什么是分布式任务调度?

分布式任务调度 文章内容输出来源:拉勾教育Java高薪训练营 1.分布式任务调度介绍 分布式任务调度有两层含义: (1)运行在分布式集群环境下的调度任务,即同一定时任务程序部署多份,只应该有一个定时任务执行; (2)在分布式调度中,对比较大的定时任务进行分布式处理时,即把一个大的作业任务拆分为多个小的作业任务,同时执行,最终完成这个大的任务。 2.分布式任务调度解决方案 (1)基于Quartz开发任务管理平台 (2)分布式调度框架Elastic-Job (3)分布式调度框架 XXL-JOB (1)基于Quartz开发任务 阅读详情

一、任务调度

        任务调度顾名思义,就是对任务的调度,它是指系统为了完成特定业务,基于给定时间点,给定时间间隔或者给定执行次数自动执行任务。

二、分布式任务调度

1.什么是分布式任务调度

        通常任务调度的程序是集成在应用中的,比如:优惠卷服务中包括了定时发放优惠卷的的调度程序,结算服务中包括了定期生成报表的任务调度程序,由于采用分布式架构,一个服务往往会部署多个冗余实例来运行我们的业务,在这种分布式系统环境下运行任务调度,我们称之为分布式任务调度,如下图:

2.分布式调度要实现的目标

        不管是任务调度程序集成在应用程序中,还是单独构建的任务调度系统,如果采用分布式调度任务的方式就相当于将任务调度程序分布式构建,这样就可以具有分布式系统的特点,并且提高任务的调度处理能力:

1)并行任务调度

        并行任务调度实现靠多线程,如果有大量任务需要调度,此时光靠多线程就会有瓶颈了,因为一台计算机CPU的处理能力是有限的。

        如果将任务调度程序分布式部署,每个结点还可以部署为集群,这样就可以让多台计算机共同去完成任务调度,我们可以将任务分割为若干个分片,由不同的实例并行执行,来提高任务调度的处理效率。

2)高可用

        若某一个实例宕机,不影响其他实例来执行任务。

3)弹性扩容

        当集群中增加实例就可以提高并执行任务的处理效率。

4)任务管理与监测

        对系统中存在的所有定时任务进行统一的管理及监测。让开发人员及运维人员能够时刻了解任务执行情况,从而做出快速的应急处理响应。

5)避免任务重复执行

        当任务调度以集群方式部署,同一个任务调度可能会执行多次,比如在上面提到的电商系统中到点发优惠券的例子,就会发放多次优惠券,对公司造成很多损失,所以我们需要控制相同的任务在多个运行实例上只执行一次。

分布式定时任务调度实战 目录 1、为什么需要定时任务 2、定时任务调度框架 2.1 单机 2.2 分布 3、xxl-job和elastic-job对比 3.1 支持集群部署方式 3.2 多节点部署任务执行方式 3.3 日志可追溯 3.4 监控告警 3.5 弹性扩容缩容 3.6 支持并行调度 3.7 高可用策略 3.8 失败处理策略 3.9 动态分片策略 3.10 总结和结论 4、xxl-job实践 4.1 下载源码 4.2 执行数据库脚本 4.3 配置调度中心文件 4.4 部署调度中心. 阅读详情

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懒人刘
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