Flink源码分析--(一)异步I/O访问外部数据：AsyncWaitOperator

最新推荐文章于 2024-06-03 09:42:11 发布

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#flink #异步io #RichAsyncFunction #AsyncWaitOperator

本文深入探讨Flink流计算中异步I/O的实现，通过AsyncWaitOperator提升数据库访问并发度和系统性能。介绍如何创建AsyncWaitOperator，包括自定义UserAsyncFunction和调用AsyncDataStream的API。同时，分析了有序队列与无序队列在Flink异步I/O中的应用。

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文章目录

一、异步I/O概述
二、创建AsyncWaitOperator
- 1、实现一个自定义UserAsyncFunction，继承RichAsyncFunction基础类
- 2、调用AsyncDataStream #orderedWait或#unorderedWait，创建AsyncWaitOperator
三、有序队列与无序队列
- 1、orderedWait有序队列
- 2、unorderedWait无序队列

一、异步I/O概述

Flink流计算系统中经常需要与外部系统进行交互，比如需要查询外部数据库以关联上用户的额外信息。通常，我们的实现方式是向数据库发送用户a的查询请求(例如在MapFunction中，同步方式访问)，然后等待结果返回，在这之前，我们无法发送用户b的查询请求

Flink Async I/O允许用户在数据流中使用支持异步访问的客户端（如果数据库没有可以自行封装，例如自己实现一个Runnable，run()方法最后调用#asyncInvoke()提供的resultFuture返回结果），AsyncWaitOperator会处理与数据流的交互，同时在处理顺序、事件时间、容错有相应的实现，能够提升访问数据库的并发度和流计算系统并行处理性能

本文主要介绍异步I/O在Flink源码层的实现，关于异步I/O应用层原理，推荐阅读Flink(1.9.0)官方文档，里面介绍得比较详细：Asynchronous I/O for External Data Access ，也有一些翻译文章Flink学习笔记：异步I/O访问外部数据，对应Github代码示例在AsyncIOExa

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