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RSS订阅原创 CDNOW 用户消费数据情况分析(python)(入门案例)
import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import DataFrame,Seriesimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt第一部分：数据类型处理数据加载字段含义：user_id:用户IDorder_dt:购买日期order_product:购买产品的数量order_amount:购买金额观察数据查看数据的数据类型数据中是否存储在缺失值
2021-06-07 14:15:57
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原创 淘宝用户行为研究分析
数据清洗SELECT * FROM userbehavior– 数据清洗– 删除重复值SELECT * FROM userbehaviorGROUP BY user_id,item_id,category_id,behavior_type,timestampHAVING COUNT(*)>1;– 处理缺失值selectcount(user_id),count(item_id),count(category_id),count(behavior_type),count(time
2021-06-07 13:45:37
307
空空如也
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