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原创虚拟电厂综合能源系统多时间尺度调度模型及碳捕集电厂低碳特性优化，虚拟电厂综合能源系统多时间尺度调度模型：考虑碳捕集电厂低碳特性及需求响应的优化方法

荷侧调用不同响应速度的价格型、激励型需求响应资源克服多时间尺度下碳捕集电厂综合灵活运行方式的局限，通过源荷资源协调优化，从而提高系统的低碳性能。通过以上的综合能源系统多时间尺度调度模型，并结合碳捕集电厂的综合灵活运行方式和需求响应，我们可以实现对电热综合电源系统的低碳经济调度。通过本文的研究，我们对于碳捕集电厂的运行和调度有了更深入的理解，同时也为低碳经济的实现提供了一种重要的手段和方法。通过对烟气旁路系统的控制和溶液存储器的利用，可以灵活调节碳捕集电厂的产能和碳捕集效率，从而提高其低碳特性。

2024-06-24 12:33:09 947

原创碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行及代码复现，MATLAB代码：碳交易机制下需求响应的综合能源系统优化运行及柔性负荷应用探索

主要内容：代码主要做的是碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行问题，根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型 2 类，分别建立了基于价格弹性矩阵的价格型需求响应模型，及考虑用能侧电能和热能相互转换的替代型需求响应模型;在该系统中，采用基准线法为系统无偿分配碳排放配额，并考虑燃气轮机和燃气锅炉的实际碳排放量，构建了一种面向综合能源系统的碳交易机制。综合来看，本文研究了碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行问题，提出了一种面向综合能源系统的碳交易机制，并建立了低碳优化运行模型。

2024-06-24 12:31:15 448

原创主从博弈驱动的虚拟电厂动态定价与能量管理模型 - 基于MATLAB+yalmip+cplex的元模型编程实现，MATLAB代码实现虚拟电厂动态定价与能量管理模型的主从博弈算法

最后，我们利用CPLEX求解器，对建立的优化模型进行求解，并得到最优解。总之，本文基于主从博弈理论，结合MATLAB编程语言、YALMIP工具包和CPLEX优化求解器，提出了一种基于主从博弈的虚拟电厂动态定价与能量管理模型。主从博弈模型将虚拟电厂的运营者和用户分别看作博弈的主体，运营者通过设定电力价格和能量调度策略来获得最大利润，而用户则根据价格和需求作出相应的购买和使用决策。虚拟电厂是一种集成分布式能源资源的能源管理系统，它能够通过对分散的能源资源进行集中管理，实现对电力市场的参与和能源系统的灵活调度。

2024-06-24 12:29:24 420

原创贝叶斯优化LSTM网络在时间序列预测中的高精度优化——基于Matlab程序实现，贝叶斯优化LSTM网络实现高精度时间序列预测：基于Matlab程序的研究

其次，在模型预测阶段，我们利用经过贝叶斯优化调优后的LSTM网络，对时间序列进行预测。通过在模型训练阶段利用贝叶斯优化算法进行超参数调优，并在模型预测阶段利用经过调优的LSTM网络进行时间序列预测，我们可以获得更精确的预测结果。最后，在实验部分，我们使用Matlab编写了贝叶斯优化LSTM网络的程序，并对其在时间序列预测任务中的性能进行了评估。通过本文的研究，我们深入分析了贝叶斯优化LSTM网络在时间序列预测中的应用，并展示了其在提高预测精度方面的优势。贝叶斯优化LSTM网络在时间序列预测中的应用。

2024-06-24 12:27:37 583

原创易语言实现电信华为IoT平台API接口调用，轻松实现物联网连接

电信华为IoT平台是华为公司为电信运营商和企业用户提供的一种物联网解决方案，它提供了一系列的API接口，用于实现设备管理、数据采集、远程控制等一系列物联网功能。通过调用这些API接口，我们可以将易语言中的程序与IoT平台进行交互，实现设备的远程管理和数据的实时监控。易语言是一种面向中文用户的编程语言，它采用了简单易懂的语法和丰富的中文关键字，为广大非专业开发者提供了一种简单快捷的编程方式。为了突破这一限制，本文将介绍如何使用易语言来调用电信华为IoT平台的API接口，实现与IoT平台的无缝对接。

2024-06-24 12:25:45 536

原创 MATLAB Simulink开发的复杂质子交换膜燃料电池系统模型及其仿真控制策略解析，MATLAB Simulink开发的质子交换膜燃料电池系统模型（PEMFC），详细讲解及控制策略仿真开发——赠送

这些模型包括空压机模型、供气系统模型、背压阀模型和电堆模型等，通过对这些模型的研究与分析，我们可以深入了解燃料电池系统的性能和控制策略，为燃料电池技术的发展提供有力的支持。通过对该模型的研究与分析，我们可以深入了解燃料电池系统的工作原理和性能，进而提出更有效的控制策略，推动燃料电池技术的发展和应用。因此，我们应该密切关注燃料电池模型的研究与应用，不断推动燃料电池技术的进步，为建设清洁、可持续的能源未来做出贡献。主要部分有空压机模型，供气系统模型（阴极和阳极），背压阀模型，电堆模型等。

2024-06-24 12:23:57 341

原创 MATLAB Simulink模型：电动汽车动力电池SOH估计的入门指南与简明教程（含SOC建模），MATLAB Simulink模型分享：电动汽车动力电池健康状态估计的简单原理与实现方法

