循环提取动态命名的dataframe中的某一列：解决SyntaxError: cannot assign to operator 和 如何运用list集成dataframe并提取行列

一、问题描述

我有47个csv气象数据文件，格式相同，我需要提取每个表的第5列，即如图“combination”列，利用for循环批量如何进行呢？

二、思路&代码

#导包
import pandas as pd

#a列表将集合了47个csv文件的dataframe，可以用a[i]的思路来提取任意dataframe
a=[] 

for i in range(0,47): 
    path = "填入你的路径"+ str(file_list[i])+"_TEM.csv" #file_list是站点序号集合的list
    
    locals()["dataframe_"+ str(file_list[i])]=pd.read_csv(path,encoding='gbk')#locals()循环给每个dataframe创建动态变量名称，格式即"dataframe_对应的站点序号"
    
    a.append(locals()["dataframe_"+ str(file_list[i])])#逐个添加每个dataframe
    
    locals()["datelist_5_"+ str(file_list[i])] = a[i].iloc[:, 4]#等号左侧同样是动态命名变量，等号右侧获取每个dataframe的第5列，并命名为"datalist_5_对应的站点序号"的格式

#print(dataframe_56376)#测试dataframe数据动态变量是否命名成功，并可以成功提取
print(a[46])

#提取第五列
print(datelist_5_56376)#测试第5列数据动态变量是否命名成功，并可以成功提取

 结果：

 成功！

三、收获

①用local()函数动态命名

原因是等式左侧的变量命名时不能添加运算符，否则会报错为SyntaxError: cannot assign to operator。

②使用创建list的思想

从前都是append简单的对象，比如一个变量、一个数字等；本次操作将dataframe作为list的组成部分，按序号可以轻松提前对应元素。

谢谢阅读~