1.简单爬虫————爬取古诗网

本文介绍如何使用Scrapy框架创建并运行一个简单的爬虫项目,包括项目搭建、编写爬虫逻辑及数据抓取等关键步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

该文章仅供学习,如有错误,欢迎指出

1.开始创建一个项目

mkdir s古诗网

2.进入到文件夹下创建python3的虚拟环境

pipenv install scrapy

3.进入pipenv 下使用scrapy命令创建爬虫项目

pipenv shell
scrapy startproject gushi
cd gushi
scrapy genspider test www.gushiwen.org

这里写图片描述
完成项目的创建

4.写方法
这里对通用爬虫有两个方法

class TestSpider(scrapy.Spider):
    name = 'test'                             #启动爬虫的名字
    allowed_domains = ['www.lagou.com']       #域名,没啥
    start_urls = ['http://www.lagou.com/']    #开始爬取的地址

    def parse(self, response):                
        pass
    def start_requests(self):                
        pass
#爬虫运行之后,程序会先去访问start_requests方法,之后访问start_urls,得到response之后将response交给parse方法

5.使用css选择器解析response 并用yield返回

    def parse(self,response):
        href = response.css('form .pagesright a::attr(href)')[0].extract()
        next_url = response.urljoin(href)
        item = gushiItem()
        all = response.css('.sons')
        for i in all[0:10]:
            title = i.css('.cont p a b::text')[0].extract()
            text = i.css('.contson p::text').extract()
            if len(text) == 0:
                text = i.css('.contson::text').extract()
            chaodai_name = i.css('.source')
            for j in chaodai_name:
                chaodai = j.css('a::text')[0].extract()
                name = j.css('a::text')[1].extract()

            item['title'] = title
            item['text'] = text
            item['chaodai'] = chaodai
            item['name'] = name
            yield item
        yield Request(next_url,callback=self.parse)

6.设定自己的item

class gushiItem(scrapy.Item):
    title = scrapy.Field()
    text  = scrapy.Field()
    chaodai = scrapy.Field()
    name =scrapy.Field()

运行程序

scrapy crawl -o test.json   #生成json文件
scrapy crwal -o test.csv     #生成csv文件
接下来会爬去拉勾网的数据
好的,下面我来为你介绍一下如何使用Scrapy爬取豆瓣TOP250电影信息。 1. 安装Scrapy 首先,你需要安装Scrapy。如果你已经安装了Python,可以在命令行中使用以下命令安装Scrapy: ``` pip install Scrapy ``` 2. 创建Scrapy项目 接下来,我们需要创建一个Scrapy项目。在命令行中输入以下命令: ``` scrapy startproject douban_top250 ``` 这将会在当前目录下创建一个名为“douban_top250”的文件夹,其中包含了Scrapy项目的基本结构。 3. 编写爬虫代码 在“douban_top250/spiders”目录下创建一个名为“douban.py”的文件,并输入以下代码: ```python import scrapy class DoubanSpider(scrapy.Spider): name = 'douban' allowed_domains = ['movie.douban.com'] start_urls = ['https://movie.douban.com/top250'] def parse(self, response): for movie in response.xpath('//div[@class="hd"]'): yield { 'title': movie.xpath('.//span[@class="title"]/text()').extract_first(), 'rating': movie.xpath('../div[@class="bd"]/div[@class="star"]/span[@class="rating_num"]/text()').extract_first(), 'link': movie.xpath('.//a/@href').extract_first(), } next_page = response.xpath('//span[@class="next"]/a/@href') if next_page: yield response.follow(next_page[0], self.parse) ``` 这段代码定义了一个名为“DoubanSpider”的类,用于爬取豆瓣电影TOP250的电影名称、评分和链接。在这个类中,我们使用了XPath选择器来定位页面中的元素。 4. 运行爬虫 在命令行中进入“douban_top250”文件夹,并输入以下命令来运行爬虫: ``` scrapy crawl douban -o douban_top250.csv ``` 这将会运行刚才编写的“DoubanSpider”爬虫,并将结果保存在名为“douban_top250.csv”的文件中。 至此,你已经学会了如何使用Scrapy来爬取豆瓣TOP250电影信息。
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