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原创 基于深度学习的弹道目标智能分类
关注微信公众号:人工智能技术与咨询。了解更多资讯!来源:系统工程与电子技术,作者李江等摘要针对弹道目标微动分类前需平动补偿及典型雷达散射截面积(radar cross-section, RCS)序列分类需构造人工特征的问题,提出利用弹道目标微动特性和RCS相结合的弹道目标智能分类算法。首先,建立弹道目标运动模型并分析得到方位角和俯仰角,从而获取RCS序列,在此基础上利用小波变换得到时频图并构建数据集;然后,通过卷积神经网络(convolutional neural network, CN
2021-12-15 21:03:33
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原创 基于深度学习的小目标检测方法综述
随着深度学习的发展,基于深度学习的目标检测技术取得了巨大的进展,但小目标由于像素少,难以提取有效信息,造成小目标的检测面临着巨大的困难和挑战. 为了提高小目标的检测性能,研究人员从网络结构、训练策略、数据处理等方面展开了大量的研究,并取得了一定的进展. 然而,与大、中目标检测相比,目前小目标的检测性能依然存在着较大的差距.目标尺度是影响目标检测性能的重要因素之一. 目前,无论在公开数据集还是现实世界采集的图像中,小目标的检测精度远远低于大目标和中等尺度目标,并经常出现漏检和误检. 但小目标检测在许多实际
2021-11-23 21:57:46
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空空如也
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