面试题目收集

1介绍一下信号和槽

信号和槽是qt中用于代码解耦的一种回调机制，用于对象之间的事件触发，默认支持信息的跨线程传递

实现依托于原对象系统和事件队列（loop）

2说一下你经常使用的设计模式

观察者模式：回调函数，用于代码之间的解耦，可以把逻辑细分成不同的逻辑块

工厂模式：把构建对象的过程通过一个类实现，对代码解耦，

单例模式：保证一个类只存在对象

策略模式：根据当前的需要，动态选择不同的的函数实现

 3说一下什么是mvc架构

把用户界面和用户数据的处理逻辑分离，视图传递用户操作给控制层，控制层使用模型层获取结果，更新视图。

 4什么是自定义控件

继承原先存在的控件类，并对这个类进行重写，从而实现不同的控件效果

5 进程和线程之间的区别

1. 内存空间：• 进程拥有自己独立的内存空间，包括代码段、数据段、堆和栈等。进程之间的内存是隔离的。• 线程共享所属进程的内存空间，线程之间的通信可以通过共享内存快速实现。

2. 安全性：• 进程之间的隔离性较高，一个进程的崩溃通常不会影响其他进程。但如果父进程终止，可能会导致子进程被清理。• 线程之间共享内存，线程的崩溃可能会导致整个进程崩溃。线程之间的通信和同步需要谨慎处理，否则可能会引发数据竞争或死锁。

3. CPU资源消耗：• 进程的创建和切换开销较大，因为操作系统需要分配和回收资源。• 线程的创建和切换开销较小，因为线程共享进程的资源。

4. 应用场景：• 进程适用于独立任务，尤其是需要隔离的场景，如不同的应用程序。• 线程适用于CPU密集型任务和I/O密集型任务，可以充分利用多核CPU的优势，提高程序的并发性能。

5. 通信方式：• 进程间通信需要通过管道、消息队列、共享内存或套接字等机制。• 线程间通信可以通过共享内存直接进行，也可以使用同步机制来协调。

6. 并发能力：• 进程的并发能力受限于系统的资源分配能力。• 线程的并发能力更强，但过多的线程可能会导致上下文切换频繁，降低性能。

6：如何优化多线程程序的性能？

• 合理控制线程数量：根据系统资源和任务类型，合理控制线程的数量。

• 减少锁的使用：尽量减少锁的使用范围，避免不必要的锁竞争。

• 使用线程池：通过线程池复用线程，减少线程的创建和销毁开销。

• 优化算法：优化算法逻辑，减少线程间的依赖和同步操作。

7进程和线程之间的通信方式

线程同步方式：共享变量，锁，条件变量，原子操作

进程：套接字，管道，信号量，信号，共享内存，消息队列

 8.tcp和udp的区别

速度方面：tcp速度比udp慢

准确性方面：tcp比udp可靠

功能：tcp提供流量控制和拥塞控制

应用场景：tcp适合数据传输量少，udp适合数据实时性要求高的场景，比如音视频方面

 9介绍一下http协议

它是一种基于文本的应用层协议。HTTP协议由请求和响应两部分组成。请求由请求行、请求头和请求体组成，常见的请求方法有  GET  、  POST  等。响应由状态行、响应头和响应体组成，状态码如  200 OK  、  404 Not Found  等。HTTP的工作过程包括建立连接、发送请求、处理请求、返回响应和关闭连接。HTTP/1.1支持持久连接和管道化，而HTTP/2引入了二进制分帧、多路复用和服务器推送等特性

应用场景

Web浏览：浏览器通过HTTP协议请求服务器上的网页资源。

• API通信：客户端通过HTTP请求与服务器上的API进行交互。

• 文件传输：通过HTTP协议下载或上传文件。

• Web应用：支持各种Web应用的交互，如表单提交、用户认证等。

 10socket的网络编程

TCP套接字编程

1. 创建套接字  2. 绑定地址信息3. 监听连接请求 4. 接受客户端连接 5. 数据传输和   write()   或   send()   和   recv()  6. 关闭套接字

客户端：1. 创建套接字2. 连接到服务器3. 数据传输send()   和   recv()  4. 关闭套接字

UDP套接字编程

1. 创建套接字2. 绑定地址信息 3. 数据传输recvfrom()   和   sendto()  4. 关闭套接字：  

客户端：

1. 创建套接字 2. 数据传输sendto()   和   recvfrom()  3. 关闭套接字

 11介绍一下epoll和iocp网络模型

 12介绍一下Reactor 和 Proactor

Reactor 和 Proactor 是两种常见的网络编程模型，都基于事件驱动机制，但实现方式和适用场景有所不同。Reactor 模型 是一种同步 I/O 模型，基于事件循环和事件分发机制。它通过 I/O 多路复用（如   epoll  、  poll  ）监控文件描述符的状态，当有事件发生时，事件循环会将事件分发给对应的处理器。Reactor 模型适用于高并发场景，如 Web 服务器和聊天服务器。它的实现较为简单，社区资源丰富。Proactor 模型 是一种异步 I/O 模型，基于完成事件驱动。它通过异步 I/O 操作（如   readv  、  writev  ）和完成端口（如 Windows 的 IOCP）管理 I/O 请求。当异步操作完成后，完成事件会被放入完成端口，事件循环会获取这些事件并分发给处理器。Proactor 模型适用于高性能服务器和企业级应用，性能更高，但实现复杂，需要结合操作系统提供的异步 I/O 接口。总结来说，Reactor 模型更适合简单的高并发场景，而 Proactor 模型更适合对性能要求极高的场景。选择哪种模型取决于具体的应用需求和开发环境。

13介绍一下boost库中的asio

Boost.Asio 是一个跨平台的 C++ 库，用于网络和低级别 I/O 编程。它提供了一个基于事件的编程模型和异步 I/O 操作，支持同步和异步操作，适用于基于 TCP/UDP 的网络通信。

14介绍一下常用的stl容器

 std::vector  ：动态数组，支持随机访问，动态扩展，适合需要频繁随机访问的场景。例如，存储不确定数量的元素或作为函数返回值。

2.   std::map  ：基于红黑树的关联容器，存储键值对，按键的顺序排列，查找效率高（O(log n)），适合需要按键排序的场景，如字典实现和索引映射。

3.   std::set  ：基于红黑树的有序集合，存储唯一元素，按键的顺序排列，查找效率高（O(log n)），适合去重和排序存储。

4.   std::list  ：双向链表，支持在任意位置快速插入和删除元素（O(1)），但不支持随机访问，适合需要频繁插入和删除的场景，如任务队列和缓存管理。

5.   std::unordered_map  ：基于哈希表的关联容器，存储键值对，查找效率高（平均 O(1)），不保证顺序，适合快速查找的场景，如字典实现和缓存。

6.   std::unordered_set  ：基于哈希表的集合，存储唯一元素，查找效率高（平均 O(1)），不保证顺序，适合去重和快速查找。

 15介绍一下cmake

Make 是一个跨平台的自动化构建系统，用于管理和生成项目的构建文件。它通过   CMakeLists.txt   文件定义项目的构建规则，并生成适用于不同编译器和操作系统的本地构建文件，如 Makefile 或 Visual Studio 项目文件。CMake 的主要功能包括：• 跨平台支持：支持多种操作系统和编译器。• 灵活的构建系统：支持 Makefile、Visual Studio、Xcode 和 Ninja 等。• 依赖管理：通过   find_package   查找系统库，或通过   FetchContent   嵌入依赖项。• 测试和打包：提供测试框架（CTest）和打包工具（CPack）。