ACID

最新推荐文章于 2025-07-07 00:21:53 发布
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本文深入探讨了数据库事务的ACID原则，包括原子性、一致性、隔离性和持久性，以及事务隔离级别的概念，如脏读、不可重复读和幻读等问题的解决方案。

有引用

上周在学Prisma的时候在它的官方文档中看到了一个ACID，今天来学习一下～

what 事务 ❓

事务是访问数据库的一个操作序列，数据库应用系统通过事务集来完成对数据库的存取。事务的正确执行使得数据库从一种状态转换为另一种状态

ACID 即 事务管理

事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则

Atomicity 即 原子性

事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生（you jump,I jump😂）

上图中表示的意思是：当A给B转账200的时候，要么转账成功，A少了200，B多了200。要么转账失败，A和B都没有资金流动。

Consistency 即 一致性

事务前后数据的完整性必须保持一致
还是上面的那个图，这里👇
操作前A：800，B：200
操作后A：600，B：400

一致性表示事务完成后，符合逻辑运算

Isolation 即 隔离性

事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离

针对多个用户同时操作，主要是排除其他事务对本次事务的影响

两个事务同时进行，其中一个事务读取到另外一个事务还没有提交的数据

### Durability 即 持久性 持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响

表示事务结束后的数据不随着外界原因导致数据丢失

操作前A：800，B：200 操作后A：600，B：400 如果在操作前（事务还没有提交）服务器宕机或者断电，那么重启数据库以后，数据状态应该为 A：800，B：200 如果在操作后（事务已经提交）服务器宕机或者断电，那么重启数据库以后，数据状态应该为 A：600，B：400

事务隔离级别

事务隔离级别，就是为了解决上面几种问题而诞生的。为什么要有事务隔离级别，因为事务隔离级别越高，在并发下会产生的问题就越少，但同时付出的性能消耗也将越大，因此很多时候必须在并发性和性能之间做一个权衡。所以设立了几种事务隔离级别，以便让不同的项目可以根据自己项目的并发情况选择合适的事务隔离级别，对于在事务隔离级别之外会产生的并发问题，在代码中做补偿

  • 脏读

就是指事务A读到了事务B还没有提交的数据，比如银行取钱，事务A开启事务，此时切换到事务B，事务B开启事务–>取走100元，此时切换回事务A，事务A读取的肯定是数据库里面的原始数据，因为事务B取走了100块钱，并没有提交，数据库里面的账务余额肯定还是原始余额，这就是脏读

  • 不可重复读

就是指在一个事务里面读取了两次某个数据，读出来的数据不一致。还是以银行取钱为例，事务A开启事务–>查出银行卡余额为1000元，此时切换到事务B事务B开启事务–>事务B取走100元–>提交，数据库里面余额变为900元，此时切换回事务A，事务A再查一次查出账户余额为900元，这样对事务A而言，在同一个事务内两次读取账户余额数据不一致，这就是不可重复读

  • 虚读(幻读)
    就是指在一个事务里面的操作中发现了未被操作的数据。比如学生信息，事务A开启事务–>修改所有学生当天签到状况为false，此时切换到事务B，事务B开启事务–>事务B插入了一条学生数据，此时切换回事务A，事务A提交的时候发现了一条自己没有修改过的数据，这就是幻读，就好像发生了幻觉一样。幻读出现的前提是并发的事务中有事务发生了插入、删除操作

