追加一份数据库的基本使用详细版

最新推荐文章于 2021-12-03 14:58:16 发布
原创 最新推荐文章于 2021-12-03 14:58:16 发布 · 462 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#笔 #数据

本文详细介绍了MySQL的使用方法，包括服务的启动与停止、登录与退出，以及如何进行数据库和表的增删改查等操作。此外，还讲解了数据记录的添加、删除、修改和查询方法。

建议:代码都使用大写,不要死记,理解,查笔记

一, 小黑窗口的SQL的使用

1、MySQL的DDL（操作数据库和表,增删改查,使用）
2、MySQL的DML（操作表记录,增删改）
3、MySQL的DQL（操作表记录,查）
4、MySQL启动服务的操作
    A.手动启动
        a.计算机 -> 管理 -> 服务和应用程序 -> 服务
        b.任务管理器 -> 服务
    B.普通CMD小黑窗口
        a.指令: servers.msc   "微软ms控制c"
    C.管理员CMD小黑窗口
        a.开启服务  net start mysql
        b.关闭服务  net stop  mysql
5、MySQL的登录和退出的操作
    A.登录      a.登录自己的   mysql -u root -p 密码
        b.登录别人的(别人在安装的时候,勾选远程访问)
            方式1: mysql -h 127.0.0.1 -u root -p 密码
            方式2: mysql --host=127.0.0.1 --user=root --password==密码
    B.退出        a. exit  
                 b. quit

二, MySQL的DDL（操作数据库和表,增删改查,使用）

I.数据库的操作:【增,删,改,查,使用】

1、创建数据库的操作
        A.基本创建操作
            CREATE DATABASE 数据库名称;                                       --->    create databases 数据库名称;
        B.综合创建操作(判断是否存在,指定字符集"不会出现中文乱码问题")
            CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称  CHARACTER SET 具体的编码;--->   create database if not exists  数据库名称 character set 具体编码
2、查询数据库的操作
        A.显示所有的数据库
            SHOW DATABASES;                               --->   show databases;
        B.显示数据库的创建语句(隐含的作用:查看数据库的字符集)
            SHOW CREATE DATABASE 数据库名称;               --->      show create database  数据库名称;
3、修改数据库的操作
        A.修改数据库的字符集
            ALTER DATABASE 数据库名称 CHARACTER SET 具体的编码; --->       alter database 数据库名称  character set 具体的编码;
4、删除数据库的操作
        A.基本的删除操作
            DROP DATABASE 数据库名称;           --->      drop database 数据库名称;
        B.判断是否存在,存在则删除的操作
            DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称; --->     drop database  exists 数据库名称;
5、使用数据库的操作
        A.使用数据库
            USE 数据库名称;       --->    use  数据库名称;
        B.查询正在使用当中的数据库
            SELECT DATABASE();   --->       select database();

II.表的操作【增,删,改,查】

1、查询表的操作
        A.查询数据库当中所有的表信息
            SHOW TABLES;                   --->   show tables;
        B.查询某个具体表的结构(每个字段的信息)
            DESC 表名称;                   --->     desc  表名称;
2、创建表的操作
        A.基本的创建格式
            CREATE TABLE 表名称 (列名1 类型1,列名2 类型2,列名3 类型3);--->   create table 表名称(列名1 类型1,......);
        B.复制表的操作
            CREATE TABLE 新表名称 LIKE 原始表;                      --->    create table 新表名称 like 原始表;
        C.常用的数据类型
            a.整数类型 int
            b.小数类型 double(4,1)   4表示有4个数字,1表示精确小数点后1位
            c.字符串类型 varchar(24) 24表示最大容纳24个字符
            d.日期类型 date         需要手动的插入数据到数据库当中
            e.时间戳类型 timestamp   可以自动添加当前的系统时间
3、删除表的操作
        A.基本的删除操作
            DROP TABLE 表名称;            --->      drop table 表名称;
        B.判断是否存在,存在则删除的操作
            DROP TABLE IF EXISTS 表名称;  --->  drop table exists 表名称;
4、修改表的操作
        A.修改表名称
            ALTER TABLE 原始表名称 RENAME TO 新的表名;
        B.修改表的字符集
            ALTER TABLE 表名称 CHARACTER SET  字符集编码;
        C.修改列名
            ALTER TABLE 表名称 CHANGE 旧列名称  新列名称  新列数据类型;
            ALTER TABLE 表名称 MODIFY 要修改的列名 新的数据类型;
        D.增加一列
            ALTER TABLE 表名称 ADD 列名称 数据类型;
        E.删除一列
            ALTER TABLE 表名称 DROP 列名称;

