【AI大模型系列】提示词进阶技巧一(四)

AI大模型应用之提示词工程 B站推荐【ChatGPT提示词工程师】教程!附课件代码,更适合大模型入门必看吴恩达的教程,微调部署_哔哩哔哩_bilibili核心的观点:1、两个原则:编写清晰明确的指示和给模型足够的时间来思考。 阅读详情

目录

技巧六:举些例子

技巧七:多维提问

技巧八:分步推理

技巧九:使用Markdown格式

技巧十:结构化输入


技巧六:举些例子

在学术界,举例的方法包括:少量样本提示(Few-shot Prompting)、单样本提示(One-shot Prompting),通常随着样本提示数量的增加,样本生成的准确性也会相应的提升,通常而言,7~10个样本提示会取得较好的效果。可以对比一下如下两个提示词的区别:

Q:我正在写一篇介绍杭州某水库(小众露营点)的推荐笔记,帮我想几个合适的标题。
A:
(1)杭州某水库露营点推荐:探索自然美景
(2)体验大自然:杭州某水库露营点推荐
(3)享受户外生活:推荐杭州某水库的露营点
(4)杭州某水库露营点:远离城市喧嚣的理想之地

Q:正在写一篇介绍杭州某水库(小众露营点)的推荐笔记,帮我想几个合适的标题。标题的风格请参考以下小红书热门主题:
(1)谁懂这是在杭州……也太美了吧!
(2)不会吧不会吧,还有人不知道吗?
(3)问了30个杭州人,他们都说这是最值得爬的山!
(4)推荐5个被严重低估的浙江小众景点!
(5)这里真的很炸裂……西湖边被问爆的宝藏景点!
(6)超级惊喜!真的不敢相信这里竟然可以遛狗!
(7)难以置信……少喝两杯奶茶就可以在这里玩整整一天
A:
(1)杭州某水库的露营点,被这个美景惊艳到了!
(2)小众但超值!杭州某水库的露营点推荐!
(3)30个杭州人都推荐某水库的露营点,你不能错过!
(4)这个不容错过的杭州某水库小众露营点推荐!
(5)杭州西湖旁的宝藏景点,竟然还有这个露营点!
(6)真的不敢相信!杭州某水库的露营点惊喜无限!
(7)少喝两杯奶茶,来杭州某水库的露营点玩一整天!

通常,通过指令来控制AI大语言模型更简单、效果更好,更能控制输出的风格特征。

技巧七:多维提问

通常通过多维提问,能够得到一个更加全面的回答,例如以下问题对比一下:

Q:我想开一个咖啡店,你有什么建议?

Q:我想开一个咖啡店,你有什么建议?请从以下几个方面给我提供建议。
(1)市场调研:我应该如何了解我的目标客户和竞争对手?
(2)选址:我应该如何选择店面位置?
(3)装修:我应该如何设计店面?
(4)人员:我应该如何选择员工?
(5)产品:我应该如何确定产品线?
(6)定价:我应该如何设置价格?
(7)营销:我应该如何吸引和保持客户?

如果我们不清楚应该从哪些维度来提问。可以先让AI大语言模型给出建议的维度,然后再从这些维度进行提问。

Q1:我想开设一间健身房,你认为我需要考虑哪些方面?
A1:开设一间健身房,你可能需要考虑以下几个方面。
(1)场地:选择适合的地点,考虑可达性和目标客户群。
(2)设备:选择和购买适当的健身设备。
(3)员工:招聘和培训教练和其他员工。
(4)服务:确定提供的服务和课程,如团体健身课程、私人教练服务等。
(5)营销:如何吸引和保持客户,包括定价策略、推广策略等。
(6)法规:了解和遵守相关的法规和许可要求。

Q:
(1)我应该如何选择健身房的地点?
(2)我应该购买哪些健身设备?
(3)我应该如何招聘和培训员工?
(4)我应该提供哪些服务和课程?
(5)我应该如何设定价格和推广我的健身房?
(6)我需要遵守哪些法规?

