问题描述
JiaoShou在爱琳大陆的旅行完毕,即将回家,为了纪念这次旅行,他决定带回一些礼物给好朋友。
在走出了怪物森林以后,JiaoShou看到了排成一排的N个石子。
这些石子很漂亮,JiaoShou决定以此为礼物。
但是这N个石子被施加了一种特殊的魔法。
如果要取走石子,必须按照以下的规则去取。
每次必须取连续的2*K个石子,并且满足前K个石子的重量和小于等于S,后K个石子的重量和小于等于S。
由于时间紧迫,Jiaoshou只能取一次。
现在JiaoShou找到了聪明的你,问他最多可以带走多少个石子。
输入格式
第一行两个整数N、S。
第二行N个整数,用空格隔开,表示每个石子的重量。
输出格式
第一行输出一个数表示JiaoShou最多能取走多少个石子。
样列输入
8 3
1 1 1 1 1 1 1 1
样列输出
6
样列解释
任意选择连续的6个1即可。
数据规模和约定
对于20%的数据:N<=1000
对于70%的数据:N<=100,000
对于100%的数据:N<=1000,000,S<=1012,每个石子的重量小于等于109,且非负
小的不才,只能做到按题目要求输出正确答案,但是只能获得20分,后面就运行超时了
一开始说到二分法,总是从题目中的1 1 1 1 1 1 1 1里面去分,但是很明显这样分做不了题目
换个思路,二分法可以从k去分,错了就缩小mid
感觉二分法基本都是从想要获得的答案去分
def fun(mid):
a = 0
sum = 0
# 先算第一个k,才能确定第二个k的位置
for i in range(n-mid): # n-mid 再后面都不够给第二个k了,没必要再算下去
sum += lists[i]
a += 1
if a == mid and sum <= s: # 满足条件 那就看看第二个k行不行
sum1 = 0
for j in range(mid):
sum1 += lists[j+i+1]
if sum1 <= s: # 第二个k也行的话 那mid就是可以完成任务的k
return True
else:
sum -= lists[i - a + 1] # 第二个不行的话 记得把第一个退掉第一个,再进入下一个循环 否则就会出现错误
a -= 1
if sum > s:
sum -= lists[i-a+1]
a -= 1
return False
n,s = map(int,input().split())
lists = list(map(int,input().split()))
l = 1 # 左
r = n // 2 # 右
answer = 0
# 接下来就是二分法的常规操作
while r >= l:
mid = (r+l)//2
if fun(mid):
l = mid+1
answer = mid
else:
r = mid-1
if fun(mid+1):
answer += 1
print(answer*2)
这篇博客讨论了一个关于旅行者JiaoShou在爱琳大陆遇到的魔法石子问题。问题要求每次取走连续的2*K个石子,其中前K个和后K个石子的重量之和都必须小于等于S。JiaoShou只能取一次。博主通过二分法尝试解决,但遇到了超时问题。文章中提供了二分查找的Python代码实现,但仅适用于20%的数据。博客探讨了调整二分法策略的可能性以应对更大规模的数据。
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