LENGYUEHANXINGXWX的博客

原创 深入解析C++智能指针现代C++内存管理的最佳实践

从性能角度看，`std::unique_ptr`的开销与裸指针几乎相同，是性能敏感场景的理想选择。`std::shared_ptr`由于需要维护引用计数和控制块，会带来轻微的开销，但其提供的安全性在多数情况下远超这点代价。通过遵循“优先使用`unique_ptr`，必要时使用`shared_ptr`，用`weak_ptr`打破循环”的原则，开发者可以构建出既安全又高效的C++应用程序。

原创 TheArtofMemoryManagementinModernC++:FromRawPointer

通过操作符``（解引用）和`&`（取地址），程序员可以直接与计算机的内存进行交互。使用原始指针时，程序员必须亲自负责内存的分配（使用`new`或`malloc`）和释放（使用`delete`或`free`）。`std::weak_ptr`是`shared_ptr`的伴侣，它指向一个由`shared_ptr`管理的对象，但不会增加其引用计数。要访问`weak_ptr`指向的对象，需要将其临时转换为`shared_ptr`。`std::unique_ptr`是作用域指针，它独占对原始指针的所有权。

原创 Python魔法用几行代码将枯燥工作瞬间自动化

Python凭借其简洁的语法和强大的库生态，能够轻松实现重复性工作的自动化。通过几行代码，可以快速实现文件的批量重命名、分类整理和格式转换。利用pandas库可以高效处理结构化数据，自动完成数据清洗、转换和分析工作。结合Jinja2模板和openpyxl库，可自动生成标准格式的业务报告。

原创 Python的优雅与强大探索现代编程之美

Python的优雅与强大，使其不仅是初学者入门的绝佳选择，更是资深开发者探索技术前沿的利器。它犹如一座精心设计的桥梁，连接着人类的创意与计算机的执行力。随着技术的不断演进，Python社区持续的创新活力确保了它将继续在现代编程世界中扮演核心角色，吸引着越来越多的人去探索和创造，体验编程之美的真谛。

原创 Python中优雅处理数据的5个技巧

这两种方法特别适用于数据清洗和转换场景。Pandas还内置了处理缺失值的方法（如dropna()、fillna()），以及时间序列处理功能，极大提升了结构化数据处理的效率。NumPy的向量化运算通过底层C语言实现，能够避免Python循环的开销，大幅提升数值计算性能。例如，对大型数组进行数学运算时，np_array 2的效率远高于传统的[ x2 for x in list ]。NumPy还提供广播机制，允许不同形状的数组进行数学运算，这使得代码既简洁又高效，特别适合科学计算和矩阵运算场景。

原创 Java编程语言与生态系统的现代演进及其在微服务架构中的核心地位探析

首先，Java的强类型系统和丰富的框架（如Spring Boot）为构建独立、可快速启动的轻量级服务提供了理想环境。再者，Java的跨平台特性确保了微服务在混合云环境中的一致运行，而其庞大的开源社区则提供了从服务发现（如Netflix Eureka）到配置管理（如Spring Cloud Config）的全套解决方案。未来，Java将持续聚焦于轻量级、高性能和开发者体验的提升，通过Valhalla（值类型）、Panama（外部函数接口）等项目深化与原生代码的交互能力，巩固其在分布式系统中的核心地位。

原创 《深入解析Java中的多线程编程从基础到高级技巧》

此外，Java 5引入的java.util.concurrent包提供了更高级的同步工具，如CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore，它们能够更优雅地解决复杂的线程协作问题。而Java 8的CompletableFuture则提供了更强大的异步编程能力，支持非阻塞的操作和函数式编程风格，能够优雅地组合多个异步操作，处理复杂的异步工作流，代表了现代Java并发编程的发展方向。Java多线程编程是Java语言中一项强大而复杂的功能，它允许开发者构建高并发、高性能的应用程序。

原创 Java新特性解析记录类型(Record)如何简化数据载体类的编写

Java Record通过语言级支持大幅简化了数据载体类的编写，减少了模板代码，提高了开发效率和代码质量。它是Java迈向更现代语言设计的重要一步，推荐在合适的数据封装场景中替代传统POJO编写方式。

原创 Java17新特性解析Record类与Sealed类的深入应用与最佳实践

传统的Java类需要编写大量样板代码，如构造函数、getter方法、equals()、hashCode()和toString()等，而Record类通过编译器自动生成这些方法，大大简化了开发过程。在性能敏感的场景中，应注意Record类的方法内联和逃逸分析效果，通常其性能与手动编写的不可变类相当。编译器会自动生成final类、规范构造函数、所有组件的getter方法（命名为x()和y()而非getX()）、equals()、hashCode()和toString()方法。

