Datawhale组队学习之MySQL-task4

Datawhale组队学习之MySQL-task4

4.1 MySQL 实战 - 复杂项目**#作业#**

项目十六 分数排名 （难度：中等）

依然是昨天的分数表，实现排名功能，但是排名需要是非连续的，如下：
±------±-----+
| Score | Rank |
±------±-----+
| 4.00 | 1 |
| 4.00 | 1 |
| 3.85 | 3 |
| 3.65 | 4 |
| 3.65 | 4 |
| 3.50 | 6 |
±------±-----
------>SELECT id,score,
rank ( ) over ( ORDER BY score.score DESC ) AS ‘rank’
FROM score ORDER BY score DESC;

项目十七：查询回答率最高的问题 （难度：中等）

求出survey_log表中回答率最高的问题，表格的字段有：uid, action, question_id, answer_id, q_num, timestamp。
uid是用户id；action的值为：“show”， “answer”， “skip”；当action是"answer"时，answer_id不为空，相反，当action是"show"和"skip"时为空（null）；q_num是问题的数字序号。
写一条sql语句找出回答率最高的问题。
举例：
输入

12345678

±-----±----------±-------------±-----------±----------±-----------+| uid | action | question_id | answer_id | q_num | timestamp |±-----±----------±-------------±-----------±----------±-----------+| 5 | show | 285 | null | 1 | 123 || 5 | answer | 285 | 124124 | 1 | 124 || 5 | show | 369 | null | 2 | 125 || 5 | skip | 369 | null | 2 | 126 |±-----±----------±-------------±-----------±----------±-----------+

输出

12345	±------------+| survey_log |±------------+| 285 |±------------+

说明
问题285的回答率为1/1，然而问题369的回答率是0/1，所以输出是285。
注意： 最高回答率的意思是：同一个问题出现的次数中回答的比例。

项目十八：各部门前3高工资的员工（难度：中等）

将项目7中的employee表清空，重新插入以下数据（其实是多插入5,6两行）：
±—±------±-------±-------------+
| Id | Name | Salary | DepartmentId |
±—±------±-------±-------------+
| 1 | Joe | 70000 | 1 |
| 2 | Henry | 80000 | 2 |
| 3 | Sam | 60000 | 2 |
| 4 | Max | 90000 | 1 |
| 5 | Janet | 69000 | 1 |
| 6 | Randy | 85000 | 1 |
±—±------±-------±-------------+
编写一个 SQL 查询，找出每个部门工资前三高的员工。例如，根据上述给定的表格，查询结果应返回：
±-----------±---------±-------+
| Department | Employee | Salary |
±-----------±---------±-------+
| IT | Max | 90000 |
| IT | Randy | 85000 |
| IT | Joe | 70000 |
| Sales | Henry | 80000 |
| Sales | Sam | 60000 |
±-----------±---------±-------+
—>SELECT D1.NAME AS DepartmentId, E1.NAME AS employee, E1.Salary
FROM employee E1, employee E2, department D1
WHERE (E1.DepartmentId = E2.DepartmentId
AND E2.Salary >= E1.Salary
AND E1.DepartmentId = D1.Id)
GROUP BY E1.Name
HAVING COUNT(DISTINCT E2.Salary) <= 3
ORDER BY D1.Name, E1.Salary DESC;

项目十九：平面上最近距离

point_2d 表包含一个平面内一些点（超过两个）的坐标值（x，y）。
写一条查询语句求出这些点中的最短距离并保留2位小数。

x	y
-1	-1
0	0
-1	-2

最短距离是1，从点（-1，-1）到点（-1，2）。所以输出结果为：

shortest
1.00

注意： 所有点的最大距离小于10000。

项目二十：行程和用户（难度：困难）

Trips 表中存所有出租车的行程信息。每段行程有唯一键 Id，Client_Id 和 Driver_Id 是 Users 表中 Users_Id 的外键。Status 是枚举类型，枚举成员为 (‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’)。
±—±----------±----------±--------±-------------------±---------+
| Id | Client_Id | Driver_Id | City_Id | Status |Request_at|
±—±----------±----------±--------±-------------------±---------+
| 1 | 1 | 10 | 1 | completed |2013-10-01|
| 2 | 2 | 11 | 1 | cancelled_by_driver|2013-10-01|
| 3 | 3 | 12 | 6 | completed |2013-10-01|
| 4 | 4 | 13 | 6 | cancelled_by_client|2013-10-01|
| 5 | 1 | 10 | 1 | completed |2013-10-02|
| 6 | 2 | 11 | 6 | completed |2013-10-02|
| 7 | 3 | 12 | 6 | completed |2013-10-02|
| 8 | 2 | 12 | 12 | completed |2013-10-03|
| 9 | 3 | 10 | 12 | completed |2013-10-03|
| 10 | 4 | 13 | 12 | cancelled_by_driver|2013-10-03|
±—±----------±----------±--------±-------------------±---------+
Users 表存所有用户。每个用户有唯一键 Users_Id。Banned 表示这个用户是否被禁止，Role 则是一个表示（‘client’, ‘driver’, ‘partner’）的枚举类型。
±---------±-------±-------+
| Users_Id | Banned | Role |
±---------±-------±-------+
| 1 | No | client |
| 2 | Yes | client |
| 3 | No | client |
| 4 | No | client |
| 10 | No | driver |
| 11 | No | driver |
| 12 | No | driver |
| 13 | No | driver |
±---------±-------±-------+
写一段 SQL 语句查出 **2013年10月1日 **至 **2013年10月3日 **期间非禁止用户的取消率。基于上表，你的 SQL 语句应返回如下结果，取消率（Cancellation Rate）保留两位小数。
±-----------±------------------+
| Day | Cancellation Rate |
±-----------±------------------+
| 2013-10-01 | 0.33 |
| 2013-10-02 | 0.00 |
| 2013-10-03 | 0.50 |
±-----------±------------------+