使用Python绘制HeatMap

本文介绍了如何使用Python的matplotlib库生成HeatMap。HeatMap用于展示数据的关联程度,颜色深浅表示相似度或关联性。文章展示了代码示例及生成的图表效果,主对角线颜色深表示关联性强。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

简述

    首先看看效果图:

blob.png

    通常ABCD和WXYZ是一一对应的,也就是说A在系统1里面和W在系统2里面代表着同一个事物,而坐标(A,W)区域的颜色代表他们的相识度,或者关联程度,值在(0,1),越相关,值越接近于1,颜色也就越深。通常,一份好的关联数据,在HeatMap中展现出来的就是主对角线上颜色比较深,其它地方颜色比较浅。

    今天就来说说如何生成HeatMap图,这里主要用到了matplotlib来画图,主要代码如下:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

column_labels = list('ABCD')

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值