from bs4 import BeautifulSoup import requests import threading import math import lxml headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0'} # 获取单个页面内容: def get_single_page(url, headers): html = requests.get(url, headers) return html.text # 解析目标内容 def get_content(pages): # 作者 authors = [] # 内容 content = [] # 作者和内容的字典 dict_authors_content = {} for i in pages: soup = BeautifulSoup(i, 'lxml') # 作者tag author_tag = soup.find_all('h2') # 存储作者列表 for i in author_tag: authors.append(i.string) # 内容tag content_tag = soup.find_all(class_='content') # 存储内容列表 for i in content_tag: content.append(i.text) # 用zip+dict将2个列表合并为字典 dict_authors_content = dict(zip(authors, content)) return dict_authors_content # 下载到本地 def download(i, tname): tname=tname.strip() with open('D://meizi/' + tname + '.txt', 'a',encoding='utf-8') as f: f.writelines(i[0]) f.writelines(i[1]) # 每个工作的爬虫线程 # 工作内容:1.解析目标内容.2.下载到本地 class Spider(threading.Thread): def __init__(self, pages): threading.Thread.__init__(self) # 初始化线程 self.pages = pages print(self.name) def run(self): # 目标内容 content = get_content(self.pages) # 将字典转换为可遍历的元组 content = content.items() # 下载到本地 for i in content: download(i, self.name) print('下载成功') def main(page_num): # 确定多线程的任务 # 要抓取的内容列表 pages = [] for i in range(page_num): i += 1 url = ('https://www.qiushibaike.com/8hr/page/%d/' % i) html = get_single_page(url, headers=headers) pages.append(html) # 给各个线程安排任务 # 工作线程 threads = [] # 工作线程数量及最大数量 t_count = 10 if len(pages) >= 10 else len(pages) for i in range(t_count): # 均分工作量的方式: t_page = pages[math.ceil(int((len(pages)) / t_count) * i):math.ceil((int(len(pages) / t_count)) * (i + 1))] t = Spider(t_page) threads.append(t) # 各个线程开始工作 for i in threads: i.start() if __name__ == '__main__': page_num = input('请输入下载的页数:') main(int(page_num))
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