原创 Java中利用StreamAPI提升集合操作效率的实战技巧

通过parallel()方法将顺序流转换为并行流，或者直接使用parallelStream()创建并行流，可以大幅提升大数据集的处理效率。但在使用时需要注意，并行流会引入额外的线程协调开销，因此只有在数据量足够大且每个元素的处理操作足够耗时的情况下，才能体现出性能优势。在可能的情况下，优先使用短路操作可以减少不必要的计算，特别是在处理无限流或大数据集时效果更为明显。在使用Stream API时，应尽量避免不必要的装箱和拆箱操作，因为这会增加额外的内存开销和CPU周期。

原创 Java11新特性解析深入理解HTTPClientAPI的同步与异步请求

例如，创建一个带有超时设置的客户端：```javaHttpClient client = HttpClient.newBuilder() .connectTimeout(Duration.ofSeconds(10)) .build();通过HttpClient的send方法实现：```javaHttpRequest request = HttpRequest.newBuilder() .uri(URI.create(https://example.com)) .build();

原创 Java编程实战深入剖析ConcurrentHashMap的并发机制与应用场景

ConcurrentHashMap通过降低锁的粒度、结合无锁编程和同步块，在保证线程安全的同时，提供了卓越的并发性能。理解其内部机制，有助于开发者编写出更高效、更健壮的多线程程序。在实践中，应注意其size()、mappingCount()等方法返回的是近似值，在对数据一致性要求极高的场景下需谨慎使用。同时，虽然它本身是线程安全的，但其复合操作（如“若没有则添加”）并非原子性，此时应使用其提供的原子方法，如`putIfAbsent`、`computeIfAbsent`等，来避免竞态条件。

原创 【Java性能优化】深入理解JVM垃圾回收机制

Java虚拟机（JVM）的垃圾回收（GC）机制是其自动内存管理的核心，旨在识别并回收不再被应用程序使用的对象所占用的内存空间。这一机制免去了开发者手动管理内存的负担，避免了内存泄漏和悬空指针等问题，是保证Java应用稳定性和性能的关键。理解GC的工作原理、不同回收器的特性以及调优策略，对于进行Java性能优化至关重要。深入理解JVM垃圾回收机制是Java性能优化的基石。开发者需要掌握不同回收器的工作原理和适用场景，并结合实际应用的内存使用模式和性能指标，进行科学的监控与调优。

原创 Java新特性解析记录类型(Record)如何简化数据载体类的编写

通过自动生成equals()、hashCode()和toString()等方法，Record极大地减少了模板代码的编写。例如，为了创建一个表示点的类，我们需要声明字段、构造函数、getter方法以及equals()、hashCode()和toString()方法。它们自动实现数据驱动的方法，如equals()和hashCode()；总体而言，Java记录类型通过减少模板代码提高了开发效率，同时通过不可变性和自动生成的方法提高了代码的可靠性和可维护性，是现代Java开发中简化数据载体类编写的强大工具。

原创 [Java]Lambda表达式与函数式编程现代代码设计的简洁之道

Java 8引入的Lambda表达式和函数式编程特性，彻底改变了Java代码的编写方式。通过将函数作为方法参数传递，Lambda表达式能够大幅减少模板代码，使程序逻辑更加清晰简洁。这种简洁性不仅体现在代码行数的减少，更体现在业务逻辑表达的直接性和可读性的提升上。但当掌握这些概念后，开发者能够编写出既简洁又富有表达力的代码，大大提升开发效率和代码质量。函数式编程与Stream API的结合，使得对集合数据的处理变得更加声明式和简洁。这些小型、可组合的函数单元，使得代码模块化程度更高，更易于测试和重用。

原创 Catch浪潮之巅Java21虚拟线程如何重塑高并发编程范式

虚拟线程与现有的Java并发API保持了高度兼容性。当虚拟线程因I/O操作（如网络请求或数据库查询）而阻塞时，JVM会自动将其挂起，并释放底层的平台线程去执行其他就绪的虚拟线程。虽然它并非适用于所有场景（例如计算密集型任务），但对于主流的Web服务、微服务等I/O密集型应用而言，虚拟线程无疑将重塑其设计与实现方式，引领Java高并发编程进入一个更简单、更高效的新时代。开发者现在可以使用熟悉的同步编程风格（即每任务一个线程的简单模式）来构建高吞吐量的并发应用程序，而无需深入理解复杂的异步或反应式编程范式。

原创 探秘Java的Optional类如何优雅地处理null值避免空指针异常？

Optional类提供了一系列方法，如of()、ofNullable()、empty()，用于创建Optional实例。例如，Optional.ofNullable(null)会返回一个空的Optional对象，而Optional.of(null)则会抛出NullPointerException，这有助于在早期发现错误。Optional的核心优势在于其链式方法，如map()、flatMap()和filter()，这些方法允许以函数式风格处理值，而无需显式的null检查。### Optional的最佳实践。

