[对内测试Day10.16]贪心+读入+DP+小学数学

本文详细解析了CodeVS2913建筑抢修问题的解决思路,采用从后向前枚举时间的方法,通过优先队列选取最小时间任务进行处理,实现了高效的任务调度。

T1

codevs2913建筑抢修

大意见链接。

先说自己在考场上的思路:
每个任务有结束时间的限制,这点特性很像codevs1052地鼠游戏
然后选择了将时间从后向前枚举,将当前时间所有可选择的任务丢进堆中,每次选择需要时间最小的一定最优(剩余给前面的时间更长)
对于当前可选择的最小任务时间如果无法再下一个时间点(实际的前一个的时间点)完成的话
将该任务进行的时间 -= 已进行的时间,重新扔进堆中
不断更新当前的时间last
自己的代码↓

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<queue>
#define LL long long
using namespace std;
const LL MAXN = 200000 + 50;
struct zt
{
    LL t,r;
}l[MAXN];
LL n;
bool cmp(zt a,zt b)
{
    return a.r < b.r;
}
LL last;
long long cnt;
bool operator < (zt a,zt b)
{
    return a.t > b.t;
}
priority_queue <zt> q;
LL p;
int main()
{
    freopen("alma.in","r",stdin);
    freopen("alma.out","w",stdout);
    scanf("%lld",&n);
    for(LL i = 1;i <= n;i ++)
    {
        scanf("%lld%lld",&l[i].t,&l[i].r);
    }
    sort(l + 1,l + n + 1,cmp);
    last = l[n].r;
    p = n - 1;
    q.push(l[n]);
    while(l[p].r == last && p)
    {
        q.push(l[p]);
        p --;
    }
    while(p)
    {
        zt u = q.top();
        q.pop();
        while(last - u.t >= l[p].r)
        {   
            last -= u.t;
            cnt ++;
            u = q.top();
            q.pop();
            if(q.empty())break;
        }
        if(last - u.t >= l[p].r){
            cnt ++;
            last = l[p].r;
        }
        else
        {
            u.t -= last - l[p].r;
            q.push(u);
            last = l[p].r;
        }
        while(l[p].r == last && p)
        {
            q.push(l[p]);
        //  if(l[p].r == 500 && l[p].t == 100)prLLf("haha\n");
            p --;
        }
    }
    while(last > 0 && !q.empty())
    {
        zt u = q.top();
        q.pop();
        cnt ++;
        last -= u.t;
    }
    if(last < 0)cnt --;
    printf("%lld",cnt);
    fclose(stdin);
    fclose(stdout);
    return 0;
}

考场上没有将输入开成long long,被卡掉20分
然而不开long long在codevs上是可以过的……还是自家出题人太毒瘤QAQ

T2

codevs1089侦探推理

T3

luoguP2246 Hello World

T4

见上一篇

代码转载自:https://pan.quark.cn/s/7f503284aed9 Hibernate的核心组件总数达到五个,具体包括:Session、SessionFactory、Transaction、Query以及Configuration。 这五个核心组件在各类开发项目中都具有普遍的应用性。 借助这些组件,不仅可以高效地进行持久化对象的读取与存储,还能够实现事务管理功能。 接下来将通过图形化的方式,逐一阐述这五个核心组件的具体细节。 依据所提供的文件内容,可以总结出以下几个关键知识点:### 1. SSH框架详细架构图尽管标题提及“SSH框架详细架构图”,但在描述部分并未直接呈现关于SSH的详细内容,而是转向介绍了Hibernate的核心接口。 然而,在此我们可以简要概述SSH框架(涵盖Spring、Struts、Hibernate)的核心理念及其在Java开发中的具体作用。 #### Spring框架- **定义**:Spring框架是一个开源架构,其设计目标在于简化企业级应用的开发流程。 - **特点**: - **分层结构**:该框架允许开发者根据实际需求选择性地采纳部分组件,而非强制使用全部功能。 - **可复用性**:Spring框架支持创建可在不同开发环境中重复利用的业务逻辑和数据访问组件。 - **核心构成**: - **核心容器**:该部分包含了Spring框架的基础功能,其核心在于`BeanFactory`,该组件通过工厂模式运作,并借助控制反转(IoC)理念,将配置和依赖管理与具体的应用代码进行有效分离。 - **Spring上下文**:提供一个配置文件,其中整合了诸如JNDI、EJB、邮件服务、国际化支持等企业级服务。 - **Spring AO...
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