Torch中transformer模块中两种mask的用法

本文解析了Transformer中两种mask的使用场景,一种用于masked attention的字节或布尔tensor,0/False表示unmask;另一种用于padding处理,True表示需要忽略。通过实例和官方文档对比,帮助读者更好地掌握这两种关键概念。

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官方代码给的解释两种mask看的太绕,这里记录一下

先贴出原文解释

先理解mask是要将某位置忽略(ignore),不参与计算,而unmask反之。

第一种mask是用于masked attention模块,对于byteTensor,0代表unmask,非0代表mask,对于boolTensor,True代表mask,False代表unmask。

第二种mask是用于padding过程,True代表mask,False代表unmask。

参考:

 Transformer — PyTorch 1.10.0 documentation

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