6. ZigZag Conversion - LeetCode

本文详细解析了ZigZag字符串转换算法,通过给定行数将字符串以锯齿形排列,再合并成新的字符串。介绍了核心规律及C++实现代码,适合算法初学者和面试准备者。

ZigZag Conversion(字符串)

读入一个字符串并通过给定的行数做锯齿形(”之”字形)转换,也就是按"N"字母的样子重新安排字符串中字符的位置,并合并成一个新的字符串。问题求解主要在于找出规律。
在这里插入图片描述
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规律: 画红色长度永远是 2n-2,可以发现所有行的重复周期都是 2 * numRows - 2,对于首行和末行之间的行,还会额外重复一次,重复的这一次距离本周期起始字符的距离是 2 * numRows - 2- 2 * i。
首先设置一个空字符串变量记录转换后的输出结果,利用规律按行向结果字符串填充字符。第一行和最后一行按照间隔2n-2的字符顺序一点点加入。其他行除了上面那个填字规则,还要处理斜着那条线的字符,可以发现那条线的字的位置永远是当前j+(2n-2)-2i(i是当前行的index)。
C++代码如下:

class Solution {
public:
    string convert(string s, int numRows) {
        if (numRows <= 1) return s;
        string res = "";
        int size = 2 * numRows - 2;
        for (int i = 0; i < numRows; i++) {
            for (int j = i; j < s.size(); j += size) {
                res += s[j];
                int tmp = j + size - 2 * i;
                if (i != 0  &&  i != numRows - 1  &&  tmp < s.size()){
                	 res += s[tmp];
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

参考博客

内容概要:本文系统阐述了Java Persistence API(JPA)的核心概念、技术架构、核心组件及实践应用,重点介绍了JPA作为Java官方定义的对象关系映射(ORM)规范,如何通过实体类、EntityManager、JPQL和persistence.xml配置文件实现Java对象与数据库表之间的映射与操作。文章详细说明了JPA解决的传统JDBC开发痛点,如代码冗余、对象映射繁琐、跨数据库兼容性差等问题,并解析了JPA与Hibernate、EclipseLink等实现框架的关系。同时提供了基于Hibernate和MySQL的完整实践案例,涵盖Maven依赖配置、实体类定义、CRUD操作实现等关键步骤,并列举了常用JPA注解及其用途。最后总结了JPA的标准化优势、开发效率提升能力及在Spring生态中的延伸应用。 适合人群:具备一定Java基础,熟悉基本数据库操作,工作1-3年的后端开发人员或正在学习ORM技术的中级开发者。 使用场景及目标:①理解JPA作为ORM规范的核心原理与组件协作机制;②掌握基于JPA+Hibernate进行数据库操作的开发流程;③为技术选型、团队培训或向Spring Data JPA过渡提供理论与实践基础。 阅读建议:此资源以理论结合实践的方式讲解JPA,建议读者在学习过程中同步搭建环境,动手实现文中示例代码,重点关注EntityManager的使用、JPQL语法特点以及注解配置规则,从而深入理解JPA的设计思想与工程价值。
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