Java常用类:Date详解,以及Date,String之间的转换

【FF-A】第四章 Concepts SPM的责任分为两个组件:SPM调度器(SPMD)和SPM核心(SPMC)。这两个组件都可以访问整个物理地址空间,并且是受信任的计算基础的一部分。当无需区分这两个组件时,术语SPM被使用。这些组件的责任如下所示。SPMD 位于 EL3 中,以 AArch64 或 AArch32 执行状态运行。SPMC 可以与 SPMD 共存在 EL3 中,也可以位于相邻的异常级别,即 S-EL1 或 S-EL2。SPM 在启动时初始化 EL3 LSP,并在运行时促进它们与其他端点之间的通信。 阅读详情

作为一个稀有的Java妹子,所写的所有博客都只是当作自己的笔记,留下证据自己之前是有用心学习的~哈哈哈哈(如果有不对的地方,也请大家指出,不要悄悄咪咪的不告诉我)

Date

Date是jdk中的日期类,不过里面的很多方法都已经过期了,不能被继续使用,所以现在Date类里能使用的方法不多。

构造方法

这里主要是介绍常用的构造方法,被@Deprecated注解的方法就没列出了。

//无参构造方法,创建当前日期对象
public Date() {
        this(System.currentTimeMillis());
    }
//获取某个时间戳的日期
public Date(long date) {
        fastTime = date;
    }

方法

1.getTime获取当前时间的时间戳

Date date = new Date();
System.out.println(date.getTime());
//1575883504629

2.before(Date date)比较当前日期对象是否在传入对象之前

Date date = new Date();
System.out.println(date.getTime());
//1575883707354
Date date2 = new Date(1575882868765L);
System.out.println(date.before(date2));
//false

3.compareTo比较两个日期的大小

Date date = new Date();
System.out.println(date.getTime());
//1575883788328
Date date2 = new Date(1575882868765L);
System.out.println(date.compareTo(date2));
//1

Date与String的相互转换

因为SimpleDateFormat是线程不安全的,所以下面分享一下用jdk8的LocalDateTime来做时间转换的工具类

public class DateUtils {
    public static final String YYYYMMDDhhmmss = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss";
    public static final String YYYYMMDD = "yyyy-MM-dd";
    public static final String YYYYMM = "yyyy-MM";
    public static final String MMDD = "MM-dd";
    /**
     * 根据当前时间,加上天数后,返回最大时间
     * @param addDay
     * @return
     */
    public static LocalDateTime getDayMax(int addDay) {
        LocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.now();
        localDateTime = localDateTime.plusDays(addDay);
        localDateTime = LocalDateTime.of(localDateTime.getYear(),localDateTime.getMonth(),localDateTime.getDayOfMonth(),23,59,59);
        return localDateTime;
    }
/**
     * 根据当前时间,加上天数后,返回最小时间
     * 
     * @param addDay 天数
     * @return 
     */
    public static LocalDateTime getDayMin(int addDay) {
        LocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.now();
        localDateTime = localDateTime.plusDays(addDay);
        localDateTime = LocalDateTime.of(localDateTime.getYear(),localDateTime.getMonth(),localDateTime.getDayOfMonth(),0,0,0);
        return localDateTime;
    }
    /**
     * 根据传入日期得到本月月末 最大值
     * @return date 月末日期
     */
    public static LocalDateTime getLastDateOfMonth() {
        LocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.now();
        localDateTime = localDateTime.with(TemporalAdjusters.lastDayOfMonth());
        localDateTime = LocalDateTime.of(localDateTime.getYear(),localDateTime.getMonth(),localDateTime.getDayOfMonth(),23,59,59);
        return localDateTime;
    }
    
    /**
     * 获取几个月后的日期
     * @param month
     * @return
     */
    public static LocalDateTime getPlusMonth(int month){
        LocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.now();
        localDateTime = localDateTime.plusMonths(month);
        return localDateTime;
    }

    /**
     * 获取当月的第一天
     * @param localDateTime
     * @return
     */
    public static LocalDateTime getFirstDayOfMonth(LocalDateTime localDateTime){
        localDateTime = localDateTime.with(TemporalAdjusters.firstDayOfMonth());
        return localDateTime;
    }

    /**
     * 日期转字符串
     * @param date
     * @param format
     * @return
     */
    public static String dateToString(LocalDateTime date,String format){
        DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern(format);
        return formatter.format(date);
    }

    /**
     * 按照默认格式将String转化为Date(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
     */
    public static Date stringToDateDefult(String dateString) {
        SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(YYYYMMDDhhmmss);
        Date date = null;
        try {
            date = sdf.parse(dateString);
        } catch (ParseException e) {
            throw new RuntimeException("时间格式转化错误");
        }
        return date;
    }

    /**
     * LocalDateTime转Date
     * @param date
     * @return
     */
    public static Date localDateTimeToDate(LocalDateTime date){
        ZoneId zoneId = ZoneId.systemDefault();
        ZonedDateTime zdt = date.atZone(zoneId);
        return Date.from(zdt.toInstant());

    }

    /**
     * 时间戳转换为日期字符串
     * @param timeStamp
     * @param format
     * @return
     */
    public static String timeStampToString(long timeStamp,String format){
        Instant instant = Instant.ofEpochMilli(timeStamp);
        ZoneId zone = ZoneId.systemDefault();
        LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.ofInstant(instant, zone);
        return dateToString(dateTime,format);

    }
}
基于YOLO和KCF的目标跟踪算法研究 该算法结合了YOLO的目标检测能力和KCF的目标跟踪精度,能够实现准确且高效的目标跟踪。通过结合YOLO的目标检测能力和KCF的目标跟踪精度,该算法能够实现准确且高效的目标跟踪。目标跟踪:从第二帧开始,我们使用YOLO检测目标,并使用KCF跟踪器更新目标的位置。具体而言,对于每个检测到的目标,我们计算其与上一帧跟踪结果的特征相似度,然后选择最相似的目标作为当前帧的跟踪结果。需要注意的是,以上代码只是演示了基于YOLO和KCF的目标跟踪算法的基本思路,实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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