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RSS订阅原创 基于sklearn的adaboost的实现
代码： # coding=utf-8 from numpy import exp, log import numpy as np from sklearn import tree, preprocessing import pandas as pd class Adaboost_Mixin(object): def change_weight(self,clt, x, y, D): """ :param clt: 学习器 :param x: 数据
2020-12-10 14:29:49
451
原创 BP神经网络的实现
BP神经网络python的实现 # coding=utf-8 import numpy as np from sklearn.utils import column_or_1d class BP(object): def __init__(self,x,y,middle_shape,EFF,MES,max_number=10000): """ :param x: 属性值(输入类型<class 'numpy.ndarray'>) :par
2020-12-05 20:43:30
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原创 集成学习器bagging
集成学习器bagging的实现（个体学习器用的sklearn的第三方库） 代码： # coding=utf-8 from sklearn import tree, preprocessing,neural_network,naive_bayes,svm import pandas as pd from collections import defaultdict from sklearn.utils import column_or_1d class Bagging(object): def _
2020-12-03 22:57:31
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空空如也
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