机器学习与Matlab-1

好久都想学基于matlab的机器学习了，今天就开始记录自己的学习历程，希望各位大佬前辈多多指点

1，为什么选择matlab与机器学习结合，而不是python

python开源环境非常有利于技术的更新与迭代，但也有一些弊端，就是每个人的代码风格各异，需要看一些其他人的程序比较繁琐，故本次学习过程中采用matlab作为编程语言。

2，学习路径：

1，首先针对问题去学，而不是泛泛的为了学习而学习，机器学习只是一个工具

2，针对这个问题，准备数据，图表与资料。这点很重要，资料数据的准确性和完备性是机器学习预测的基本。【对于监督性学习，要有数据的标准答案】

3，Feature Reduction and Extraction：该步操作就是在准备的数据中选择重要的特征数据，将最具有影响力的数据提取出来。这一步在传统机器学习中很关键。

4，测试；这一点要求训练集和测试集具有一致的效果。

Clustering：不需要知道实物的本质，直接按照其特征进行分类—非监督学习

例如：小孩子不懂形状，但是可以将三角形与正方形分开；

Classification：道实物的本质，直接按照其特征进行分类—监督学习

例如：给小孩子说明什么是三角形，什么是正方形，然后小孩子将三角形与正方形分开；