三, MySQL的DML（操作表记录,增删改）

1、表记录的添加语句
    A.添加指定列的数据
        INSERT INTO 表名称 (列名1,列名2,列名3) VALUES (值1,值2,值3);--->insert into  表名称 (列名1,列名2,列名3)values(值1,值2,值3);
    B.添加所有列的数据
        INSERT INTO 表名称  VALUES (值1,值2,值3,值4,值5);          --->insert into  表名称  values (值1,值2,值3,值4,值5);  
    C.注意事项
        除了数字类型(整数和小数)以外,其他的都要采用引号(单引号双引号都可以)引起来
2、表记录的删除语句
    A.删除指定的某些条记录
        DELETE FROM 表名称 [WHERE 条件];          --->delete from 表名称 [where 条件]; 
    B.删除整个表的操作 
        a. DELETE FROM 表名称;     
        -- 删除整个表(逐行删除) 效率低              --->delete from 表名称;  
        b. TRUNCATE TABLE 表名称;  
        -- 删除整个表(先删表,再建表) 效率高[推荐使用]--->truncate table 表名称;
3、表记录的修改语句
    A.常见修改语句的操作(带有条件)
        UPDATE 表名称 SET 列名1=值1,列名2=值2 [WHERE 条件]; --->updata 表名称 set 列名1=值1,列名2=值2 [where 条件]; 
    B.不常见的修改语句操作(修改所有的情况)
        UPDATE 表名称 SET 列名1=值1,列名2=值2;             --->updata 表名称 set 列名1=值1,列名2=值2;

