一个人的旅途

第一次参加公司聚餐

明白了其中的意味

庆幸我只是个女孩子

可以让自己专注于桌上的美食,他人的举止

有件让我觉得自己做错的事情:

‘跟他不是很熟’——虽然这是实话,但是,谁听到都会被伤害吧

在进这家公司前,

我认识的人是有一些,

但不喜欢被说“你认识很多人么”

这会让我很反感

虽然这没有什么不好

但人言可畏么

我认识她,因为和她已成为近3,4年的朋友了

虽然,在公司不怎么说话,

但在某一程度上,我了解一个部分的她

就像知道我的一部分的一样

认识他们,因为某天跟她去她同事(他们)那里吃饭

谁会知道有一天,大家真的在一家公司呢

所以,对于他,‘不是很熟’——这句话应该没有错吧!

 

庆幸,

我周边的人都很好,

对我也都很好,

 

有一天,我真的做到了

一个人的旅途

 

如今能够让我毫无顾忌去喜欢的

只有慰籍,心灵的慰籍

【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研员及工程技术员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值