store 获取指定行的记录和指定列的值

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本文介绍如何使用store.find(field,value)方法通过指定字段和值从存储中获取记录索引，然后利用store.getAt(index)获取具体的记录，并通过record.get(otherField)访问该记录的其他字段值。
 用store.find(field,value) 通过一个字段的名和其对应的值，获取store中的一个record的索引 ，假如将之给变量index

store.getAt(index)来获取该Record 给变量record

record.get(otherField) 取得otherField所对应的值

从Secure Store Service中获取用户credential的方法
shrenk的专栏
01-04 1792
1. 引用Microsoft.Office.SecureStoreService.dll: 代码集Microsoft.Office.SecureStoreService.dll并不包含在SharePoint的根文件夹下的ISAPI文件夹中，而是部署到GAC中的，可以在GAC中找到并引用到工程中，然后使用命名空间 “Microsoft.Office.SecureStoreService.Serve
extjs4 对各类型store各种数据的读取 model 前台 等等
10-18
{ type: 'inclusion', field: 'gender', list: ['', '男', '女'] }, // 性别必须为指定值之一 { type: 'exclusion', field: 'username', list: ['admin@xx.xx', 'user@xx.xx'] }, // 用户名不能为特定值 { type: ...
从store中获取数据
w5762的专栏
11-21 7654
<br />从store中获取数据有很多种途径，可以依据不同的要求选择不同的函数。最直接的方法是根据record在store中的行号获得对应的record，得到了record就可以使用get()函数获得里面的数据了，如下面的代码所示。store.getAt(0).get('name')<br />通过这种方式，我们可以遍历store中所有的record，依次得到它们的数据，如下面的代码所示。for (var i = 0; i < store.getCount(); i++) {<br />var recor
获取当前行
weixin_30737433的博客
07-29 221
for(inti=0;i<=GridView1.Rows.Count-1;i++){DataRowViewdv=ds.Tables[0].DefaultView[i];lbl=(Label)GridView1.Rows[i].FindControl("Label1");...
Extjs 通过store 获取record 类型
aiyaobucuoo的专栏
12-20 1196
var record = new store.recordType(); record.set(name,value); store.add(record);
Ext store 根据valuefield获取对应的其他值
Ellie
05-17 1567
有时候我们在用store 的时候，会有需求要求我们出了valuefield和displayfield还需要其他的值(必须保证自己要求的那个值在我们请求的数据里面有返回给我们) 这个时候我们就可以用findRecord()方法 findRecord( String fieldName, String/RegExp value, [Number startIndex], [Boolean anyM...
Vue3 使用Pinia 存入与取出数据
qq_51463650的博客
03-12 888
Pinia 就是一个实现了上述需求的状态管理库，对于新的应用，建议使用 Pinia。代码克复制即用
extjs中store获取后台数据_从Ext.store中获取数据方法
weixin_39529914的博客
03-06 2463
如何从Ext.store中获取数据从store中获取数据有很多种途径，可以依据不同的要求选择不同的函数。最直接的方法是根据record在store中的行号获得对应的record，得到了record就可以使用get()函数获得里面的数据了，如下面的代码所示。store.getAt(0).get('name')通过这种方式，我们可以遍历store中所有的record，依次得到它们的数据，如下面的代码所...
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AppReceiptValidator：解析和验证App Store收据文件
02-04
在macOS中，由于系统权限和沙盒机制的不同，收据的位置和获取方式略有差异。`AppReceiptValidator`应能处理这些差异，确保在不同平台上都能正常工作。 ### 六、注意事项 1. **隐私政策**：验证过程中应遵循Apple的...
ExtJS Store的数据访问与更新问题
12-04
- 修改Store中的数据：你可以直接通过`getAt`方法获取特定索引的记录，然后使用`set`方法来修改其属性。例如，更改第一个记录的名字： ```javascript store.getAt(0).set("name", "Jesse"); ``` 5. **数据变更...