四, MySQL的DQL（操作表记录,查）

1、基础查询
    A.多个字段的查询操作
        a.通用写法
            SELECT * FROM 表名称;                 --->select * from 表名称;   
        b.指定列写法
            SELECT 列名1,列名2,列名3  FROM 表名称; --->select 列名1,列名2,列名3  from 表名称;
    B.去掉重复的查询操作
            SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名称;   --->select  distinct 列名 from 表名称;
    C.四则运算计算列的操作
            SELECT IFNULL (列名1,0) + 列名2  FROM 表名称;  --->select   ifnull (列名1,0) + 列名2  from 表名称;  
    D.给查询结果起别名的操作
             SELECT 列名1 AS 别名1,列名2 别名2 FROM 表名称; --->select  列名1 as 别名1,列名2 别名2 from表名称;
2、条件查询 WHERE 后面的格式写法
    A.与 && （理解）
        a.写法1:  SELECT * FROM 表名称 WHERE age>20 && age<30;       --->select * from表名称 where age>20 && age<30;
        b.写法2:  SELECT * FROM 表名称 WHERE age>20 AND age<30;      --->select  * from 表名称 where age>20 AND age<30; 
        c.写法3:  SELECT * FROM 表名称 WHERE age BETWEEN 20 AND 30;  --->select  * from  表名称where age between 20 AND 30; 
    B.或 || （理解） 
        a.写法1:  SELECT * FROM 表名称 WHERE age=20 || age=30;                       --->select * from 表名称 where age=20 || age=30;   
        b.写法2:  SELECT * FROM 表名称 WHERE age=20 OR age=30;                       ---> select * from 表名称where age=20 OR age=30; 
        c.写法3:  SELECT * FROM 表名称 WHERE age IN(20,30);   -- 年龄是20或者30的才可以--->select * from 表名称 where age in(20,30); 
    C.非 !  （理解）
        a.写法1:  SELECT * FROM 表名称 WHERE address IS NULL;  -- 居住地是Null       --->select * from 表名称 where address is null;   
        b.写法2:  SELECT * FROM 表名称 WHERE address IS NOT NULL;  -- 居住地不是Null --->select * from 表名称 where address is not null;
3、模糊查询 WHERE LIKE
    A.两个占位符
        a. '_' 下划线,表示1个字符
        b. '%' 百分号,表示0个或多个字符
    B.案例
        a. 查询姓'武'
            SELECT * FROM hero WHERE name LIKE '武%';     --->select*from hero where name like'武%';
        b. 查询姓'武'只有两个字
            SELECT * FROM hero WHERE name LIKE '武_';       --->select*from hero where name like '武_';
        c. 查询第二个字是'文'的
            SELECT * FROM hero WHERE name LIKE '_文%';    --->select*from hero where name like '_文%';
        d. 查询只要带有'李'字的
            SELECT * FROM hero WHERE name LIKE '%李%';   --->select*from hero where name like'%李%';
MySQL高频基本面试问题整理
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
04-07 174万+
总结大厂MySQL高频基本面试问题整理，用于快速查缺补漏
【向量数据库｜一文全面了解向量数据库的基本概念、原理、算法、选型】
lhx17673139267的博客
07-09 1329
本文主要介绍了向量数据库的原理和实现，包括向量数据库的基本概念、相似性搜索算法、相似性测量算法、过滤算法和向量数据库的选型等等。向量数据库是崭新的领域，目前大部分向量数据库公司的估值乘着 AI 和 GPT 的东风从而飞速的增长，但是在实际的业务场景中，目前向量数据库的应用场景还比较少，抛开浮躁的外衣，向量数据库的应用场景还需要开发者们和业务专家们去挖掘。
实现两个数据库间的数据追加
samuce的专栏
12-17 839
REM 本程序可以放在数据库A的表单TEST1中的操作或postsave保存事件中dim uiw as new notesuiworkspacedim uidoc as notesdocumentset uidoc = uiw.currentdocumentdim doc as notesdocumentset doc = uidoc.document   获得当前文档dim ss as new
【DBMS 数据库管理系统】数据仓库中 数据追加 ( 时标方法 | DELTA 文件法 | 前后映像文件法 | 日志文件法 )
让 学习 成为一种 习惯 ( 韩曙亮 の 技术博客 )
08-09 1739
一、数据追加 概念 和 方法、 二、时标方法、 三、DELTA 文件法、 四、前后映像文件法、 五、日志文件法、
