Datawhale组队学习之MySQL-task3

本文精选了多个SQL实战案例,包括部门最高工资员工查询、座位调换、分数排名、连续数字查找、树节点分类、以及拥有五名直接下属的经理筛选等。通过这些案例,读者可以深入了解SQL在数据处理和分析方面的强大功能。

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Datawhale组队学习之MySQL-task3

#学习内容#

数据导入导出

  • 将之前创建的任意一张MySQL表导出,需要是CSV格式
  • 再将CSV表导入数据库

#作业#

项目十: 各部门工资最高的员工(难度:中等)

创建Employee 表,包含所有员工信息,每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。
±—±------±-------±-------------+
| Id | Name | Salary | DepartmentId |
±—±------±-------±-------------+
| 1 | Joe | 70000 | 1 |
| 2 | Henry | 80000 | 2 |
| 3 | Sam | 60000 | 2 |
| 4 | Max | 90000 | 1 |
±—±------±-------±-------------+
创建Department 表,包含公司所有部门的信息。
±—±---------+
| Id | Name |
±—±---------+
| 1 | IT |
| 2 | Sales |
±—±---------+
编写一个 SQL 查询,找出每个部门工资最高的员工。例如,根据上述给定的表格,Max 在 IT 部门有最高工资,Henry 在 Sales 部门有最高工资。
±-----------±---------±-------+
| Department | Employee | Salary |
±-----------±---------±-------+
| IT | Max | 90000 |
| Sales | Henry | 80000 |
±-----------±---------±-------+

----->
Select d.name as Department,e.Name as Employee, e.Salary
from Employee as e,Department as d
where e.DepartmentId = d.Id and
e.Salary = (select max(Salary) from Employee as e2 where d.Id = e2.DepartmentId)


项目十一: 换座位(难度:中等)

小美是一所中学的信息科技老师,她有一张 seat 座位表,平时用来储存学生名字和与他们相对应的座位 id。
其中纵列的 **id **是连续递增的
小美想改变相邻俩学生的座位。
你能不能帮她写一个 SQL query 来输出小美想要的结果呢?
请创建如下所示seat表:
示例:
±--------±--------+
| id | student |
±--------±--------+
| 1 | Abbot |
| 2 | Doris |
| 3 | Emerson |
| 4 | Green |
| 5 | Jeames |
±--------±--------+
假如数据输入的是上表,则输出结果如下:
±--------±--------+
| id | student |
±--------±--------+
| 1 | Doris |
| 2 | Abbot |
| 3 | Green |
| 4 | Emerson |
| 5 | Jeames |
±--------±--------+
注意:
如果学生人数是奇数,则不需要改变最后一个同学的座位。
—>
SELECT SEAT.ID,
CASE WHEN SEAT.ID % 2 = 0 THEN S2.student ELSE CASE WHEN ISNULL(S1.student) THEN SEAT.student ELSE S1.student END END student FROM SEAT
LEFT JOIN SEAT S1 ON SEAT.ID+1 = S1.ID
LEFT JOIN SEAT S2 ON SEAT.ID-1 = S2.ID
GROUP BY SEAT.id

项目十二: 分数排名(难度:中等)

编写一个 SQL 查询来实现分数排名。如果两个分数相同,则两个分数排名(Rank)相同。请注意,平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说,名次之间不应该有“间隔”。
创建以下score表:
±—±------+
| Id | Score |
±—±------+
| 1 | 3.50 |
| 2 | 3.65 |
| 3 | 4.00 |
| 4 | 3.85 |
| 5 | 4.00 |
| 6 | 3.65 |
±—±------+
例如,根据上述给定的 Scores 表,你的查询应该返回(按分数从高到低排列):
±------±-----+
| Score | Rank |
±------±-----+
| 4.00 | 1 |
| 4.00 | 1 |
| 3.85 | 2 |
| 3.65 | 3 |
| 3.65 | 3 |
| 3.50 | 4 |
±------±-----+

----->
select Score,
(select count(distinct Score) from Scores as s2 where s2.Score >= s1.Score) Rank
from Scores as s1
order by Score DESC;

项目十三:连续出现的数字(难度:中等)

编写一个 SQL 查询,查找所有至少连续出现三次的数字。

±—±----+
| Id | Num |
±—±----+
| 1 | 1 |
| 2 | 1 |
| 3 | 1 |
| 4 | 2 |
| 5 | 1 |
| 6 | 2 |
| 7 | 2 |
±—±----+
例如,给定上面的 Logs 表, 1 是唯一连续出现至少三次的数字。

±----------------+
| ConsecutiveNums |
±----------------+
| 1 |
±----------------+

------>
select distinct l1.Num as ConsecutiveNums
from Logs l1, Logs l2, Logs l3
where l1.Id=l2.Id-1 and l2.Id=l3.Id-1
and l1.Num = l2.Num and l2.Num = l3.Num


项目十四:树节点 (难度:中等)

对于 tree 表,id 是树节点的标识,p_id 是其父节点的 id

±—±-----+
| id | p_id |
±—±-----+
| 1 | null |
| 2 | 1 |
| 3 | 1 |
| 4 | 2 |
| 5 | 2 |
±—±-----+
每个节点都是以下三种类型中的一种:

  • Leaf: 如果节点是根节点。
  • Root: 如果节点是叶子节点。
  • Inner: 如果节点既不是根节点也不是叶子节点。

写一条查询语句打印节点id及对应的节点类型。按照节点id排序。上面例子的对应结果为:
±—±-----+
| id | Type |
±—±-----+
| 1 | Root |
| 2 | Inner|
| 3 | Leaf |
| 4 | Leaf |
| 5 | Leaf |
±—±-----+
说明

  • 节点’1’是根节点,因为它的父节点为NULL,有’2’和’3’两个子节点。
  • 节点’2’是内部节点,因为它的父节点是’1’,有子节点’4’和’5’。
  • 节点’3’,‘4’,'5’是叶子节点,因为它们有父节点但没有子节点。

下面是树的图形:

1 / \ 2 3 / \4 5

注意
如果一个树只有一个节点,只需要输出根节点属性。

项目十五:至少有五名直接下属的经理 (难度:中等)

Employee 表包含所有员工及其上级的信息。每位员工都有一个Id,并且还有一个对应主管的Id(ManagerId)。

12345678910±-----±---------±----------±---------+|Id |Name |Department |ManagerId |±-----±---------±----------±---------+|101 |John |A |null ||102 |Dan |A |101 ||103 |James |A |101 ||104 |Amy |A |101 ||105 |Anne |A |101 ||106 |Ron |B |101 |±-----±---------±----------±---------+

针对 Employee 表,写一条SQL语句找出有5个下属的主管。对于上面的表,结果应输出:

12345±------+| Name |±------+| John |±------+

注意:
没有人向自己汇报。

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