POJ - 3311 Hie with the Pie (状压dp+最短路)

博客给出题目链接,题目要求是在给定图中求从0点经过所有点再回到0点的最短路径。思路是用状态压缩,将经过点的情况压缩成状态sta,通过动态规划求解,用floyd预处理距离,最后找出经过所有点后从某点回到0的最短路径。

题目链接:http://poj.org/problem?id=3311

题意:给你一个图,求从0点经过所有点再回到0点的最短路径。

思路:1表示经过了这个点,0表示没经过,压缩成状态sta,dp[sta][i]表示现在是sta状态,此时到达点i的最短距离。

那么dp[sta][i]=min( dp[sta][i] , dp[没经过i的状态][j] + dis[j][i] ) j点为中间点,像floyd一样。而dis[i][j]可以floyd预处理出来。

最后答案就是经过所有点后从某点回到0,1~n找一遍就行了。

代码:

 

#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <stack>
#include <vector>
#include <map>
#include <numeric>
#include <set>
#include <string>
#include <cctype>
#include <sstream>
#define INF 0x3f3f3f3f
#define eps 1e-8
#define fuck(x) cout<<"<"<<x<<">"<<endl
#define fi first
#define se second
#define pb push_back 
#define lson l, m, rt<<1
#define rson m+1, r, rt<<1|1
using namespace std;
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ull;
typedef pair<LL, LL> pii;
const double PI = acos(-1.0);
const LL INFLL = 0x3f3f3f3f3f3f3f3fll;
const int maxn = 1e5 + 5;
const int mod = 1e9 + 7;


int n;
int d[15][15];
int dp[3000][15];
int main() {
    while (~scanf ("%d",&n)&&n){
        for (int i=0;i<=n;i++) for (int j=0;j<=n;j++) scanf ("%d",&d[i][j]);
        for (int i=0;i<=n;i++) for (int j=0;j<=n;j++) for (int k=0;k<=n;k++) 
            d[i][j]=min(d[i][j],d[i][k]+d[k][j]);
        memset(dp,INF,sizeof(dp));
        for (int sta=0;sta<(1<<n);sta++){
            for (int i=1;i<=n;i++){
                if (sta&(1<<(i-1))){
                    if (sta==(1<<(i-1))) dp[sta][i]=d[0][i];
                    else {
                        for (int j=1;j<=n;j++){
                            if (i==j) continue;
                            if (sta&(1<<(j-1))) dp[sta][i]=min(dp[sta][i],dp[sta^(1<<(i-1))][j]+d[j][i]);
                        }
                    }
                }
            }
        }
        int ans=INF;
        for (int i=1;i<=n;i++) ans=min(ans,dp[(1<<n)-1][i]+d[i][0]);
        printf ("%d\n",ans);
    }
    return 0;
} 

 

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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