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RSS订阅转载 预处理方法
数据预处理在众多深度学习算法中都起着重要作用，实际情况中，将数据做归一化和白化处理后，很多算法能够发挥最佳效果。当我们开始处理数据时，首先要做的事是观察数据并获知其特性。本部分将介绍一些通用的技术，在实际中应该针对具体数据选择合适的预处理技术。例如一种标准的预处理方法是对每一个数据点都减去它的均值（也被称为移除直流分量，局部均值消减，消减归一化），这一方法对诸如自然图像这类数据是有效的，...
2014-10-13 22:32:00
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转载 聚类学习笔记——kmeans
kmeans是数据挖掘领域最为常用的聚类方法之一，最初起源于信号处理领域。它的目标是划分整个样本空间为若干个子空间，每个子空间中的样本点距离该空间中心点平均距离最小。因此，kmeans是划分聚类的一种。方法简单易懂，也很有说服力。但，不幸的是，这是一个NP-hard问题。首先来看一下NP问题。NP即Non-Deterministic polynomial，非确定性多项式。这里隐含着两个概...
2014-10-13 20:14:00
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空空如也
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