【远程操控】Pycharm远程连接服务器之本地显示独立的plot窗口

本文介绍了如何在Win10环境下,通过PyCharm远程连接服务器并配置Putty和Xming,使得matplotlib绘制的图形能在本地显示。步骤包括设置Putty的X11转发,PyCharm的环境变量以及安装Xming。成功配置后,即使代码在服务器运行,图形也能在本地弹窗展示。

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前言

在配置Pycharm远程连接服务器后,虽然可以正常运行代码,但是发现在远程操控服务器使用matplotlib模块画图时,只能显示在tool windows中,不能单独弹出来窗口显示,于是找了一些方法解决这个问题,这里记录一下。


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、软件信息

本文所有操作都在win10的电脑上进行,默认已经配置好Putty和Pycharm,所使用的软件信息如下:

二、操作步骤

1. 设置Putty

在Putty界面配置好服务器的IP等相关信息后,配置Display number,如下图所示:
Connection->SSH->X11 中,Enable X11 forwarding,同时在 X display location 输入 localhost:0,最后open,进入terminal界面
在这里插入图片描述

连接到远端服务器后,输入echo $DISPLAY,会有返回一个端口号,这个后面要用,复制下来

echo $DISPLAY
# 显示:localhost:10.0

2. 设置Pycharm

  1. 添加环境变量
    打开Pycharm,Run→Edit configurations→Environment variables,添加变量DISPLAY=localhost:10.0,然后点击确定
    在这里插入图片描述

  2. 取消显示在窗口中
    依次点击File->Settings->Tools->Python Scientific;取消【Show plots in tool window】前面的****,如图
    在这里插入图片描述

3. 安装Xming

下载好Xming后,一路点击下一步直到安装完成即可。

到此所有需要配置的操作都完成了
注:在远程调用服务器绘图时Putty和Xming都要打开,否则无法在本地显示


感谢以下优秀的参考:
参考1
参考2
参考2

### 使用PyCharm进行服务器远程连接 为了通过PyCharm实现对服务器远程连接并利用CodeGPT辅助开发,需遵循一系列配置步骤来确保环境搭建顺利。 #### 准备工作 在本地开发环境中找到适合版本的`pycharm-debug.egg`文件对于调试至关重要。如果目标服务器运行的是Python 3,则应寻找名为`pycharm-debug-py3k.egg`的文件[^1]。 #### 配置远程解释器 当准备就绪后,在PyCharm中可以通过多种方式配置远程解释器,包括但不限于SSH、Docker、Docker Compose以及WSL等选项。这使得开发者能够灵活选择最适合项目需求的方式来进行远程开发环境的构建[^4]。 #### 启动服务 一旦选择了合适的远程解释器类型(例如通过SSH),可以进一步操作以启动所需的服务。比如,若采用Docker Compose作为部署手段之一,只需打开对应的docker-compose.yml文件,并点击位于services旁的双播放图标即可轻松完成服务的初始化与运行;此时,“服务”工具窗口会展示已激活的服务列表供监控和管理之用[^3]。 #### 控制面板访问 除了上述提到的功能外,还可以借助于PyCharm内置的服务视图(可通过侧边栏中的“Services”标签页或按Alt+8快速切换至该界面)来获取更多关于远程容器化应用的信息和支持,从而更好地管理和维护分布式应用程序[^5]。 ```bash # 查看Ubuntu系统的IP地址命令如下所示: hostname -I | awk '{print $1}' ``` 此命令适用于确认用于建立远程连接的目标机器的具体网络位置[^2]。
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