Ext.data.Store 读取XML属性值
05-25
模型定义了数据的结构，而数据源则指定数据的获取方式。例如： ```javascript Ext.define('MyModel', { extend: 'Ext.data.Model', fields: ['id', 'name', 'email'] }); var store = Ext.create('Ext.data....
extjs如何获取Grid中某一行某一列的值
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evilcry2012的专栏
04-08 1万+
extjs如何获取Grid中某一行某一列的值 举报|  分享| 2013-11-28 15:03wslyc890624 | 浏览 8014 次  软件开发 extjs获取Grid单元格的值 2013-11-28 15:47 ＃2016年高质量新标准全面升级！＃ 提问者采纳 热心网友 选中某一行，var record = grid.ge
extjs 获取grid的选中行的某列的值
tfdjml的专栏
11-02 4540
我的情景是这样的：一个grid（就叫gridA吧），最后一列的每行都是超链接，点击超链接时会弹出一个窗体，这个窗体也需要一个grid（gridB）展示，并且呢，gridB所需的数据需要gridA里的某列的值（把这个列叫做Param）作为参数。于是就产生了点击gridA的某行的超链接，获取该行的Param列的值这样的需求。 不知道为什么，我用var param=this.grid..getSele
Easy UI DataGrid获取指定行指定列的数据
qq_36675676的博客
11-03 6321
$('#dataGrid').datagrid('getRows')[rowIndex].field控件id未dataGrid,rowIndex为想要获取行的索引,field为该表的列
ExtJs获取Grid某行某列的值
zbzhangzi的专栏
03-14 548
var clickone =listGrid.getSelectionModel().getSelected();//获取一行 clickone.get(“Unitno”);取出数据    
python获取hex文件中的指定变量的值
最新发布
06-10
<think>根据用户的问题，用户希望从HEX文件中提取指定变量的值。首先需要明确的是，HEX文件（通常是IntelHEX格式）是一种用于存储二进制信息的文本文件格式，它包含地址、数据和校验等信息。但是，HEX文件中存储的是机器代码或数据，并不直接包含变量名，所以无法通过变量名直接提取值。要提取“指定变量”的值，我们需要知道该变量在内存中的地址（或地址范围），然后从HEX文件中找到对应地址的数据。步骤：1.解析HEX文件：读取每一行记录，根据记录类型（数据记录、扩展线性地址记录等）重建内存映像。2.获取变量的地址：这通常需要额外的信息（比如链接映射文件或调试信息），因为HEX文件本身不包含变量名与地址的映射。3.根据变量地址从内存映像中提取数据。如果用户没有提供变量地址，则需要用户提供变量名与地址的映射关系（例如通过一个配置文件）。但根据问题描述，用户只要求用Python解析HEX文件并获取指定变量的值，这里假设用户已经知道变量的地址。下面是一个实现思路：1.解析HEX文件的每一行，处理不同类型的记录：-数据类型（00）：数据记录，将数据存储到对应的地址。-类型04（扩展线性地址记录）：用于设置高16位地址。-类型01（文件结束）：表示文件结束。2.构建一个大的二进制数组（或字节数组）作为整个内存映像。由于HEX文件可能不是连续的，我们可以使用字典或稀疏数组，但为了简单，我们可以初始化一个足够大的全0数组（例如1MB），然后将HEX文件中的数据按照地址放入。3.用户需要提供要提取的变量的起始地址和长度（例如一个4字节的整数，则起始地址为addr，长度为4）。然后从内存映像中读取相应地址的数据。4.将读取的二进制数据转换为所需的值（例如小端格式的整数、大端整数、浮点数等）。注意：HEX文件中的地址是线性地址（除非使用了段地址记录，但现代嵌入式系统常用线性地址）。我们需要处理扩展线性地址记录（类型04）来构建完整的32位地址。具体步骤：初始化：base_address=0#用于扩展线性地址记录设置的高16位memory=bytearray(1024*1024)#假设1MB内存，初始化为0解析每一行：以冒号开始，然后是字节计数（1字节）、地址（2字节）、记录类型（1字节）、数据（n字节）、校验和（1字节）。