大数据与人工智能结课作业

自从信息革命以来，现代医学和医疗也在不断信息化，由于生活水平的不断提高，温饱问题已经成为历史后，群众对健康水平的要求也是水涨船高，这直接导致了现代医疗资源的高度紧张，而自然语言处理在医疗行业上的运用可以有效缓解医疗行业者的工作量，并能更精准，更迅捷，更安全的为患者提供相关信息和指导，可以说自然语言处理如果在医疗行业用的好对医生和患者是双赢。
什么是自然语言处理呢？自然语言处理（natural language processing，NLP）是一种实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理从自然语言数据中推导出规则和模型，将文本转化为结构化的编码信息，从而可进行快速查询和分析。在自然语言处理工作过程中涉及了语言学方法(如语法、语义和语境等)和统计方法。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
那又怎样运用到现代医学中呢？其实现在自然语言处理只运用在医学中很小的一部分，即医学影像学，根据信息提取的对象和目的不同，自然语言处理可用于患者个体信息分析、患者群体信息分析和医学影像流程信息。分析等。例如在影像工作过程中，亟待进一步研发和探索 自然语言处理更有价值的临床应用：从一系列影像报告中自动做出疾病病程的评价；挖掘临床信息与影像信息的内在联系；对影像报告的综合结果进行编码，用于特定患者的队列构建，进行病历自动审核功能等。自然语言处理系统不仅可用于影像报告生成之后，还应在报告生成过程中直接对报告提供帮助，辅助影像医师更加高效、高质量、规范化地书写报告；将诊断报告中的结构式信息与相关指南和临床信息进行关联，自动提供处理建议等。 在临床工作过程中，自然语言处理应把其它相关医学信息与影像信息整合，使影像工作从检查申请开始、到临床发布过程中都明显受益，如：自然语言处理在海量电子病历信息中识别出某些临床诊断和临床需求，将这些信息提供给影像医师，使得影像