数据挖掘（data mining）和报告（reporting）。

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数据挖掘技术的产业标准

        数据挖掘技术的产业标准主要包括CRISP-DM和SEMMA方法论。

CRISP-