2019年4月17日训练日记

本文分享了作者在ACM竞赛中的心得与反思,强调了思维能力的重要性,指出读题和理解题意的挑战,以及细节问题对比赛成绩的影响。作者提到了团队合作的价值,并表达了对新生代选手的期望。

总结一下这几天比赛的得失吧。

1、现在的大多数题目都更加偏向于思维性,板子题已经越来越少了。所以不能指望模板,只有自己靠努力提高水平,才能有成绩。

2、读题依然是十分严重的问题(对于我个人而言),常常因为读不懂题目而借助翻译,或者读错题导致整个思路错。虽然我有比较快的手速,但无奈读题太慢,效果不好。对于正式比赛的英文题,我觉得我还是少读题、多和队友交流吧,毕竟读题出锅已经不是一次两次了,读错题的问题十分严重(总是有那么几个出题人喜欢题面出的让人看不懂,但是我却只能从自己身上找问题,毕竟很多比赛都是猜题意大赛,出题人总是甩锅,而我们就只能枚举题意)。

3、细节问题依然是罚时的主要来源。。。

一定要注意特殊的数据范围!!!一定要注意边界条件!!!

4、之前的知识点都复习的差不多了,接下来就继续强化训练。

5、做题的气氛远远没有以前好了,也难怪越来越懒。没什么好说的,尽力而为吧。

6、大一的新生势头看起来挺猛,是个好事,毕竟这个比赛只要足够努力还是能很快成长的。我只是希望他们能继续保持对ACM的热爱, 早点超越我们,争取创造历史。至于在省赛的时候有什么样的表现,那就看天意了。

 

【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析与p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员与工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真与多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理与编程实现;③服务于科研复现、论文写作与工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论与优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建与p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
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