该模型基于SOC估计，适合初学者参考和理解。在学习和应用本模型之前，建议初学者阅读一些有关动力电池SOH估计方面的论文，以提高对模型的理解和应用能力。通过对这些论文的学习，初学者可以更好地了解电动汽车动力电池SOH估计的研究现状和发展趋势，为理解本模型提供更多的背景知识和实践经验。准确估计SOH可以帮助车主和维修人员及时了解电池的健康状况，从而采取相应的措施，延长电池的寿命和提高车辆的性能。在模型中，我们使用了一些常见的算法和技术，如卡尔曼滤波器、最小二乘法等，来提高SOC估计的准确性和稳定性。

2024-06-24 12:22:03 734

原创 MATLAB代码：基于GAN的数据驱动风光场景生成算法及仿真平台搭建

本文提出了一种基于对抗生成网络的风光场景生成算法，通过生成器和判别器网络的协同训练，我们可以生成逼真的风光场景。我们的算法通过时间场景生成、时空场景生成和基于事件的场景生成，克服了传统方法的局限性。主要内容：代码主要做的是基于数据驱动的风光新能源场景生成模型，具体为，通过构建了一种对抗生成网络，实现了风光等新能源的典型场景生成，并且设置了多种运行方式，从而可以以不同的时间间隔来查看训练结果以及测试结果。我们的风光场景生成算法主要分为三个部分：时间场景生成、时空场景生成和基于事件的场景生成。

2024-06-24 12:18:22 1174

原创基于改进粒子群算法的含碳捕集微网多时间尺度低碳经济调度及优化模型，基于改进粒子群的多时间尺度低碳经济调度——以含碳捕集微网为例

主要内容：代码主要做的是含有碳捕集电厂的微网优化调度问题，首先，在微网的基本调度框架下，创新性的加入碳捕集电厂这一聚合单元，从而对火电厂排放的CO2进行捕集，减少微网整体的碳排放量；其次，在日前调度的基础上，进一步构建了多时间尺度调度模型，从而抑制风光不同时间尺度预测结果的偏差，最后，模型基于改进的粒子群算法求解，求解结果包含各项运行费用，聚合单元运行结果等等。总结：本文在微网基本调度框架下引入了碳捕集电厂作为聚合单元，通过多时间尺度调度模型和改进的粒子群算法实现了含碳捕集微网的低碳经济调度。

2024-06-24 12:12:35 642

原创基于条件风险价值CVaR的微网动态定价与调度策略：P2P交易、微网优化调度与合作博弈，【技术博客】MATLAB代码：基于CVaR的微网动态定价与调度策略-实现P2P交易、合作博弈和动态定价

本文的主要目标是建立一个双层能源管理框架，上层是零售商的动态定价模型，下层是多个产消者的合作博弈模型，通过优化能量管理策略和进行P2P交易来实现社会福利最大化和资源的合理分配。在代码的实现中，我们使用了MATLAB yalmip+cplex+mosek仿真平台，这个平台提供了强大的建模和求解功能，使得我们能够更好地呈现我们的策略。主要内容：代码主要做的是一个基于主从博弈的考虑差别定价和风险管理的微网动态定价与调度策略，构建了双层能源管理框架，上层为零售商的动态定价模型，目标是社会福利最大化；

2024-06-24 12:08:59 443

原创【教程】透彻解析Matlab的MK突变检验算法程序，附详细代码注释及测试数据集，助初学者快速画图，「详解Matlab的MK突变检验算法及应用示例，附带测试数据集和代码注释，适合初学者快速上手」

具体而言，MK算法会计算数据中每两个数据点之间的差值，然后统计正负差值的个数，最后根据正负差值的比例来判断数据序列是否存在突变。总结起来，本文主要介绍了Matlab的MK突变检验算法程序，包括算法的基本原理、代码的实现步骤以及测试数据集的使用方法。Matlab的MK突变检验算法程序是一种常用的数据分析工具，它能够帮助我们检测数据集中的突变点。本文将重点介绍Matlab中的MK突变检验算法程序，并提供相关的测试数据集和详细的代码注释，以帮助初学者快速上手。Matlab提供了丰富的绘图函数和工具，例如。

2024-06-24 12:07:11 1032

原创 3.3KW车载充电机开关电源方案数字控制单相PFC与全桥LLC及DSP28035控制方案，3.3KW车载充电机开关电源方案：数字控制单相PFC与全桥LLC实现OBC资料，DSP28035控制，CAN通

车载充电机是当前电动汽车行业中不可或缺的关键组件，它通过将交流电源转换为适合电动汽车充电的直流电源，满足了电动汽车的充电需求。本文将介绍一种3.3KW车载充电机的开关电源方案，其中数字控制单相功率因数校正（PFC）与全桥谐振LLC拓扑结构相结合，实现了高效、稳定的充电功能。DSP28035是一款具有高性能的数字信号处理器，其强大的计算能力和丰富的接口功能使其成为车载充电机控制的理想选择。通过DSP28035控制器，我们可以实现对充电机的精确控制和监测，保证充电过程的安全和稳定性。

2024-06-24 12:05:24 582

原创多策略黑猩猩优化算法：解决局部最优与收敛精度问题的方法，多策略黑猩猩优化算法研究及工程应用：提高多样性和精度的改进方法

同时，结合单纯形法和群个体记忆机制对较差个体进行改进，进一步提高算法的局部开发能力和勘探能力，从而提高算法的寻优精度。在EOSMICOA 算法中，利用混沌精英反向学习策略对黑猩猩个体位置进行初始化，提高种群的多样性和质量，同时在位置更新过程中利用单纯形法和群个体记忆机制对较差个体进行改进，进一步提高算法的局部开发能力和勘探能力，提高算法的寻优精度。为了克服这些问题，本文提出了一种多策略黑猩猩优化算法，通过引入混沌精英反向学习策略和单纯形法、群个体记忆机制进行改进，提高算法的性能和效果。

2024-06-24 12:03:35 418

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