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RSS订阅原创 CDNOW 用户消费数据情况分析(python)(入门案例)
import numpy as np import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt 第一部分：数据类型处理 数据加载 字段含义： user_id:用户ID order_dt:购买日期 order_product:购买产品的数量 order_amount:购买金额 观察数据 查看数据的数据类型 数据中是否存储在缺失值
2021-06-07 14:15:57
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原创 淘宝用户行为研究分析
数据清洗 SELECT * FROM userbehavior – 数据清洗 – 删除重复值 SELECT * FROM userbehavior GROUP BY user_id,item_id,category_id,behavior_type,timestamp HAVING COUNT(*)>1; – 处理缺失值 select count(user_id), count(item_id), count(category_id), count(behavior_type), count(time
2021-06-07 13:45:37
284
空空如也
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