对于类型04（扩展线性地址记录）：base_address=(data[0]<<8|data[1])<<16（因为扩展线性地址记录的数据域为2字节，表示高16位地址）对于类型00（数据记录）：该记录的地址为base_address+记录中的地址（2字节）。将记录中的数据按字节写入到memory的对应位置。类型01（文件结束记录）：结束解析。提取变量：假设变量位于地址0x2000，长度为4字节，则从memory[0x2000:0x2000+4]提取。然后根据变量的类型进行解析。例如，如果是无符号整数（小端），则可以：value=memory[addr]|(memory[addr+1]<<8)|(memory[addr+2]<<16)|(memory[addr+3]<<24)但是，如果用户没有提供地址，只提供了变量名，那么我们需要额外的符号表（比如从.map文件获取）。这超出了HEX文件解析的范围。由于问题中没有提供变量地址，我们只能假设用户已经知道地址。因此，程序需要用户输入地址和长度，或者通过配置文件指定变量地址。以下是一个简单的Python实现，用于解析HEX文件并构建内存映像，然后根据给定的地址和长度读取数据：注意：由于HEX文件可能很大，我们使用bytearray来存储整个内存映像（如果地址空间很大但数据稀疏，可以用字典只存储非零部分，但这里简化处理，分配一个固定大小的内存）。考虑到嵌入式系统中HEX文件可能覆盖整个Flash/ROM，但实际数据可能稀疏，这里为了简化，我们使用一个固定大小的内存（比如2MB），并初始化为None（或0）。我们假设地址从0开始，最大不超过2MB。代码实现：步骤1：解析HEX文件，构建内存映像（bytearray）步骤2：根据用户指定的地址和长度提取数据步骤3：将提取的二进制数据转换为用户需要的格式（比如整数）由于问题中要求提取“指定变量”，而变量可能是多种类型（整数、浮点数、数组等），所以提取后需要根据变量类型解析。但这里我们只提供提取原始字节数据的方法，用户可以根据需要转换。下面是一个示例代码，假设用户已经知道变量的起始地址和长度（以字节为单位）：注意：我们假设HEX文件中的地址是线性地址，且使用扩展线性地址记录（类型04）来处理大于64K的地址空间。代码示例：我们首先读取HEX文件，解析每一行，然后构建一个内存映像（这里我们只处理类型00和04，以及01结束记录，忽略其他类型）。然后提供一个函数来从内存映像中读取指定地址和长度的数据。注意：由于HEX文件可能不连续，我们初始化的内存映像中未写入的部分为0（或者也可以初始化为None来表示未定义，但这里初始化为0）。但是，如果地址超出我们预分配的内存大小，我们需要报错。另外，由于HEX文件的地址可能很高（比如通过扩展线性地址），所以我们预分配的内存大小可能不够。为了处理大地址空间，我们可以使用字典来稀疏存储，但这里我们先采用固定大小内存（例如2MB），如果地址超过2MB则报错。如果用户需要处理更大的地址空间，可以考虑动态扩展内存映像，但注意地址空间可能非常大（4GB），所以我们最好只存储有数据的部分。但为简单起见，我们这里先使用固定大小。如果用户想要更高效地处理稀疏地址，可以用字典存储有数据的块，但这样只能按字节读取（无法通过切片读取连续大块，因为字典只存储了非零部分）。所以这里我们折中：固定大小，但允许用户设置最大地址。我们修改为：在解析HEX文件之前，先扫描一遍文件得到最大地址，然后分配内存。但为了简单，我们还是采用预分配足够大内存的方法（例如4MB），在示例中我们分配16MB（0xFFFFFF）作为最大地址。然而，更合理的方法是动态记录。由于用户问题中提到的是“指定变量”，通常变量的大小不会太大，所以我们可以不构建整个内存映像，而是只记录数据块（起始地址，数据），然后提取变量时在数据块中查找。但这样处理复杂，我们为了简单，还是采用构建整个内存映像的方法（假设地址空间在0~0xFFFFFF，即16MB）。如果地址超过16MB？我们不考虑，因为一般嵌入式程序不会超过。代码实现：1.初始化一个16MB的bytearray，全部初始化为0（这样如果某个地址没有数据，则其值为0）。2.设置当前基地址（高16位）为0。3.读取HEX文件每一行，去掉行首的冒号，然后解析。4.处理每一行记录，更新内存映像。然后，用户输入一个地址（十六进制或十进制）和长度（字节数），我们输出该地址开始的字节数据。注意：内存映像的索引就是地址（线性地址）。示例代码：我们写一个函数`parse_hex_file`来解析HEX文件并返回内存映像（bytearray），然后写一个函数`extract_data`从内存映像中提取数据。由于bytearray支持切片，所以提取数据很简单。注意：地址可能跨越多个记录，但在内存映像中已经连续。另外，校验和验证：为了代码健壮，我们添加校验和验证，如果校验失败则跳过该行或报错。下面开始写代码。为了清晰，我们加上必要的注释。