ArcGis的SanFrancisco网络数据集制作(网络分析数据篇)

本文详细介绍如何使用ArcGIS软件从零开始制作网络数据集,包括数据准备、坐标系设置、导入图层、网络数据集属性配置等步骤,最终实现SanFrancisco区域的网络分析。

 

关键字: arcgis 网络数据集
目的:
1.ArcGis的SanFrancisco网络数据集制作,网络数据集是网络分析的数据基础这里用SanFrancisco数据为基础制作网络数据集,虽然SanFrancisco已经提供了现成的做好的网络数据集但是用现成的数据总是不太能很好的理解网络分析,作为一个程序员对制图做数据方面实在是差了,这里通过亲手制作一下网络数据集练习一下。
准备工作:
1.SanFrancisco数据:ArcTutor\GP Service Examples\DriveTimePolygons。
开始:
1.启动ArcCatalog新建DriveTimePolygons文件,然后在DriveTimePolygons新建Scratch和ToolData文件夹。
2.在Scratch文件夹下新建File Geodatabase类型名为Scratch,在ToolData文件夹下新建File Geodatabase类型名为SanFrancisco。
完成后如下图:


3.在SanFrancisco下新建名为BaseMap和Transportation的Feature Dataset,在设置坐标系(coordinate system)的时候采用Import从ArcTutor\GP Service Examples\DriveTimePolygons\SanFrancisco.gdb下任意选取一个图层的坐标系导入进来。完成后如下图:


4.接着是把SanFrancisco数据(ArcTutor\GP Service Examples\DriveTimePolygons\)导入到上面新建的BaseMap和Transportation中。HwySt、Lakes、MajorSt、Parks、ShoreLine图层导入到BaseMap中,Streets图层导入到 Transportation中,完成后如下:


5.接着开始做网络数据集,右键点击Transportation选择New->Network Dataset在对话框中输入名称Streets_ND然后点击下一步然后出现如下的feature classes选择界面,这里只有一个Streets层默认勾选中的只要点击下一步就好了。


6.点击下一步后出现如下界面,注意界面中的Connectivity按钮,点击后进行连通属性设置。

7.点击Connectivity按钮后进行连通属性设置界面如下:


8.网络数据集的数据源分为边线数据、交汇点数据、转弯数据,本例比较简单只含有一个Streets的边线数据集,所以这个也只有一个连通组,设置连通策略也只需要设置边线连通策略就够了,边线连通策略分为端点连通和任意节点连通,本例子选择端点连通。对于点要素的连通策略设置以及多连通组等可以参考Esri的网络分析的帮助这里就不讲了。设置完成后点击Ok按钮后关闭设置窗口点击下一步进入高程字段设置界面:


9.高程字段设置也是连通性设置的一部分,在上面的界面中可以设置是否需要高程字段,高程字段能表达线要素的高度起伏关系,可以通过高程字段判定边线的连通性,高程字段为数字型,当2条边线的连接点的高程字段值相同时为连通否则为不连通,这个在高架线与普通道理交叉时会有用到。这里为Streets的边线的开始点选择F_ZLEV为高程字段,为结束点选择T_ZLEV为高程字段。然后点击下一步进入转弯数据turns设置界面


10.turns转弯是用来描述两到多个边线要素的转型特征,如交通网中的道理转弯规则设置,可以根据线创建turn要素,本例子中没有创建turn要素采用默认的Global Turns,对于默认的Global Turns的就是无限制的转弯规则。默认点击下一步进入网络数据集属性设置界面:


11. 网络数据集属性设置就是根据字段属性控制网络的属性如走向(单行线)、阻值等,本例子中我们做如下设置,点击Add按钮添加一个名为DirveTime属性设置如下:


12.添加完DirveTime属性后双击进行字段设置如下:


13.在上面的设置中为Streets顺行花费的时间成本为FT_Minutes,逆行花费的时间成本为TF_Minutes,完成后点击ok按钮。
14.Meters属性设置:


15.Hierarchy属性(道路等级)设置,道路等级的值是用VB Script代码对DISP_CODE字段的值和CFCC字段的值进行判断后得到的:


16.Oneway属性(单行线)设置:


17.网络数据集所有属性设置完成后如下图:


18.进入边线方向性设置界面,这里默认设置就可以了:


19.点击下一步然后点击finish完成网络数据集的创建,完成后如下图:


20.最后在ArcMap中测试一下网络数据集,做一个服务区分析效果如下:


转载于:https://www.cnblogs.com/high_bear/archive/2009/12/21/1629185.html

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开,重点研究其动力学建模与控制系统设计。通过Matlab代码与Simulink仿真实现,详细阐述了该类无人机的运动学与动力学模型构建过程,分析了螺旋桨倾斜机构如何提升无人机的全向机动能力与姿态控制性能,并设计相应的控制策略以实现稳定飞行与精确轨迹跟踪。文中涵盖了从系统建模、控制器设计到仿真验证的完整流程,突出了全驱动结构相较于传统四旋翼在欠驱动问题上的优势。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink使用经验的自动化、航空航天及相关专业的研究生、科研人员或无人机开发工程师。; 使用场景及目标:①学习全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法;②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真技术;③深入理解螺旋桨倾斜机构对飞行性能的影响及其控制实现;④为相关课题研究或工程开发提供可复现的技术参考与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步跟进文档中的建模与控制设计步骤,动手实践仿真过程,以加深对全驱动无人机控制原理的理解,并可根据实际需求对模型与控制器进行修改与优化。
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