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RSS订阅原创 Datawhale25年11月组队学习：hello-agents+Task2
本文是Datawhale25年11月组队学习：hello-agents+Task3。主要包括chap3 大语言模型基础部分的笔记。
2025-11-12 22:00:01
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原创 【Datawhale25年11月组队学习：hello-agents+Task1学习笔记】
本文是Datawhale25年11月组队学习：hello-agents+Task1。主要包括chap1初始智能体部分的笔记。
2025-11-09 22:04:52
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原创 Datawhale25年10月组队学习：math for AI+Task5解析几何
本文是Datawhale25年10月组队学习：math for AI+Task5线性代数。主要包括第三章解析几何3.6-3.9小节的笔记。
2025-10-27 19:02:47
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原创 Datawhale25年10月组队学习：math for AI+Task4解析几何
本文是Datawhale25年10月组队学习：math for AI+Task4线性代数。主要包括第三章解析几何的笔记。
2025-10-23 18:49:16
268
原创 Datawhale25年10月组队学习：math for AI+Task3线性代数（下）
本文是Datawhale25年10月组队学习：math for AI+Task3线性代数。主要包括第二章线性代数后半部分的笔记。
2025-10-20 19:35:55
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原创 Datawhale25年10月组队学习：math for AI+Task2线性代数
本文是Datawhale25年10月组队学习：math for AI+Task2线性代数。主要包括第二章线性代数部分的笔记。
2025-10-17 19:45:53
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原创 Datawhale25年10月组队学习：math for AI+Task1简介和动机
本文是Datawhale25年10月组队学习：math for AI+Task1简介和动机部分的笔记。主要包括这本书的简介和动机。
2025-10-14 20:25:08
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原创 Datawhale25年9月组队学习：llm-preview+Task4：微调大模型
本文是Datawhale25年9月组队学习llm-preview task04部分的笔记。主要包括深度学习基础普及和高效微调的原理和意义等内容。
2025-09-26 21:49:18
267
原创 Datawhale25年9月组队学习：llm-preview+Task3：提示词工程
本文是Datawhale25年9月组队学习llm-preview task03部分的笔记。主要包括提示词书写技巧和实例等内容。
2025-09-23 22:29:03
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原创 Datawhale25年9月组队学习：llm-preview+Task2：大模型使用
本文是Datawhale25年9月组队学习llm-preview task02部分的笔记。主要包括大模型API调用云端大模型、Transformers调用本地大模型等内容。
2025-09-20 22:39:42
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原创 【Datawhale25年9月组队学习：llm-preview+Task1：大模型介绍与环境配置】
本文是Datawhale25年9月组队学习llm-preview task01部分的笔记。主要包括大模型介绍与环境配置等。
2025-09-17 21:58:31
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原创 Datawhale+AI夏令营_让AI读懂财报PDF task2深入赛题笔记
本文是Datawhale+AI夏训营-让AI读懂财报task2的学习笔记。主要包括我对赛题和baseline代码的理解，以及自己提分的一些尝试总结。
2025-08-09 22:10:09
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原创 Datawhale 25年7月组队学习coze-ai-assistant Task2习笔记：动手搭建一个AI Agent
摘要：本文是Datawhale 2025年7月组队学习coze-ai-assistant Task1学习笔记。本文首先总结了AI工作流的概念并对比了智能体和工作流的区别与联系。最后作者动手实践了第一个AI Agent—英伦生活口语陪练精灵，欢迎大家试用并提意见！
2025-07-17 21:05:32
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原创 Datawhale 25年7月组队学习coze-ai-assistant Task1学习笔记：动手实践第一个AI Agent—英伦生活口语陪练精灵