隔离级别的设置

设置含义
DEFAULT默认隔离级别，每种数据库支持的事务隔离级别不一样，如果Spring配置事务时将isolation设置为这个值的话，那么将使用底层数据库的默认事务隔离级别
READ_UNCOMMITTED即能够读取到没有被提交的数据，所以很明显这个级别的隔离机制无法解决脏读、不可重复读、幻读中的任何一种，因此很少使用
REPEATABLE_READ重复读取，即在数据读出来之后加锁，类似"select * from XXX for update"，明确数据读取出来就是为了更新用的，所以要加一把锁，防止别人修改它。REPEATABLE_READ的意思也类似，读取了一条数据，这个事务不结束，别的事务就不可以改这条记录，这样就解决了脏读、不可重复读的问题，但是幻读的问题还是无法解决
SERLALIZABLE串行化，最高的事务隔离级别，不管多少事务，挨个运行完一个事务的所有子事务之后才可以执行另外一个事务里面的所有子事务，这样就解决了脏读、不可重复读和幻读的问题了
Acid
10-25
在IT领域，"Acid"通常与 Acid Tests 相关联，这是一个术语，特别是在数据库管理和Web标准测试中。Acid测试，全称为“Atomicity、Consistency、Isolation、Durability”，是一组确保数据库事务处理正确性的准则。这些...
ACID_pro4 ACID中文版本
03-09
**ACID Pro 4** 是一款由Sony Creative Software（现为Magix）开发的专业音乐制作软件，主要用于电子音乐创作和音频编辑。它以其创新的循环音乐制作理念而著名，为音乐制作人提供了一个强大且直观的工作环境。在这款...
ACID模型
Eucalyptus's blog
11-01 418
ACID 是数据库管理系统（DBMS）中用来确保事务处理正确性和可靠性的四个特性的首字母缩写。ACID 是指原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。ACID 事务的特性保证了数据库中的事务处理是可靠和可靠的。通过将一系列操作组装成一个事务，并遵循 ACID 特性，可以确保数据库在并发环境下能够正确处理数据，并保持数据的一致性和完整性。
ACID理论
行走
04-11 2083
事务ACID详解
Acid burn破解
2301_81213197的博客
03-12 791
不要问我为什么知道该在这儿打断点，我也不知道，我也是一步一步慢慢摸索出来的，可能熟悉了汇编语言的基本指令的话，会容易一点（我刚开始找的时候，采用了一种简单粗暴的笨办法，从 MessageBox 那一行往上连着几十行都打了断点，然后调试运行，看程序是触发哪一行的断点，慢慢的就找到了）这里讲一下为什么要这样做。因为我们知道程序后台肯定是由一个正确的序列号的（不管是代码写死的，还是动态生成的，反正在点击验证按钮的时候，这个序列号肯定是生成好的），验证过程就是我输入的序列号跟后台生成的正确的序列号比较的过程。
数据库ACID
hengliang_的博客
05-07 4448
谈谈数据库的ACID 一.事务 定义：所谓事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。 准备工作：为了说明事务的ACID原理，我们使用银行账户及资金管理的案例进行分析。 // 创建数据库 create table account( idint primary key not null, namevarchar(...
事务ACID
qq_46480020的博客
10-23 685
事务的ACID特性总结，以及mysql创建事务
数据库事务的ACID特性
云泽的博客
10-12 307
事务的ACID特性是指数据库操作的4个关键特征，原子性、一致性、隔离性和持久性。
ACID 原则
galoiszhou的博客
10-15 1042
ACID 是数据库事务管理中的四个关键属性，用于确保数据库中的数据在并发操作和异常情况下保持一致性和可靠性。
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csdn_tom_168的博客
07-07 1140
MySQL事务的四大特性（ACID）是数据库可靠性的核心保障。原子性（Atomicity）通过Undo Log实现全成功或全失败；一致性（Consistency）由业务规则和数据库约束共同维护；隔离性（Isolation）通过MVCC和锁机制控制并发访问；持久性（Durability）依赖Redo Log确保数据永久保存。MySQL默认采用REPEATABLE READ隔离级别平衡性能与一致性，通过间隙锁避免幻读。实践建议包括合理配置日志参数、避免长事务等，最终目标是通过ACID机制实现数据一致性。
数据库ACID详细解析
qq_42337368的博客
10-21 2713
事务管理（ACID） 谈到事务一般都是以下四点 原子性（Atomicity） 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。 一致性（Consistency） 事务前后数据的完整性必须保持一致。 隔离性（Isolation） 事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。 持久性（D...
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标题中的"ACID_2_0.zip"表明这是一个关于ACID的升级版本，可能是数据库事务处理或相关领域的软件包。ACID是数据库管理系统中的一种重要概念，代表了原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation...