MapReduce常见计算模式
我的学习成长日记
03-04 3238
MapReduce常见计算模式，即实际编程中如何使用MapReduce实现常见的top n，join， group by等数据处理。
数据库新增修改和删除
weixin_44540309的博客
05-08 9013
数据库新增修改和删除 想必在现行的世界中数据很是重要，数据数据。做it这一行得首先我首先想到的就是数据库–SQL Server 2014 Management Studio 一个很实用的处理数据的软件。接下来呢 小编就来简单讲解一下数据库新增修改和删除。那就跟着我一步一步·来 首先肯定是要打开这个软件 就是上面这个图标的软件。 看着这些数据是不是有搞一搞的念头呢 哈哈 那么小编就来带着小伙伴一...
简单数据库实现——Part3 - 一个内存存储-只可追加-单数据表的数据库
Radium_1209
01-20 447
Part3 - 一个内存存储-只可追加-单数据表的数据库 我们将先实现一个小规模的数据库。它现在可以做到： 支持两种操作：插入一行和打印所有行 仅驻留在内存中（没有磁盘永久性） 支持单个硬编码(hard-coded)的数据表 我们的硬编码表储存用户的如下信息： colume type id integer username varchar(32) email varch...
MDB数据库全能追加合并工具MDBtoMDB
06-18
"MDB数据库全能追加合并工具MDBtoMDB"正是一款专为此目的设计的高效软件，它允许用户方便地合并和追加两个不同的MDB数据库，即使它们的结构存在差异。 MDB是Microsoft Access数据库的文件格式，广泛应用于Windows...
精选资源
(完整word版)数据库应用基础-Access2010单元检测试题.doc
11-13
4. 追加查询：追加查询用于将一个表的数据添加到另一个表中，但不会删除已有记录，符合题中描述的情况。 5. 生成表查询：生成表查询用于根据一个或多个表中的数据创建新的表，这与题目的选项对应。 6. 参数查询不...
请写一份通过python合并文件夹csv文件并实时追加传输到SQL Server数据库的代码
02-21
以下是使用Python将文件夹中的CSV文件合并并实时追加传输到SQL Server数据库的代码示例：import os import glob from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd# 定义文件夹路径 folder_path = 'C:/your...
​5.10.4 操作查询之​追加查询
复行数十步
12-03 3357
维护数据库时，常常需要将某个表中符合一定条件的记录添加到另一个表上．例如，在教学管理中，在进行第一次毕业生归档时，可以使用生成表查询，但在“毕业生档案”数据库生成毕业生表后，对于以后每届毕业生的归档，则不能再使用生成表查询了，因为新生成的表会覆盖掉原来的表。这时应该使用追加查询，把以后的每一届毕业生追加到毕业生档案数据库中。 例 把“学生表”中2021级毕业生追加到毕业生档案表，操作步骤如下； (1)打开“教学管理”数据库，在“创建”选项卡上的“查询”组中，单击"查询设计”按钮，打开...
怎样用ASP统计查询记录的总数--记录集对象的方法
06-05 2110
怎样用ASP统计查询记录的总数用ASP实现的一个小检索系统,要求每次对检索到的记录进行统计,怎样实现 生成记录集，之后统计记录数。如：objrs.open sql,conn,1,1之后统计记录的时候就这样：objrs.recordcount -----------------------------------------------------------------------------关于
sql数据库表追加记录
twtiqfn的专栏
03-18 3365
把f02表的内容插入到表f01 insert into f01 ( xz,jt,grbh,xm,sfzhm,ffny,ffje,yhmc,yhzh) select xz,jt,grbh,xm,sfzhm,ffny,ffje,yhmc,yhzh from f02   当然了，前提是两个表的字段是一样的
MySQL 利用update向字段中追加数据
weixin_44606217的博客
04-14 3164
在mysql数据库中更新某个字段内容时，我们不希望直接用新数据替代旧数据，而是在此字段内容前（后）追加数据
Mysql命令insert into：向表中插入数据（记录）
热门推荐
tmy4972457的博客
04-16 1万+
insert into命令格式：insert into <表名> [(<字段名1>[,…<字段名n > ])] values ( 值1 )[, ( 值n )]; MySQL数据库中，与时间有关的类型有 DATE，TIME，TIMESTAMP： 时间戳 insert into <表名>(<时间字段名>) values(now()) 日期 i...
给一份GP数据库常用的脚本模版
最新发布
11-11
Greenplum（GP）数据库是基于 PostgreSQL 的大规模并行处理（MPP）数据库，广泛用于数据仓库和大数据分析场景。以下是 Greenplum 数据库中常用的 SQL 脚本模板，涵盖建表、分区、分布策略、索引、权限管理、数据加载与查询优化等常见操作。 --- ### 1. 创建标准表（带分布键和存储格式） ```sql -- 创建事实表：使用哈希分布 + 压缩列存（AOCS） CREATE TABLE fact_sales ( sale_id BIGINT, product_id INTEGER, store_id INTEGER, sale_date DATE, amount NUMERIC(10,2), quantity INTEGER ) WITH ( APPENDONLY = TRUE, -- 启用追加优化表（AOCO） ORIENTATION = COLUMN, -- 列存 COMPRESSTYPE = ZLIB, -- 压缩类型 COMPRESSLEVEL = 5 -- 压缩级别 ) DISTRIBUTED BY (sale_id) -- 分布键：确保数据均匀分布 PARTITION BY RANGE (sale_date) ( -- 按日期分区 START ('2023-01-01'::DATE) INCLUSIVE END ('2024-01-01'::DATE) EXCLUSIVE EVERY (INTERVAL '1 month') ); ``` > **说明**： > - `APPENDONLY=TRUE` 和 `ORIENTATION=COLUMN` 表示使用 AOCS（Append-Optimized Column Store），适合大量扫描的分析型查询。 > - `DISTRIBUTED BY` 是 Greenplum 实现 MPP 并行的关键，选择高基数、常用于 JOIN 的列为佳。 > - `PARTITION BY RANGE` 支持按时间自动切分子表，提升查询性能和维护效率。 --- ### 2. 创建维度表（复制表） ```sql -- 小表使用 DISTRIBUTED REPLICATED，保证各节点都有副本，减少跨节点通信 CREATE TABLE dim_product ( product_id INTEGER PRIMARY KEY, product_name VARCHAR(255), category VARCHAR(100), price NUMERIC(10,2) ) DISTRIBUTED REPLICATED; ``` > **说明**： > - 维度表通常较小，使用 `DISTRIBUTED REPLICATED` 可避免 JOIN 时的数据重分布（redistribute motion），显著提升性能。 --- ### 3. 添加分区 ```sql -- 手动添加一个新分区 ALTER TABLE fact_sales ADD PARTITION FOR VALUES FROM ('2024-01-01') TO ('2024-02-01'); -- 或者为未来日期添加默认分区（防止插入错误） ALTER TABLE fact_sales ADD DEFAULT PARTITION other; ``` > **注意**：一旦添加了 `DEFAULT PARTITION`，所有不匹配现有范围的数据将进入该分区，便于容错。 --- ### 4. 删除旧分区（归档或清理） ```sql -- 删除某个分区（物理删除） ALTER TABLE fact_sales DROP PARTITION FOR (RANGE('2023-01-01', '2023-02-01')); -- 或通过名称删除 ALTER TABLE fact_sales DROP PARTITION sales_y2023m01; ``` > 推荐定期归档历史分区以控制表大小。 --- ### 5. 创建索引（谨慎使用，Greenplum 中全表扫描更常见） ```sql -- 在维度表上创建 B-tree 索引 CREATE INDEX idx_dim_product_category ON dim_product(category); -- 支持位图索引（适用于低基数列） CREATE INDEX idx_fact_sales_store ON fact_sales USING bitmap(store_id); ``` > **提示**：Greenplum 中索引主要用于约束或点查，大多数分析查询依赖顺序扫描 + 分区裁剪。 --- ### 6. 授权与用户管理 ```sql -- 创建角色/用户 CREATE ROLE analyst WITH LOGIN PASSWORD 'secure_password'; -- 授予模式访问权限 GRANT USAGE ON SCHEMA public TO analyst; -- 授予表读取权限 GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO analyst; -- 设置默认权限（对后续新建表也生效） ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA public GRANT SELECT ON TABLES TO analyst; ``` --- ### 7. 数据导入（外部表方式） ```sql -- 创建可读外部表（从 CSV 文件加载） CREATE READABLE EXTERNAL TABLE ext_sales ( like fact_sales ) LOCATION ('file://gpdb-host1/data/sales.csv', 'file://gpdb-host2/data/sales.csv') FORMAT 'CSV' (HEADER DELIMITER ','); -- 使用 INSERT INTO ... SELECT 加载数据 INSERT INTO fact_sales SELECT * FROM ext_sales; ``` > 外部表支持 `gpfdist`、`s3`、`hdfs` 等协议，适合批量加载。 --- ### 8. 查看执行计划与统计信息 ```sql -- 查看查询执行计划 EXPLAIN ANALYZE SELECT sum(amount) FROM fact_sales WHERE sale_date >= '2023-06-01'; -- 更新统计信息（建议在大批量写入后运行） ANALYZE fact_sales; ``` > `EXPLAIN ANALYZE` 显示实际执行耗时，帮助识别瓶颈（如广播、重分布等）。 --- ### 9. 监控常用视图 ```sql -- 查看当前正在运行的查询 SELECT pid, usename, current_query, query_start FROM pg_stat_activity WHERE current_query != '<IDLE>'; -- 查看表大小（按 MB） SELECT schemaname, tablename, pg_size_pretty(total_bytes) AS size FROM gp_toolkit.gp_table_size ORDER BY total_bytes DESC; ``` --- ### 10. 清理与维护脚本模板 ```bash #!/bin/bash # 定期维护脚本示例（配合 cron 使用） psql -d mydb -c "VACUUM ANALYZE fact_sales;" psql -d mydb -c "REINDEX TABLE fact_sales;" ``` > 注意：`VACUUM` 清理死元组；`ANALYZE` 更新统计信息；`REINDEX` 重建索引（较少需要）。 --- ### 总结说明 上述脚本覆盖了 Greenplum 日常开发运维中的核心操作： - 表设计强调 **分布策略** 和 **分区机制** - 使用 **AOCS 表** 提升分析性能 - 合理使用 **复制表** 减少 JOIN 开销 - 利用 **外部表** 高效加载数据 - 注重 **权限管理** 和 **监控** 这些模板可根据具体业务调整字段、压缩方式、分区粒度等。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值