注意：HEX文件格式的详细解析可以参考引用[1][5]中的信息。由于引用中提到的，在Python中处理大整数时要注意截断为8位（&0xFF），但我们在处理校验和时需要这样。我们按照以下步骤进行校验和验证：校验和计算方法：从字节计数到数据结束的所有字节（即一行中除起始冒号和校验和之外的所有十六进制字节对）相加，然后取256的模，最后取补（即用0x100减去这个值，然后取低8位）。所以，整个记录的校验和（包括校验和字节）应该是0（模256）才正确。所以，我们可以这样验证：将记录中所有字节（包括校验和）相加，然后取模256，结果应该是0。因此，我们解析一行时：line=line.strip()[1:]#去掉冒号和换行，得到一个十六进制字符串（每两个字符是一个字节）然后，将每两个字符转换为一个整数，得到字节数组data_bytes计算所有字节（data_bytes）之和，取模256，结果应该是0。如果校验失败，我们打印警告并跳过该行。代码实现如下：考虑到用户想要提取指定变量的值，我们在内存映像构建完成后，询问用户输入地址和长度（或者通过函数参数传入）。这里我们假设用户以十六进制形式输入地址（例如0x2000），然后输入长度（字节数）。然后我们输出该地址的字节数据，并可以转换成整数（用户选择大小端）。由于问题中用户上次的问题是关于解析HEX文件，但这次是要提取指定变量的值，所以我们提供提取函数。考虑到灵活性，我们让用户输入地址和长度，然后我们返回字节串。用户自己可以根据变量的类型转换。示例输出：地址0x1000处的4字节（小端）的整数值。下面我们编写代码：我们定义两个主要函数：parse_hex_file(filename):解析HEX文件，返回一个bytearray表示的内存映像（0到16MB-1）。extract_value(mem,address,length,byteorder='little',signed=False):从内存映像中提取数据并转换为整数（可选大小端和有无符号）。或者，直接返回字节序列。为了通用，我们可以提供两种方式：返回原始字节序列，或者返回整数（仅支持1,2,4,8字节）。我们先构建内存映像，然后提取。由于构建整个内存映像（16MB）可能占用较大内存，但对现代计算机来说不大。注意：如果HEX文件非常大，或者地址范围超过16MB，我们可以用其他方法（比如按需加载）但这里不处理。代码开始：注意：我们仅处理IntelHEX文件，忽略非数据记录（如开始线性地址记录05等，因为不影响内存映像）。下面我们写一个类来封装，这样方便扩展。我们将分步执行：1.定义解析器类2.初始化一个足够大的内存空间（例如16MB）3.解析HEX文件，填充内存空间4.提供提取方法具体实现：类：HexFileParser属性：mem:bytearray，初始化为全0，大小16MB（0x1000000字节）方法：__init__(self,mem_size=0x1000000):初始化memparse_line(self,line):解析一行记录parse_file(self,filename):读取文件，逐行解析get_bytes(self,start_addr,length):返回从start_addr开始长度为length的字节数组get_int(self,start_addr,size,byteorder='little',signed=False):从start_addr读取一个整数，大小size（字节）为了健壮性，我们处理扩展线性地址（04）和文件结束（01），数据记录（00），忽略其他记录但给出警告。下面我们实现这个类。注意：由于引用[5]中给出了校验和的计算方法，我们在解析行时进行校验。开始写代码：</think> 要解析HEX文件并提取指定变量的值，需要先理解HEX文件结构，然后定位目标变量地址，最后读取数据。以下是完整解决方案： ### HEX文件结构解析 Intel HEX文件由文本行组成，每行包含6个字段： 1. 起始符 `:` 2. 数据长度 `LL` 3. 地址偏移 `AAAA` 4. 记录类型 `TT` 5. 数据区 `DD...DD` 6. 