120. Triangle 三角形最少花费路径

博客提出三角形数组路径问题,即从顶层到底层找出和最小的路径,要求两层数相邻。给出思路,从倒数第二层起,用当前数加下层最短路径得到从当前数向下的最短路径供上层选。还给出代码实现,新建数组,先填最底层数,从底至顶计算子最短路径。

问题:

给出三角形数组,从顶层到底层每层找出一个数连接成一条路径,找出一条和最小的路径,要求路径中两层的数必须相邻。

思路:
从倒数第二层开始,用当前层中的每个数+下层的最短路径,就是一个从当前数开始向下的最短的路径,以供上一层选择。

 

代码:

新建一个长度为三角形数组层数的数组a[N],先将最底一层的数填入,作为初始的最短路径;

从底至顶

每一层中的每个数+下层中相邻两个数中最短的路径,变成了一个子最短路径,可用来让上一层选择。

int minimumTotal(vector<vector<int>>& triangle) {
    int N=triangle.size();
    int a[N];  
    for(int i=0;i<N;i++)
    {
        a[i]=triangle[N-1][i];  //初始最短路径和
    }

    for(int i=N-2;i>=0;i--)  //从倒数第二层到顶层
    {
        for(int j=0;j<=i ;j++) {
             //每层的每个数加上下一层中最短的路径和作为当前层当前数的最短路径和
            a[j]=triangle[i][j]+fmin(a[j], a[j+1]);
            //当前数最短路径和         //下层相邻数最短路径和1   //下层相邻数最短路径和2
        }
    }
    return a[0];

}

参考:https://www.cnblogs.com/liujinhong/p/5551932.html

【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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