基于hadoop (hdfs)+ javaweb (ssh)实现的网盘

2019版大数据学习路线与核心技术解析 大数据技术作为现代数据处理的核心手段,其核心原理在于分布式计算与存储。通过分阶段学习Java编程、Web开发框架到Hadoop生态体系,可以系统掌握大数据处理的关键技术。在实际工程应用中,HDFS和Spark等技术栈能够有效解决海量数据存储与实时计算问题。2019版学习路线特别强调Java基础和项目实战,通过电商系统等案例帮助开发者理解技术原理与应用场景。对于想进入大数据领域的开发者,掌握这些核心技术将有助于胜任大数据开发工程师、数据仓库工程师等高薪岗位。 阅读详情

最近在学习hadoop的相关知识,顺便在自己的虚拟机上做一个hadoop 的javaweb项目,类似于一个云盘的效果,通过hadoop中的hdfs文件管理来实现一些文件的上传和下载的功能,现在已经做到能够实现文件的上传功能,还在进一步的完善中,等过几天再把完整的项目内容贴到这上面。

首先说一下关于hadoop的搭建步骤:
1、首先要在linux上安装hadoop,步骤很简单,但是会有很多的细节问题没有指导的话会费一些时间,打击学习热情。这一步中自己找到一个很好的教程 搭建起hadoop的伪分布式,仅供自己学习的使用。

http://www.powerxing.com/install-hadoop/
这上面的步骤都是很详细的,出现的错误下面的隐藏部分都会有提到,所以很适合一个新手参考。


2、搭建完hadoop的伪分布式,然后就要使用eclipse来对hdfs中的文件实现一些操作,虽然我们可以使用命令行编译直接打包来运行自己的MapReduce程序,但是这个使用起来非常的不方便,所以还是使用eclipse比较好点,可以直接运行代码,省去了繁琐的命令。
使用Eclipse编译运行MapReduce程序 Hadoop2.6.0_Ubuntu/CentOS
(这个博客上面没有说明配置jdk,博客这个是在linux上配置jdk,如果要是用tomcat,可以自己去搜一下)


3、做完了以上的准备之后,就可以使用eclipse来创建一个项目来对hdfs中的文件实现操作,对其中的文件操作无非还是增删改查,以及一些对文件的基本操作,但是我感觉刚开始可能跟对数据库的操作差不多,因为这只是一个节点上的文件,但是hdfs最大的有点就是在分布式文件系统上的优势,能够提供高吞吐量的数据访问,适合超大的数据集群访问,所以刚开始可能感觉不到它的特别之处,但是随着深入的学习,慢慢就会感觉到它的强大之处,扯的有点远。

在这个博客上详细的介绍了文件的操作过程,有各个版本不同的代码,


更新-
这个是已经做好的基于ssh的一个网盘的效果已经上传到优快云下,可以下载下来参考下
http://download.youkuaiyun.com/detail/leoe_/9806192

基于Hadoop的数据云盘的实现 环境:centos6.6   Tomcat7.0  eclipse  MySQL   首先介绍一下这个简单网盘的功能:实现用户的注册,登录;上传、下载、删除文件; 基于Hadoop hdfs的集群分布式系统做成的这个简单的云盘实现; 首先启动centos,打开安装好的eclipse,file-->New-->Dynamic Application Project 注:如果没有这... 阅读详情

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