lxy早晚是大犇-优快云博客

原创 Python爬虫基础5天速成——文件操作、异常处理

指路：添加链接描述文件的操作可以简单归为四种：开、关、读、写在开文件指令中，要注意两种模式：r:以只读方式打开文件（默认模式）w:打开一个文件只用于写入，如果该文件已存在则将其覆盖，否则新建该命名文件。f = open("test.txt","w") #如果没有这个文件，会默认在主文件夹下新建一个，"w"代表模式为：写入f.close() #关闭文件文件操作笔记：#文件操作'''f = open("test.txt","w") #如果没有这个文件，会默认在主文件夹下新

2021-03-20 17:08:57 229

原创 Python爬虫基础5天速成——元组、字典、集合

指路：添加链接描述笔记：#元组 tuple(),元素不可改变'''tup1 = () #创建空元组tup2 = (50,) #只有一个元素也要加逗号'''#tup1 = ("abc","def",123,456)#print(tup1[-1]) #-1代表访问最后一个元素#增'''tup2 = (1,2,"cv")tup = tup1 + tup2print(tup) #连接两个元组'''#删'''del tup1prin

2021-03-20 15:02:26 215

原创 Python爬虫基础5天速成——列表

指路：添加链接描述常用的列表处理方法——增删改查排笔记：#namelist = [] #定义一个空列表testlist = [1,"aa","bb","cc"] #列表中可以存储混合类型'''print(type(testlist[1]))print(testlist[0])length = len(testlist) #len可以得到列表长度i = 0while i < length: print(testlist[i]) i += 1'

2021-03-20 11:53:23 332

原创 Python爬虫基础5天速成——字符串

指路：添加链接描述'''my_str = "I'm a student" #单引号和双引号的区别print(my_str)your_str = 'I\'m a student' #单引号易与英文字符混淆，可加\变为转义字符加以区分print(your_str)'''str = "beijing"print(str[0:5]) #注意中间用冒号分隔而不是逗号print(str[2:]) #从第二个开始输到最后print(str + ",你好")

2021-03-20 10:09:28 204

原创 Python爬虫基础5天速成——循环控制语句

指路：添加链接描述本节课笔记：'''for i in range(5): print(i) #区间取左不取右，输出0，1，2，3，4''''''for i in range(0,11,3): #步进值为3 print(i)''''''name = "beijing"for x in name: print(x,end='\t') #输出字符串中的每个字符''''''a = ["aa","bb","cc","dd"]for

2021-03-20 09:38:41 237

原创 Python爬虫基础5天速成——条件判断语句

1、pycharm不能直接输出表达式，要加printe.g.结果输出：2、格式化输出#格式化输出age = 21print("I'm %d years old"%age) #注意“ ”后不加逗号print("My name is %s, I'm from %s"%("lu","China")) #如果同时输出两个，%（，）print("a","b","c")print("www","Google","com",sep=".") #sep代表分隔符为.print

2021-03-20 09:00:29 327

原创关于python的解释器、编辑器、库管理器等

用了半个学期的python了，关于它的配置还有环境都不明白。在这里整体梳理以下。一、解释器用来将我们编程写的高级语言转换为机器语言的工具。在官网下载的python 2.7、python 3.8等都是解释器。二、编辑器用来编写代码的工具。python中会自带idle,可以用来编写代码，但比较简单，功能不强。其他如Pycharm、Spyder、Jupyter Notebook等都是此类编辑器。三、库（包）管理器pip(package installer for python),是专门的包管理器，一般

2021-03-19 17:41:43 765

原创 Pytorch深度学习实践（二）—— 线性模型

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx_data = [1.0, 2.0, 3.0]y_data = [2.0, 4.0, 6.0]def forward(x): return x * wdef loss(x, y): y_pred = forward(x) return (y_pred - y) * (y_pred - y)w_list = []mse_list = []for w in np.a

2021-01-23 20:58:25 97

LXYDAYTOY的博客