通过这样的方式,你可以从多个维度获取全面的信息和建议,帮助你更好地进行决策和规划。

技巧八:分步推理

少量样本提示虽然解决了AI大语言模型理解上的问题,能够适用于许多任务,但如果遇到了需要推理的复杂任务时,少量样本提示就无能为力了,因为模型无法从少量样本提示中学习到完整的推理过程。

Q:五年级一中队和二中队要到距学校20千米的地方春游。一中队步行,每小时行进4千米;二中队骑自行车,每小时行进12千米。一中队出发2小时后,二中队再出发,二中队出发后几小时才能追上一中队

A:为了确定二中队出发后几小时才能追上一中队,我们需要计算两中队的行进距离和时间。
首先,我们计算一中队在二中队出发前已经行进的距离。一中队每小时行进4千米,出发2小时后,他们已经行进了:4千米/小时×2小时=8千米
接下来,我们设二中队出发后 t 小时追上一中队。在这 t 小时内,一中队继续行进,而二中队则以更快的速度行进。一中队在二中队出发后 t 小时内行进的距离为:4千米/小时×t小时=4t千米
因此,一中队在二中队追上时总共行进的距离为:8千米+4t千米
二中队在 t 小时内行进的距离为:12千米/小时×t小时=12t千米
当二中队追上一中队时,两中队行进的距离相等,所以我们可以建立以下方程:8+4t=12t
解这个方程,我们得到:
8=12t−4t
8=8t
t=1
因此,二中队出发后1小时才能追上一中队。答案是:1

技巧九:使用Markdown格式

  • 段落标题:Markdown格式使用#符号表示标题。标题的级别由#的数量决定,从1到6共6级。
# iPhone 15营销策划案
## 1. 产品和市场分析
### 1.1 产品特性
### 1.2 目标市场和客户群体
## 2. 营销策略
### 2.1 产品定价和推广
### 2.2 社交媒体和内容营销
## 3. 销售和客户服务策略
### 3.1 销售渠道
### 3.2 客户服务和反馈处理
## 4. 营销预算和时间表
### 4.1 预算分配
### 4.2 关键营销活动和日程
## 5. 评估和优化
### 5.1 性能指标
### 5.2 策略优化
  • 文本样式:
    • 粗体:在文本两边添加两个星号**,例如:**这是粗体**。
    • 斜体:在文本两边添加一个星号*,例如:*这是斜体*。
  • 列表
    • 无序列表:在每个列表项前添加星号*(也可以使用“+”或“-”)。
    • 有序列表:在每个列表项前添加数字和一个点,如“1.”。
# 今日食谱
1. 早餐
-燕麦粥
* 燕麦片
* 牛奶
* 蜂蜜
* 水果
2. 午餐
-素炒面
1. 面条
2. 蔬菜
3. 豆腐皮
4. 酱料
3. 晚餐
-红烧肉
* 猪五花肉
* 料酒、姜、蒜、葱
* 生抽、老抽、糖、盐、鸡精、八角、桂皮、香叶等调料
* 水
-煎鲈鱼
* 鲈鱼
* 姜丝、蒜末
* 盐、胡椒粉、料酒、生抽、香油等调
  • 表格:

(1)在第一行书写表头,使用|分隔不同列的标题。第一列前和最后一列后也需要添加|。
(2)在第一行下方用---来分割表头和数据内容。
(3)从第一行下方的第二行开始,每行用|来分隔数据,每个数据之间用|分隔。同样,第一列前和最后一列后也需要添加|。

| 姓名 | 年龄 |
| --- | --- |
| 小明 | 23岁 |

技巧十:结构化输入

ChatGPT对于引号(")、三引号(""")、#、###、---、===等特定符号做了针对性的训练,因此可以有比较好的理解能力。

名称符号备注
引号"常用于单行输入数据
三引号"""常用于多行输入数据
#号# 或 ###常用于表示指令,也可以用于单行或多行输入数据的分隔。可以左右包裹内容,也可以只在左侧使用。
分割线--- 或 ===常用于划分指令和输入数据(放置在两者之间单独成行)
Q:###把下列句子翻译成英语:###
请把下面这段话翻译成德语

Q:把下列句子翻译成英语:"""
请把下面这段话翻译成德语。
"""

Q:根据下面这段文章,推测叠加态的含义。让没有物理背景的人也能理解。
---
在量子力学中,叠加态就好比一个硬币同时处于正面和反面的状态,而不是我们通常理解的或者是正面或者是反面。只有当我们去观察它的时候,硬币才会“选择”落在正面或反面。

除此以外,JSON、XML、Markdown、CSV表格都是比较好的结构化工具。

参考资料

《学会提问,驾驭AI:提示词从入门到精通》

AI大模型分类以及Prompt优化技巧 Token 是大模型处理文本的基本单位,可能是单词或标点符号,模型的输入和输出都是按 Token 计算的,一般 Token 越多,成本越高,并且输出速度越慢。设计 Prompt 是一门艺术,高质量的 Prompt 可以显著提升 AI 输出的质量,因此我们需要重点掌握Prompt 优化技巧。创建结构化模板,便于针对类似任务进行一致性提示,否则每次输出的内容可能会有比较大的区别,不利于调试。了解AI大模型的分类有助于我们进行大模型的技术选型,可以从模态、开源性、规模、用途等角度进行划分。 阅读详情

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