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RSS订阅转载 欠拟合和过拟合的出现原因以及解决方法
欠拟合和过拟合的出现原因以及解决方法**欠拟合****过拟合**机器学习的基本问题是利用模型对数据进行拟合，学习的目的并非是对有限训练集进行正确预测，而是对未曾在训练集合出现的样本能够正确预测。模型对训练集数据的误差称为经验误差，对测试集数据的误差称为泛化误差。模型对训练集以外样本的预测能力就称为模型的泛化能力，追求这种泛化能力始终是机器学习的目标过拟合(overfitting)和欠拟合(underfitting)是导致模型泛化能力不高的两种常见原因，都是模型学习能力与数据复杂度之间失配的结果。“欠拟合
2022-01-06 08:38:32
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原创 Mac上使用VScode运行Prover9
如何在Mac上使用VScode运行Prover9背景：mac上安装不了可视化Prover9,使用命令行又操作繁琐，于是乎另辟蹊径——使用VScode运行.p9文件。操作步骤1.下载Prover9(LADR-2009-11A.tar.gz)链接：https://www.cs.unm.edu/~mccune/prover9/download/解压并放入此路径下：Users/这里填你的用户名/2.打开终端(terminal)cd 到 Users/你的用户名/LADR-2009-11A即Navig
2021-11-03 09:11:44
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原创 Anaconda for MAC安装及踩坑指北
参考博客1：（安装）https://www.jianshu.com/p/377480121388参考博客2：（解决安装失败）https://blog.youkuaiyun.com/justinzwd/article/details/81914110?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-4.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevan.
2021-01-26 02:09:29
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原创 解决mac终端python2.7升至3.8配置不生效，py-V仍为2.7问题
参考博客1：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41998346/article/details/108410105?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-6.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-6.control参考博客2：https://blog.youkuaiyun.com/weixi.
2021-01-26 01:45:29
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原创 5.5-6.5机考屠鸭历程
最近一场雅思考试7766，overall6.5有小姐妹要求分享经验，一股气写了不少字，思来想去放哪里方便让小姐妹看，感觉还是优快云最适合分享知识和经验了。说实在的我的分不高，尤其作文和口语。但是因为我是自学，所以屠鸭路上曲曲折折走了不少弯路，以下根据我的自身经验总结了一些该用和不该用的方法，希望对大家有所帮助。先说一下我的屠鸭基础和屠鸭之路。我的英语底子不算扎实，说实在的很多语法细节都已经忘记了。大学四级501，六级461，全靠阅读拉高分一次性过了四六级，六级听力和写作只有120&.
2020-11-08 18:29:19
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原创 阿里云oss-web直传---直接在JS签名
开通OSS进入控制台新建bucket一个具有注脚的文本。1bucket之后要用到可在bucket下根据自身需要新建目录配置bucket cors进入AccessKey用户信息管理页面，创建AccessKeyAccessKey ID的值为accessidAccessKey Secret的值为accesskeyhost中testdocx这个位置为相应的bucket名...
2020-03-13 20:28:19
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空空如也
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