Arcpy批量导出shp文件属性表——使用arcpy.da.SearchCursor函数

最新推荐文章于 2025-03-23 15:30:57 发布

原创最新推荐文章于 2025-03-23 15:30:57 发布 · 2.1k 阅读

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本文介绍了一种使用Python批量从多个文件夹内的shp文件中提取温度数据的方法，并将其转换为CSV格式进行存储。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、问题描述

我有10个文件夹，每一个文件夹有18个shp文件（温度数据），需要提取每个shp文件的温度数据，即下图属性表中RASTERVALU列。

2、上代码

#coding:utf-8
import arcpy
from arcpy import env
import pandas as pd

#文件名list
file_name_list = ["avr_mon.shp","avr_year.shp",
                  "max_mon.shp","max_year.shp",
                  "min_mon.shp","min_year.shp",
                  "c_avr.shp","c_max.shp","c_min.shp",
                  "x_avr.shp","x_max.shp","x_min.shp",
                  "q_avr.shp","q_max.shp","q_min.shp",
                  "d_avr.shp","d_max.shp","d_min.shp",]#18个shp文件

#循环大环境路径（10个文件夹）
for num in range(1,11):
    print(num)
    env.workspace= "D:\\data\\"+str(num)#路径根据需求自行修改
    #循环文件名
    for file in file_name_list:
        print(file)
        cur=arcpy.da.SearchCursor(file,"RASTERVALU")#提取RASTERVALU列数据

        #search属性表数据
        t_list = []

        for row in cur:#cursor是按照一行一行顺序读取数据
            t = row[0]#上面cursor只寻找一列数据，因此是第0列
            t_list.append(t)
            
        #list转df
        df = pd.DataFrame(t_list)
            

        #导出df为csv格式
        df.to_csv(env.workspace+"\\"+file.split(".")[0]+".csv")

3、结果

撒花~~