python的numpy中matrix.A与matrix.A[0]的区别

import numpy as np

a = np.zeros_like((2, 2, 2))
b = np.mat(a)
print(type(b))
c = b.A
print(type(c))
d = b.A[0]
print(type(d))

        首先建立任意一个数组a，将其转化为数组形式b（.A与.A[0]均是数组才有的方法）。分别对b使用.A与.A[0]方法，打印转换后的类型。

        会发现使用.A与.A[0]后得到的数据类型一样均为numpy.ndarray类型，因为打印的是是数组的类型，所以当然是一样的numpy.ndarray类型。所以.A与.A[0]均可以将矩阵变成数组形式。

        接着往下走，打印各个数组中元素的类型

import numpy as np

a = np.zeros_like((2, 2, 2))
b = np.mat(a)
print(type(b))
c = b.A
print(type(c[0]))
d = b.A[0]
print(type(d[0]))

        会得到以下结果

        可以看出使用.A方法后，矩阵中元素的类型仍为 numpy.ndarray，但是使用.A[0]方法后得到矩阵中的元素类型就变成了numpy.int32了。