观看此文章的大家一定对Excel或者是Matlab都有一定的了解。
大家应该都知道,Excel是一款可以解决线性规划问题的工具,它也可以用于求解运输问题。然而,Excel的线性规划功能在约束数量上有限制,最多只能处理200个约束。而在实际的运输问题中,约束的数量往往超过了这个限制。
为了应对这个问题,许多人选择使用Python、Matlab或Lingo等编程语言来进行数学优化问题的求解。这些编程语言不受数据和约束数量的限制,因此非常适合处理复杂的运输问题。
但是,这些编程语言对于数字输入和导出处理并不方便。为了解决这个问题,我们可以将Excel与这些编程语言连接起来,从而既能在Excel中方便地输入和修改数据,又可以通过Python、Matlab或Lingo来进行求解。
这个连接可以通过编写宏来实现。通过调用编程语言的函数,我们可以将Excel中的数据传递给编程语言进行求解,然后将结果传递回Excel进行展示或进一步分析。这样,我们就可以在Excel的界面上方便地操作和控制数学优化问题的求解过程。
这种方法结合了Excel的易用性和Python、Matlab、Lingo等编程语言的强大计算能力,使得处理运输问题变得更加灵活和高效。
Excel VBA+Matlab解决大型运输问题
通过对Excel vba和Matlab的了解,我们做到了可以通过Excel输入数据之后,在Excel里边一键求解。