字符串搜索算法

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二分搜索（适用于有序字符串数组）

Trie树（前缀树）

后缀树与后缀数组

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二分搜索（适用于有序字符串数组）

基本概念 二分搜索（Binary Search）是一种高效的查找算法，适用于在有序数组中查找特定元素。与线性搜索相比，二分搜索通过逐步减少搜索范围，大幅提高查找效率。

算法步骤

1. 确定中间元素：首先计算数组的中间索引mid，并获取该索引处的元素mid_val。
2. 比较目标字符串：

• • 如果目标字符串等于mid_val，则查找成功，返回该索引。
  • 如果目标字符串小于mid_val，则在数组的左半部分继续搜索。
  • 如果目标字符串大于mid_val，则在数组的右半部分继续搜索。

1. 递归或迭代：根据以上步骤不断递归地搜索左半部分或右半部分，直到找到目标字符串或搜索区间缩小到空区间（未找到）。

代码示例

python语言：

def binary_search(arr, target):
    left, right = 0, len(arr) - 1

    while left <= right:p
        mid = left + (right - left) // 2  # 避免溢出

        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1

    return -1  # 未找到

# 示例使用
arr = ["apple", "banana", "cherry", "date", "fig", "grape"]
target = "date"
result = binary_search(arr, target)
if result != -1:
    print(f"字符串'{target}'在索引 {result} 处找到。")
else:
    print(f"字符串'{target}'未找到。")

C语言：

#include <stdio.h>
#include <string.h>

// 二分查找函数
int binarySearch(char *arr[], char *target, int left, int right) {
    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;

        if (strcmp(arr[mid], target) == 0) {
            return mid;
        } else if (strcmp(arr[mid], target) < 0) {
            left = mid + 1;
        } else {
            right = mid - 1;
        }
    }

    return -1;
}

// 测试示例
int main() {
    char *ar