归并排序(Merge)是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。 将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。
归并排序算法稳定,数组需要O(n)的额外空间,链表需要O(log(n))的额外空间,时间复杂度为O(nlog(n)),算法不是自适应的,不需要对数据的随机读取。
工作原理:
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。 将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。
归并排序算法稳定,数组需要O(n)的额外空间,链表需要O(log(n))的额外空间,时间复杂度为O(nlog(n)),算法不是自适应的,不需要对数据的随机读取。
工作原理:
1、申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列
2、设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置3、比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置
4、重复步骤3直到某一指针达到序列尾
5、将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾
复杂度:
| 最差时间复杂度 | ![]() |
|---|---|
| 最优时间复杂度 | ![]() |
| 平均时间复杂度 | ![]() |
| 最差空间复杂度 | ![]() |
代码实现:
package com.louxue.sort;
import java.util.Arrays;
/**
* 归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,
* 即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。
* @author louxuezheng
* 2014年3月18日
*/
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int a[] = { 4, 3, 9, 7, 8, 5, 6, 1, 2 };
mergeSort(a, 0, a.length - 1);
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
public static void mergeSort(int[] a,int left,int right){
if(left<right){
int center = (left+right)/2;
mergeSort(a,left,center);
mergeSort(a,center+1,right);
merge(a,left,center,right);
}
}
public static void merge(int data[],int left,int center,int right){
int[] tempArr= new int[data.length];
int pos = left;//指向新分配数组的位置
int tmp = left;
int mid = center+1;
while(left<=center&&mid<=right)
if (data[left] <= data[mid])
tempArr[pos++] = data[left++];
else
tempArr[pos++] = data[mid++];
// 剩余部分依次放入中间数组
while(left<=center)
tempArr[pos++] = data[left++];
while (mid <= right)
tempArr[pos++] = data[mid++];
while (tmp <= right)// 将中间数组中的内容复制回原数组
data[tmp] = tempArr[tmp++];
}
}
本文详细介绍了一种基于分治法的有效排序算法——归并排序。文章首先解释了归并排序的基本概念,随后阐述了其工作原理及步骤,包括申请空间、设定指针、比较元素等。此外还提供了具体的Java代码实现,帮助读者更好地理解和应用归并排序。


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