本文是Datawhale 2025年7月组队学习coze-ai-assistant Task1学习笔记。本文首先总结了AI工作流的概念并对比了智能体和工作流的区别与联系。最后作者动手实践了第一个AI Agent—英伦生活口语陪练精灵，欢迎大家试用并提意见！
2025-07-15 16:00:02
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原创 2025Datawhale AI夏令营-基于带货视频评论的用户洞察挑战赛Task2
本文是2025年Datawhale AI夏令营-基于带货视频评论的用户洞察挑战赛Task2的学习笔记。主要包括对赛题的理解和进阶思路总结。
2025-07-13 19:53:53
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原创 Datawhale25年6月组队学习：happyLLM Task8 Decoder-only PLM
本文是Datawhale25年6月组队学习happyLLM Task8部分的笔记。主要包括Decoder -only PLM的学习笔记。
2025-06-27 17:26:17
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原创 Datawhale25年6月组队学习：happyLLM Task7 Encoder-Decoder PLM
本文是Datawhale25年6月组队学习happyLLM Task7部分的笔记。主要包括Encoder-decoder PLM的学习笔记。
2025-06-27 17:16:26
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原创 Datawhale25年6月组队学习：happyLLM Task6 Encoder-only PLM
本文是Datawhale25年6月组队学习happyLLM Task6部分的笔记。主要包括Encoder-only PLM的学习笔记。
2025-06-25 18:54:19
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原创 Datawhale25年6月组队学习：happyLLM Task5搭建一个Transformer
本文是Datawhale25年6月组队学习happyLLM Task5部分的笔记。主要包括搭建一个Transformer的学习笔记。
2025-06-23 17:39:52
139
原创 Datawhale25年6月组队学习：happyLLM Task4 Encoder-Decoder
本文是Datawhale25年6月组队学习happyLLM Task4部分的笔记。主要包括编码器和解码器的学习笔记等。
2025-06-21 22:13:06
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原创 Datawhale25年6月组队学习：happyLLM Task3 Transformer架构基础
本文是Datawhale25年6月组队学习happyLLM Task3部分的笔记。主要包括注意力机制的学习笔记等。
2025-06-20 20:21:42
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原创 【Datawhale25年6月组队学习：happyLLM Task2:NLP基础概念】
本文是Datawhale25年6月组队学习happyLLM Task2部分的笔记。主要包括NLP常见任务，词向量，BERT模型以及GPT系列大模型等。
2025-06-18 19:05:24
445
原创 Datawhale25年6月组队学习：happyLLM Task1：前沿
本文是Datawhale25年6月组队学习happyLLM 前沿部分的笔记。主要包括语言模型的发展历程和能力特点，以及LLM对科技发展的影响等。
2025-06-16 19:19:31
206
原创 Datawhale AI春训营：AI+创新药Task2深入赛题
本文是Datawhale AI春训营：AI+创新药Task2的学习笔记。本文主要从赛题理解、进阶上分方案以及自己遇到的问题等三方面展开，希望对今年参加SAIS大赛的小伙伴有所帮助。
2025-05-19 13:27:11
765
原创 【Datawhale+AI春训营_AI分子结构生成task2深入赛题笔记】
本文是Datawhale+AI春训营-AI分子结构生成赛道task2的学习笔记。主要包括我对赛题和baseline代码的理解，以及自己提分的一些尝试总结。
2025-04-28 22:45:04
228
原创 【Datawhale AI春训营_task2深入赛题笔记】
本文是Datawhale AI春训营“AI+合成生物方向”task2的深入赛题笔记，具体包括赛题理解和解体方案总结。
2025-04-19 10:53:53
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原创 Datawhale 2025年2月组队学习- 推荐系统教程FunRec #Task5
本文是Datawhale 2025年2月组队学习- 推荐系统教程FunRec #Task5。本文总结了推荐系统的序列及多任务排序模型，主要包括DIN，MMOE等。
2025-02-23 23:07:31
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原创 Datawhale 2025年2月组队学习- 推荐系统教程FunRec #Task4
本文是Datawhale 2025年2月组队学习- 推荐系统教程FunRec #Task4。本文总结了推荐系统的特征交叉及Wide&Deep系列排序模型，主要包括Wide&Deep、DeepFM等。
2025-02-20 20:05:57
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原创 Datawhale 2025年2月组队学习- 推荐系统教程FunRec #Task3
