drop 和truncate table对高并发MySQL性能的影响

问题背景:

2019-08-24T23:47:09.361836+08:00 0 [Note] InnoDB: page_cleaner: 1000ms intended loop took 24915ms. The settings might not be optimal. (flushed=182 and evicted=0, during the time.)
2019-08-24T23:47:16.211740+08:00 0 [Note] InnoDB: page_cleaner: 1000ms intended loop took 4849ms. The settings might not be optimal. (flushed=240 and evicted=0, during the time.)
2019-08-24T23:47:23.362286+08:00 0 [Note] InnoDB: page_cleaner: 1000ms intended loop took 6151ms. The settings might not be optimal. (flushed=215 and evicted=0, during the time.)

在测试环境下模拟测试了drop 和truncate table对高并发MySQL性能的影响:

 

场景一、默认开启innodb_adaptive_hash_index,drop table操作

 

  1. 在测试环境下创建了16张1500万条记录的测试表,单表容量约3.5G
  2. 默认开启innodb_adaptive_hash_index,用olap压测模板运行一些时间,填充AHI使用内存
  3. 17:34:08开始依次drop 三张3.5G的没有访问的表

4.用自定义脚本检测每秒Innodb_buffer_pool_pages_misc和Innodb_buffer_pool_pages_free指标的变化情况,可以看到3次drop table命令执行期间,Innodb_buffer_pool_pages_misc大量释放,Innodb_buffer_pool_pages_free值同时增长,释放和增加的内容总量基本一致,每秒约释放32M

5.可以看到执行drop table期间,QPS受到明显影响,从约7万的QPS掉到1万多,同时在17:34:11秒时没有采集到数据

场景二、关闭innodb_adaptive_hash_index,drop table 操作

 

  1. 测试流程基本一致,唯一不同是关闭了AHI配置,set global innodb_adaptive_hash_index=OFF;
  2. 压测一段时候,17:57:03开始drop 三张3.5G的没有访问的表
  3. 由于关闭了AHI,在执行drop table期间Innodb_buffer_pool_pages_misc和Innodb_buffer_pool_pages_free指标变化非常小
  4. QPS也几乎不受影响

 

场景三、开启innodb_adaptive_hash_index,truncate table操作

  1. 测试流程基本一致,开启AHI的情况下,测试3张表的truncate table操作
  2. 内存出现了集中释放,期间QPS也受短暂影响

【结论】

 

  1. 在AHI默认开启的情况下,当drop 或truncate一张使用AHI空间较大的表时,调用执行AHI的清理动作,storage/innobase/buf/buf0lru.cc中的buf_LRU_drop_page_hash_for_tablespace函数,会导致buffer pool 可用空间的集中释放,期间会对MySQL服务器性能产生短暂影响(htlebookinginfo集群发生的情况是,drop 一张容量约在60G的表,释放内存3.7G,服务器hang死约1分钟)
  2. 建议增加drop 或truncate清理的时间间隔,大圣已做过优化
  3. 如果问题还会出现,可以在drop 或truncate表前关闭AHI

 

 

谢谢

### MySQL 中 `TRUNCATE`、`DROP` `DELETE` 的区别及用法 #### 一、基本概念与功能对比 - **`DROP`**: 这是一个用于删除整个表或数据库的命令。执行该语句后,不仅表中的数据会被清除,而且表本身的结构也将被销毁[^1]。这意味着,在执行 `DROP` 后,原表不再存在于数据库中。 - **`TRUNCATE`**: 此命令仅清空表中的所有记录,而保留表的结构不变。它是一种快速的操作方法,通常比 `DELETE` 更高效[^4]。需要注意的是,`TRUNCATE` 是不可逆的操作,无法通过事务回滚来恢复已删除的数据。 - **`DELETE`**: 它允许有条件地或者无条件地从表中删除特定行。如果不指定 `WHERE` 条件子句,则会删除表中的所有行;然而,这并不会影响到表的定义本身[^3]。另外,由于其支持事务特性,因此可以通过回滚机制撤销误删操作。 #### 二、性能比较 在实际应用过程中,三种方式对于资源消耗程度有所不同: - 性能上来看,`DROP` 表现最佳因为它直接消除了对象及其关联元信息; - 接着是 `TRUNCATE` ,因为它是重置指针而非逐条处理每一条记录从而达到效率上的提升; - 而最后才是 `DELETE` 方法,尤其是在大规模数据集下表现尤为明显[^2]。 #### 三、适用场景分析 基于上述特点可得出如下结论: | 命令 | 是否保留表结构 | 数据是否可恢复 | 主要用途 | |------------|------------------|--------------------|--------------------------------------------------------------------------| | `DROP` | 不保留 | 不可恢复 | 当需要彻底移除某个表格时使用 | | `TRUNCATE` | 保留 | 不可恢复 | 清理大量不需要的历史数据但又要保持原有架构设计的情况下 | | `DELETE` | 保留 | 支持事务控制下的恢复 | 动态调整某些满足特定条件的数据集合 | #### 四、注意事项 当考虑采用哪种手段来进行清理作业之前,请务必确认需求并评估风险因素。例如,如果错误地实施了一个不可逆转的动作(`TRUNCATE`)可能会带来严重后果。此外还需注意权限设置问题——并非所有的用户都拥有足够的权利去执行这些破坏性的指令[^5]。 ```sql -- 示例代码展示如何分别运用三个关键字 -- 使用 DROP 删除名为 'employees' 的整张表 DROP TABLE employees; -- 利用 TRUNCATE 将 'orders' 表里的所有订单资料抹掉但仍维持原始框架 TRUNCATE TABLE orders; -- 应用 DELETE 移除年龄大于等于60岁的员工记录 DELETE FROM staff WHERE age >= 60; ```
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