MySQL补充读物部分片段

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链接管理

mysql

-u		指定用户
-p		指定密码
-h		指定主机域
-S		指定socket文件
-P		指定端口
-e		指定SQL语句

# 配置优先级
/etc/my.cnf										1
/etc/mysql/my.cnf							10
/application/mysql/my.cnf 		20
~/.my.cnf											30

实例

什么是实例？

进程+多个线程+预分配内存结构


什么是多实例？

（进程+多个线程+预分配内存结构）*多个

多个端口
多套配置文件
多个socket文件
datadir（多套数据目录）


多套配置文件：端口，多个data目录，多个socket文件

SQL结构化查询语言包含6个部分

# 1.数据查询语言（DQL: Data Query Language）
数据检索语句，用于从表中获取数据。通常最常用的为保留字SELECT,并且常与FROM子句、WHERE子句组成查询SQL查询语句。
语法：
    SELECT <字段名> FROM <表或视图名> WHERE <查询条件>;

# 2.数据操纵语言（DML：Data Manipulation Language）
主要用来对数据库的数据进行一些操作，常用的就是INSERT、UPDATE、DELETE。
语法：
    INSERT INTO <表名>(列1,列2,...) VALUES (值1,值2,...);
    UPDATE <表名> SET <列名>=新值 WHERE <列名>=某值;
    DELETE FROM <表名> WHERE <列名>=某值;

# 3.事务处理语言（DPL）

事务处理语句能确保被DML语句影响的表的所有行及时得以更新。TPL语句包括BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK。

# 4.数据控制语言（DCL）
通过GRANT和REVOKE，确定单个用户或用户组对数据库对象的访问权限。

# 5.数据定义语言（DDL）
常用的有CREATE和DROP，用于在数据库中创建新表或删除表，以及为表加入索引等。

# 6.指针控制语言（CCL）
它的语句，想DECLARE CURSOR、FETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT用于对一个或多个表单独行的操作。

字段注释

# comment字段注释
id int not null primary key auto_increment comment '学号',
name varchar(10) not null comment '姓名',
age tinyint unsigned comment '年龄',
sex enum('f','m','bgx') not null default 'bgx' comment '性别',
date datetime not null default NOW() comment '入学时间');

查询优化

#范围查询OR语句
select * from city where countrycode='CHN' or countrycode='USA';
#范围查询IN语句
select * from city where countrycode in ('CHN','USA');
-- 上述两条sql语句等价且效率一致

# 效率更高(推荐)
select * from city where countrycode='CHN' 
union  all
select * from city where countrycode='USA' limit 10

MySQL索引管理

btree		叶子结点不能直接跨(指针)
b+tree	叶子结点可以直接跨(指针)(5.6/5.7用的都是该算法)
b*tree	除了叶子结点、枝结点也能跨(指针)

这些指针的添加都是为了提升范围查询的效率
优化范围查询

#创建索引
alter table test add index index_name(name);
#创建索引
create index index_name on test(name);
#查看索引
desc table;
#查看索引
show index from table;
#删除索引
alter table test drop key index_name;
#添加唯一性索引
alter table student add unique key uni_xxx(xxx);
"""
添加唯一索引需要事先判断是否有重复数据 没有重复才能创建
#查看表中数据行数
select count(name) from city;
#查看去重数据行数
select count(distinct name) from city;
"""


# 前缀索引
根据字段的前N个字符建立索引
	避免对大列建索引
	如果有，就使用前缀索引
  alter table test add index idx_name(name(10));
  
# 联合索引
多个字段建立一个索引
例：
	where a.女生 and b.身高 and c.体重 and d.身材好
	index(a,b,c)
	特点：前缀生效特性
	a,ab,ac,abc,abcd 可以走索引或部分走索引
	b bc bcd cd c d ba ... 不走索引
创建people表
create table people (id int,name varchar(20),age tinyint,money int ,gender enum('m','f'));
#创建联合索引
alter table people add index idx_all(gender,age,money);

explain

1.全表扫描
	在explain语句结果中type为ALL
2.什么时候出现全表扫描?
  2.1 业务确实要获取所有数据
  2.2 不走索引导致的全表扫描
    2.2.1 没索引
    2.2.2 索引创建有问题
    2.2.3 语句有问题
'''mysql在使用全表扫描时的性能是极其差的，所以MySQL尽量避免出现全表扫描'''