校验和 `CC` 其中关键记录类型包括： - `00`：数据记录 - `01`：文件结束 - `04`：扩展线性地址记录（设置高16位地址） ### 完整代码实现 ```python class HexParser: def __init__(self, hex_file): self.hex_file = hex_file self.memory_map = bytearray() # 存储所有数据的连续内存映像 self.base_address = 0x0000 # 当前基地址 def parse(self): """解析HEX文件并构建连续内存映像""" with open(self.hex_file, 'r') as f: for line in f: line = line.strip() if not line.startswith(':') or len(line) < 11: continue # 解析基础字段 byte_count = int(line[1:3], 16) address = int(line[3:7], 16) record_type = int(line[7:9], 16) data = bytes.fromhex(line[9:9+byte_count*2]) # 处理不同记录类型 if record_type == 0x00: # 数据记录 self._store_data(self.base_address + address, data) elif record_type == 0x04: # 扩展线性地址 self.base_address = int.from_bytes(data, 'big') << 16 elif record_type == 0x01: # 文件结束 break def _store_data(self, address, data): """将数据存入内存映像的指定位置""" end_address = address + len(data) if end_address > len(self.memory_map): # 扩展内存映像大小 self.memory_map.extend(bytes(end_address - len(self.memory_map))) self.memory_map[address:end_address] = data def get_variable(self, address, size, byte_order='little', signed=False): """从指定地址提取变量值""" if address + size > len(self.memory_map): raise IndexError(f"地址0x{address:X}超出内存范围") data_slice = self.memory_map[address:address+size] # 自动转换数据类型 if size == 1: return data_slice[0] else: return int.from_bytes(data_slice, byte_order, signed=signed) # 使用示例 if __name__ == "__main__": parser = HexParser("firmware.hex") parser.parse() # 示例：提取地址0x2010处的4字节整数（小端） var_value = parser.get_variable(0x2010, 4) print(f"0x2010处变量值：0x{var_value:08X}") # 示例：提取地址0x2020处的2字节有符号整数（大端） signed_value = parser.get_variable(0x2020, 2, byte_order='big', signed=True) print(f"0x2020处有符号变量值：{signed_value}") ``` ### 关键步骤说明 1. **内存映射构建** - 逐行解析HEX文件（第9-25行） - 处理`04`类型记录更新基地址 - 将分散数据整合到连续`memory_map`中 2. **变量提取方法** - `get_variable()`支持不同数据类型（第36-44行） - 自动处理字节序（little/big endian） - 支持有/无符号整数 3. **地址处理** - 绝对地址 = 基地址(高16位) + 偏移地址(低16位) - 处理非连续地址的数据拼接 ### 应用场景 假设需要提取固件中存储的配置参数： ```python # 固件参数表地址定义 PARAM_TABLE_ADDR = 0x3000 # 获取温度校准值（偏移+2，4字节浮点数） temp_calib = parser.get_variable(PARAM_TABLE_ADDR + 2, 4) print(f"温度校准值：{struct.unpack('f', temp_calib)[0]}℃") # 获取设备序列号（偏移+10，12字节字符串） serial_num = parser.memory_map[PARAM_TABLE_ADDR+10:PARAM_TABLE_ADDR+22].decode() print(f"设备序列号：{serial_num}") ```
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