本文是Datawhale 2025年2月组队学习- 推荐系统教程FunRec #Task3。本文总结了推荐系统的常用算法，主要包括基于向量的召回模型等。
2025-02-16 21:05:56
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原创 【Datawhale 2025年2月组队学习- 推荐系统教程FunRec #Task2】
一般是仅仅基于用户的行为数据（评价、购买、下载等）, 而不依赖于项的任何附加信息（物品自身特征）或者用户的任何附加信息（年龄， 性别等）。协同过滤（Collaborative Filtering）推荐算法是最经典、最常用的推荐算法。基于对用户历史行为数据的挖掘发现用户的喜好偏向， 并预测用户可能喜好的产品进行推荐。根据用户之前的喜好以及其他兴趣相近的用户的选择来给用户推荐物品。第二章 推荐系统算法基础。
2025-02-13 21:27:18
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原创 【Datawhale 2025年2月组队学习- 推荐系统教程FunRec #Task1】
本文是Datawhale 2025年2月组队学习- 推荐系统教程FunRec #Task1。本文总结了推荐系统的意义、推荐系统的架构和推荐系统的常用技术栈。
2025-02-10 22:03:47
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原创 Datawhale x AI冬令营第二期 Task3_学Agent工作流搭建，创作进阶Agent
摘要：本文是Datawhale x AI冬令营第二期 Task3_学Agent工作流搭建，创作进阶Agent的学习笔记。本文首先介绍了工作流在AI Agent场景中的作用，然后总结宝百宝箱工作流的使用方法，最后总结了实际场景中创建工作流的步骤。
2024-12-31 15:44:12
631
原创 【Datawhale x AI冬令营第二期 Task2_动手学AI Agent 的Prompt工程】
本文是Datawhale x AI冬令营第二期 Task2_动手学AI Agent 的Prompt工程的学习笔记。本文首先总结了三种常见编写prompt的方法，然后借助支付宝百宝箱工具了，构建虚拟女友小敏Agent。
2024-12-28 12:00:47
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原创 【Datawhale X AI冬令营第一期：Task2 微调玩法攻略】
下面，我将从零开启微调的实践之旅，从数据收集、数据构建、模型微调、效果评价四个方面，详细地为大家揭秘 Chat-嬛嬛 以及 网文小说大模型究竟是如何从收集数据开始，最终构建垂直模型的。对于刚刚接触微调的学习者，建议选择Alpaca格式。注意的是，与Chat-嬛嬛不同，网文小说大模型的输入中，既包含instruction，也包含input，在体验时，需要将二者使用\n进行拼接。为了构建这样的微调数据，我们可以基于已有的小说章节，利用通用大模型的总结能力，让其生成输入章节的情节概要，从而得到成对的输入和输出。
2024-12-15 22:31:50
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原创 【Datawhale X AI冬令营第一期：动手定制我的第一个LLM-chat嬛嬛】
数据来源：https://github.com/datawhalechina/selfllm/blob/master/dataset/huanhuan.json。“instruction”: “小姐，别的秀女都在求中选，唯有咱们小姐想被撂牌子，菩萨一定记得真真儿的——”,instruction：任务的指令，模型需要完成的具体操作，一般可以对应到用户输入的 Prompt。output：在给定指令和输入的情况下，模型需要生成的期望输出，也就是对应的正确结果或参考答案。微调的数据集是定制大模型的关键。
2024-12-09 22:47:11
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原创 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营-深度学习入门班#Task3
摘要：本文是Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营-深度学习入门班#Task3。主要总结了机器学习实践方法论的若干核心知识点。
2024-09-03 20:23:05
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原创 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营-深度学习入门班#Task2
本文是Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营-深度学习入门班#Task2。主要总结了线性模型的基本概念以及若干核心知识点。
2024-08-31 20:47:45
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原创 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营-深度学习入门班#Task1
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营-深度学习入门班#Task1本文主要总结了机器学习的四种类型以及机器学习找函数的三个步骤
2024-08-27 20:07:45
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