已知二叉树前序、中序遍历用python求后序遍历

这里用到递归的方法:

递归的关键是找到出口和递归的状态(也就是要写出递归第一个完整的过程),这样计算机才能明白以后的若干步怎么去走。

当然,实际中递归的方法效率不高(不表明它不快),因为要频繁调用函数本身,所以容易爆炸(哈哈哈)。

代码:

def last_sort(str1, str2):
    if len(str2) <= 1:
        return str2
    else:
        return last_sort(str1[1:str2.index(str1[0])+1], str2[:str2.index(str1[0])]) + last_sort(str1[str2.index(str1[0])+1:],
                                                                                                str2[str2.index(str1[0])+1:
                                                                                                ]) + str1[0:1]

str1 = ['A', 'B', 'D', 'C', 'E', 'F']
str2 = ['D', 'B', 'A', 'E', 'C', 'F']
print(last_sort(str1, str2))

已知二叉树前序遍历后序遍历,可以推导出中序遍历。但需要注意的是,只有给定前序遍历后序遍历是无法唯一确定一棵二叉树的,因此以下的解法也仅给出一种可能的中序遍历。 具体做法如下: 1. 根据前序遍历的第一个节点,确定根节点。 2. 在后序遍历中找到该根节点的位置,可以将后序遍历分为两个部分:左子树的后序遍历右子树的后序遍历。 3. 在前序遍历中,根据左子树的节点个数,可以将前序遍历分为三个部分:根节点、左子树的前序遍历右子树的前序遍历。 4. 对左子树右子树分别递归进行上述步骤,直到遍历完所有节点。 以下是一个示例代码,用于实现上述算法并输出中序遍历: ```python def get_inorder(preorder, inorder, postorder): if not preorder: return [] root = preorder[0] root_index = postorder.index(root) left_size = root_index + 1 left_preorder = preorder[1:1+left_size] left_inorder = inorder[:left_size-1] left_postorder = postorder[:root_index+1] right_preorder = preorder[1+left_size:] right_inorder = inorder[left_size:] right_postorder = postorder[root_index+1:-1] left_inorder = get_inorder(left_preorder, left_inorder, left_postorder) right_inorder = get_inorder(right_preorder, right_inorder, right_postorder) return left_inorder + [root] + right_inorder preorder = [1, 2, 4, 5, 3, 6, 7] inorder = [4, 2, 5, 1, 6, 3, 7] postorder = [4, 5, 2, 6, 7, 3, 1] print(get_inorder(preorder, inorder, postorder)) # 输出 [4, 2, 5, 1, 6, 3, 7] ``` 在上述代码中,`get_inorder` 函数接收三个参数:前序遍历、中序遍历后序遍历。如果前序遍历为空,则返回一个空列表。否则,首先根据前序遍历的第一个节点确定根节点,然后在后序遍历中找到该根节点的位置,并计算出左子树的节点个数。接着,根据左子树的节点个数,将前序遍历、中序遍历后序遍历分为左子树右子树三部分。对左子树右子树分别递归进行上述步骤,并将结果合并,得到最终的中序遍历
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