Python-100-Days-Day3

博客主要讲述了学习分支结构的内容,具体是if elif else的用法,指出其使用简单,不用括号,后面加冒号即可。

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今天是学习分支结构,也就是if elif else的用法,很简单, 不用括号, 后面加冒号就好。

'''practice 1:英制单位与公制单位互换'''
value = float(input())
unit = input()
if unit=='in' or unit == '英寸':
    print('%.1f in = %.1f cm' % (value, value*2.54))
elif unit=='cm' or unit == '厘米':
    print('%.1f cm = %.1f in' % (value, value / 2.54))

'''
1
in
1.0 in = 2.5 cm
'''

'''Practice 2: 掷骰子决定做什么事情'''
from random import randint

face = randint(1, 3)
if face == 1:
    result = '唱首歌'
elif face == 2:
    result = '跳个舞'
else:
    result = '讲冷笑话'
print(result)

'''
跳个舞
'''
'''
practice 3: 百分制成绩转等级制成绩
90分以上    --> A
80分~89分    --> B
70分~79分	   --> C
60分~69分    --> D
60分以下    --> E
'''

score = float(input('请输入成绩: '))
if score >= 90:
    grade = 'A'
elif score >= 80:
    grade = 'B'
elif score >= 70:
    grade = 'C'
elif score >= 60:
    grade = 'D'
else:
    grade = 'E'
print('对应的等级是:', grade)

'''
请输入成绩: 92.8
对应的等级是: A
'''
<think>我们正在讨论的是jackfrued的Python-100-Days GitHub仓库。这是一个非常受欢迎的Python学习资源,包含了100天的Python编程教程,覆盖从基础到高级的各种主题。根据引用[3],官方文档是最好的教程,但像Python-100-Days这样的项目也是很好的学习资源,因为它提供了结构化的学习路径。用户想要访问这个仓库,所以我们应该提供仓库的URL和简要介绍。仓库URL:https://github.com/jackfrued/Python-100-Days这个仓库包含什么? -100天的Python学习计划,每天一个主题。 -覆盖Python基础、Web开发、数据分析、机器学习等多个领域。-包含代码示例、练习和项目。根据引用[5],我们还可以提到,如果用户想要自动化一些与这个仓库相关的任务(比如定时运行代码),可以使用GitHub Actions,其中cron语法可以设置定时任务。但是,用户当前的需求只是访问仓库,所以我们主要提供访问方式。另外,引用[4]提到,GitHub上的代码可以下载zip文件,所以也可以告诉用户如何下载。步骤:1.打开浏览器,访问:https://github.com/jackfrued/Python-100-Days2.用户可以选择克隆仓库(使用git)或者直接下载zip文件。由于引用[1]提到了安装一些依赖包,如果用户要运行仓库中的代码,可能需要安装Python环境以及一些依赖包。但用户当前只是访问,所以暂时不需要。因此,回答将包括: -仓库的URL-仓库内容的简要介绍-如何克隆或下载同时,生成相关问题。</think>### Python-100-Days GitHub 仓库访问指南 您提到的 **jackfrued/Python-100-Days** 是 GitHub 上最受欢迎的 Python 学习资源之一,包含完整的 100Python 编程学习路径。以下是访问和使用指南: 1. **仓库地址** 直接访问: [https://github.com/jackfrued/Python-100-Days](https://github.com/jackfrued/Python-100-Days) (截至 2023 年 7 月,该仓库已获得超过 140k Stars) 2. **内容结构** ```markdown ├── Day01-15 # Python 基础语法(15天) ├── Day16-20 # 面向对象编程 ├── Day21-30 # Linux/数据库/前端 ├── Day31-35 # Django Web开发 ├── Day36-40 # 数据处理与可视化 ├── Day41-55 # 爬虫与机器学习 ├── Day56-65 # 团队项目开发 └── Day66-100 # 项目实战与优化 ``` 每个目录包含代码示例、练习项目和详细的中文教程文档(`.md` 文件)。 3. **获取方式** - **在线浏览**:直接在 GitHub 页面查看代码和文档 - **克隆仓库**(需安装 Git): ```bash git clone https://github.com/jackfrued/Python-100-Days.git ``` - **下载 ZIP**:点击仓库主页的 "Code" → "Download ZIP" [^4] 4. **环境依赖** 根据引用[1][2],建议提前安装: ```bash # Python 环境(推荐 3.6+) sudo yum install python3 # 常用依赖库(示例) pip install numpy pandas matplotlib django ``` 5. **学习建议** - 按目录顺序逐天学习,每天包含 2-4 小时任务量 - 结合官方文档(引用[3])加深理解 - 使用 GitHub Actions(引用[5])可设置每日学习提醒 --- ### 相关问题 1. 如何配置 Python-100-Days 所需的开发环境? 2. 该仓库中的机器学习项目需要哪些额外依赖库? 3. 如何为 Python-100-Days 的练习项目配置自动化测试? 4. 该课程是否适合零基础学习者?需要哪些前置知识? [^1]: 依赖包安装命令示例 [^2]: Python 库版本兼容性说明 [^3]: 官方文档的学习价值 [^4]: GitHub 仓库下载方式 [^5]: GitHub Actions 定时任务配置
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