# explain命令使用方法
explain select name,countrycode from city where id=1;

2.索引扫描
	常见的索引扫描类型:
	1）index
	2）range
	3）ref
	4）eq_ref
	5）const
	6）system
	7）null
"""从上到下，性能从最差到最好，我们认为至少要达到range级别"""
1.index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树
2.range：索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行。显而易见的索引范围扫描是带有between或者where子句里带有<,>查询
3.ref：使用非唯一索引扫描或者唯一索引的前缀扫描，返回匹配某个单独值的记录行
4.eq_ref：类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件A
5.const、system：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问:如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量
6.NULL：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引(条件不存在)，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。 

查询语句最好
	key_len: 越小越好
  rows: 越小越好

建立索引原则

1.选择唯一性索引(尽量考虑这个)
	唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录
	# 如果重复值较多，可以考虑采用联合索引
2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
3.为常作为查询条件的字段建立索引
	3.1 经常查询
  3.2 列值的重复值少
	注:如果经常作为条件的列，重复值特别多，可以建立联合索引
4．尽量使用前缀来索引
	如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引
"""
5．限制索引的数目
索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。
修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。

6．删除不再使用或者很少使用的索引
表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理
员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。
"""


*******************不走索引的情况*******************
1.没有查询条件，或者查询条件没有建立索引
	"""
	在业务数据库中，特别是数据量比较大的表,是没有全表扫描这种需求。
	1）对用户查看是非常痛苦的。
	2）对服务器来讲毁灭性的。
	3）SQL改写成以下语句：
	#情况1
	#全表扫描
	select * from table;
	#需要在price列上建立索引
	selec  * from tab  order by  price  limit 10;
	
	#情况2
	#name列没有索引
	select * from table where name='zhangsan'; 
	1、换成有索引的列作为查询条件
	2、将name列建立索引
	"""
2.查询结果集是原表中的大部分数据大概25％以上
	哪怕建了索引也不会走，所以这个时候一般会用limit限制
3.索引本身失效，统计数据不真实
	索引有自我维护的能力
	对于表内容变化比较频繁的情况下，有可能会出现索引失效。
	# 重建索引就可以解决
4.查询条件使用函数在索引列上或者对索引列进行运算，运算包括(+，-，*等)
	错误的例子：select * from test where id-1=9; 
	正确的例子：select * from test where id=10;
5.隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误
	# telnum定义的时候用的是varchar
	create table test (id int ,name varchar(20),telnum varchar(10));
	insert into test values(1,'zs','110'),(2,'l4',120),(3,'w5',119),(4,'z4',112);
	explain select * from test where telnum=120;
	alter table test add index idx_tel(telnum);
  # 查询的时候给的确实数字类型
	explain select * from test where telnum=120;
	explain select * from test where telnum=120;
	explain select * from test where telnum='120';
6． <> ，not in 不走索引
	单独的>,<,in 有可能走，也有可能不走，和结果集有关，尽量结合业务添加limit
	or或in尽量改成union
  EXPLAIN  SELECT * FROM teltab WHERE telnum IN ('110','119');
	#改写成
	EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum='110'
	UNION ALL
	SELECT * FROM teltab WHERE telnum='119'
7．like "%_" 百分号在最前面不走
	#不走索引
	EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE '%110';
	#走range索引扫描
	EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE '31%';
	# %linux%类的搜索需求，可以使用Elasticsearch -------> ELK
8.单独引用联合索引里非第一位置的索引列