唐宇迪之tensorflow学习笔记项目实战(LSTM情感分析)

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物理小乾乾

于 2018-01-06 21:06:49 发布

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分类专栏： tensorflow 学习笔记

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LIUSHAO123456789/article/details/78991581

本文介绍了LSTM在网络结构、情感分析中的应用，以及词向量模型如Word2Vec。通过深度学习处理自然语言处理任务，如情感分析，使用RNN、LSTM模型进行训练，并展示了一个LSTM情感分析项目的详细流程，包括数据导入、模型构建、超参数调整和训练过程，最终达到较高的测试准确性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

我们首先来看看RNN的网络结构，如下图所示

这里写图片描述

${x_t}$ 表示第t,t=1,2,3…步(step)的输入
${s_t}$ 为隐藏层的第t步的状态，它是网络的记忆单元。
${s_t} = f\left( {u \times x{}_t + w \$

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