Go oom分析(一)——使用pprof线上分析

1. 启用 pprof

pprof 是 Go 自带的性能分析工具，用于检查内存使用、CPU 时间和 Goroutines 数量。

（1）在程序中启用 pprof

确保在程序中加入以下代码，不一定要使用init方法，也可以在任意位置添加如下代码，在需要的时候运行即可。

import (
    _ "net/http/pprof"
    "log"
    "net/http"
)

func init() {
    go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
    }()
}

（2）捕获内存剖析数据

运行程序后，访问以下 URL：

• 当前堆内存：http://localhost:6060/debug/pprof/heap
• 历史分配对象：http://localhost:6060/debug/pprof/allocs
• Goroutines 数量：http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine?debug=2

使用 go tool pprof 对程序的内存情况进行分析：

go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap

在交互模式下：

• top：查看内存占用最多的函数。
• web：生成调用图（需要安装 Graphviz）。

2. 监控运行时内存状态

通过 runtime 包动态打印内存使用情况：

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
    "time"
)

func printMemStats() {
    var m runtime.MemStats
    runtime.ReadMemStats(&m)
    fmt.Printf("HeapAlloc = %v MiB", m.HeapAlloc/1024/1024)
    fmt.Printf("\tTotalAlloc = %v MiB", m.TotalAlloc/1024/1024)
    fmt.Printf("\tSys = %v MiB", m.Sys/1024/1024)
    fmt.Printf("\tNumGC = %v\n", m.NumGC)
}

func main() {
    for {
        printMemStats()
        time.Sleep(5 * time.Second)
    }
}

三、定位高内存占用原因

1. 检查 Goroutine 泄漏

使用 pprof 检查 Goroutines 的数量：

curl http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine?debug=2

如果数量持续增加，可能存在 Goroutine 泄漏问题。重点检查：

• 未退出的协程（如 select 未处理退出信号）。
• HTTP 请求未正确关闭。

2. 检查内存分配

通过 pprof/heap，查看哪些函数分配了最多的内存。可能的原因包括：

• 切片或 map 容量分配过大。
• 循环中频繁创建临时对象。
• 缓存未及时释放（如大数据存储在全局变量）。

3. 大对象问题

Go 对大对象的分配较为敏感，常见问题：

• 切片扩容频率高。
• 单个字符串或 JSON 对象过大。

优化措施：

• 使用 bytes.Buffer 或 sync.Pool。
• 控制切片初始容量，避免频繁扩容。

五、常见问题与解决

1. Goroutine 泄漏

• 原因：未退出的 Goroutine 占用内存。
• 解决：确保所有 Goroutine 有退出条件，例如：

ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
go func() {
    <-ctx.Done()
    return
}()
cancel()

2. 切片无限增长

• 原因：切片在循环中不断扩容。
• 解决：预分配容量，避免不必要的扩容。

3. 长生命周期对象

• 原因：全局变量或缓存未释放。
• 解决：定期清理缓存，或使用弱引用（如 sync.Pool）。

4. 垃圾回收（GC）问题

• 现象：GC 频率过低或过高导致内存耗尽。
• 优化：调整 GC 百分比：

debug.SetGCPercent(50) // 提高 GC 频率