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【MySQL如何实现事务的ACID】 在MySQL数据库中，事务的ACID特性是其核心功能，确保了数据处理的可靠性和一致性。ACID分别代表原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性...
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What Prisma ❓ Prisma是一个能够快速构建Graphql API服务的后端框架。是现代应用程序的数据层。 它通过 Prisma client使用通用数据库抽象替换传统的 ORM 和数据访问层。用于构建 GraphQL 服务器，REST API 等 Why Prisma ❓ 各种语言的 Prisma client，如 JavaScript，TypeScript，Flow，Go，Java，Python 支持多个数据库，如 MySQL，PostgreSQL，MongoDB(目前仅以上三种，
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04-01 341
环境搭建完成后的目录 ├── package.json ├── gridsome.config.js ├── gridsome.server.js ├── static/ └── src/ ├── main.js ├── index.html ├── App.vue ├── layouts/ │ └── Default.vue ├── pages/ └── templates/ markdown 首先来看一下 markdown 文
acid属性
最新发布
11-27
事务的 ACID 属性是数据库事务处理的基石，确保了事务的可靠性和数据的完整性，共同定义了事务应该如何表现，以及数据库管理系统应该如何处理事务。理解和应用这些属性对于设计和实现可靠的数据库应用程序至关重要[^1]。ACID 属性具体介绍如下： - **原子性（Atomicity）**：即事务的不可分割性，事务中的操作要么全做，要么全不做。例如在银行转账操作中，从一个账户扣款和向另一个账户入账这两个操作必须作为一个整体完成，如果其中一个操作失败，整个事务将回滚，就像什么都没发生一样[^3]。 - **一致性（Consistency）**：一个事务在执行前后，数据必须处于正确的状态，满足完整性约束。例如，在一个数据库表中，规定 A 列的值和 B 列的值之和必须等于 100，那么在事务执行前后，这个约束都必须满足。如果一个事务试图破坏这个约束，数据库管理系统将阻止该事务的执行[^2][^3]。 - **隔离性（Isolation）**：多个事务并发执行时，一个事务的执行不应该影响其他事务的执行。不同的隔离级别会对事务之间的相互影响程度进行控制，常见的隔离级别有读未提交、读已提交、可重复读和串行化。例如，在一个高并发的电商系统中，多个用户同时进行下单操作，每个用户的下单事务应该相互隔离，互不干扰[^3]。 - **持久性（Durability）**：事务处理完成后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。例如，当一个用户成功完成一笔银行转账后，即使数据库所在的服务器突然断电，这笔转账记录也不会丢失，因为数据库会将事务的修改持久化到磁盘等存储设备中[^3]。 下面是一个简单的 Java JDBC 示例，展示了如何使用事务的 ACID 属性： ```java import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TransactionExample { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; Statement stmt = null; try { // 1. 获取数据库连接 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/testdb", "root", "password"); // 2. 开启事务 conn.setAutoCommit(false); stmt = conn.createStatement(); // 3. 进行数据库操作 String sql1 = "update user_table set balance = balance - 100 where user='AA'"; stmt.executeUpdate(sql1); // 模拟网络异常 // System.out.println(10 / 0); String sql2 = "update user_table set balance = balance + 100 where user='BB'"; stmt.executeUpdate(sql2); // 4. 若没有异常，则提交事务 conn.commit(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); // 5. 若有异常，则回滚事务 try { if (conn != null) { conn.rollback(); } } catch (SQLException e1) { e1.printStackTrace(); } } finally { try { // 6. 恢复每次 DML 操作的自动提交功能 if (conn != null) { conn.setAutoCommit(true); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } // 7. 关闭连接 try { if (stmt != null) { stmt.close(); } if (conn != null) { conn.close(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } } ```
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