原创 SQL数据操作技巧提高数据库查询效率的关键方法

SQL查询效率优化关键技术在数据库应用中，查询效率直接影响系统性能与用户体验。通过优化SQL数据操作，可以显著提升数据库响应速度与资源利用率。以下是几种关键的技术方法。索引是提高查询效率最直接有效的手段。针对高频查询字段建立适当的索引，能够大幅减少数据扫描范围。需要注意的是，索引并非越多越好，过多的索引会增加写操作开销。应优先为WHERE子句、JOIN条件及ORDER BY涉及的列创建索引。定期分析索引使用情况，删除冗余索引，避免对更新频繁的表过度索引。编写高效的SQL语句是提升性能的核心。避免使用SELE

原创 SELECT‘SQL关键词标签高效数据查询与管理的核心指南‘ASarticle_title；

另外，在WHERE子句中使用适当的操作符和条件表达式，能够有效缩小查询范围，提升查询性能。在使用GROUP BY时，应当尽量减少分组字段的数量，并确保这些字段上有合适的索引。在进行JOIN时，应当确保连接字段上有适当的索引，并尽量使用INNER JOIN而不是OUTER JOIN，因为后者通常需要处理更多数据。对于范围查询，尽量使用BETWEEN替代多个OR条件，同时注意数据类型的匹配，避免隐式类型转换带来的性能损耗。同时，对于敏感数据，可以考虑使用视图或存储过程来封装查询逻辑，提供更严格的数据访问控制。

原创 SQL关键字详解从SELECT到JOIN的完整指南

它通常与聚合函数（如COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN())一起使用，以便对每个组进行统计计算，而不是对整个结果集进行计算。例如，ORDER BY last_name ASC, first_name ASC 会先按姓氏升序排列，姓氏相同的再按名字升序排列，使得结果井然有序，便于阅读和分析。它定义了数据的来源，可以是一张表，也可以是通过JOIN连接的多张表，或者是一个子查询（派生表）。JOIN是SQL的强大功能之一，用于根据两个或多个表之间的相关列，将它们的数据组合起来。

原创 SQL数据库调优提升查询性能的实用技巧与最佳实践

定期分析索引的使用情况，删除冗余和未使用的索引。对于复杂且耗时的查询，尤其是报表类应用，可以使用物化视图（Materialized Views）预先计算并存储查询结果，从而将运行时计算转换为静态数据读取，极大提升查询速度。此外，合理利用数据库的查询缓存机制（如MySQL Query Cache），虽然需要注意的是，在高并发写环境中查询缓存可能会成为瓶颈。使用专业的APM（应用性能管理）工具来追踪和分析SQL语句的执行性能，从而能够持续地发现和优化问题查询，确保数据库长期稳定高效地运行。

原创 C#中的异步编程从Task到async/await的完整指南

首要原则是“异步到底”，即从异步调用点开始，整个调用链都应采用异步方法，避免混合同步和异步调用导致的死锁或线程池耗尽。Task 类属于 System.Threading.Tasks 命名空间，它不仅能表示异步操作的执行状态，还能承载返回值，并通过 ContinueWith 等方法实现任务延续，构建复杂的异步工作流。为了解决 Task 编程模型中的回调地狱问题，C# 5.0 引入了 async 和 await 关键字，这彻底改变了异步代码的编写方式。异步方法应返回 Task 或 Task。

原创 C#现代软件开发中的核心语言解析与应用实践

C#作为现代软件开发的核心语言，融合了强类型系统和面向对象特性。语义模型SemanticModel可获取类型符号信息，结合语法节点遍历技术，实现智能代码补全和重构功能。在领域特定语言(DSL)开发中，Antlr等解析器生成工具可与C#集成，构建专属语法解析引擎。源生成器(Source Generator)在编译期生成额外代码，大幅减少运行时反射开销，AOP编程通过此技术实现无侵入式的横切关注点处理。依赖注入已成为现代C#架构的核心模式，ASP.NET Core内置容器支持构造函数注入和服务生命周期管理。

原创 C#语言从入门到精通全面掌握核心概念与高级特性

值类型与引用类型的区别是入门关键，值类型直接存储数据（如int、char），引用类型存储数据地址（如class对象）。控制语句中，if-else条件判断和for/while循环是程序逻辑的构建基础，而switch-case提供了多分支选择的高效方式。封装通过访问修饰符（public/private/protected）实现数据隐藏，属性（Property）提供了优雅的字段访问机制。委托（Delegate）和事件（Event）构成了C#的事件驱动编程模型，Lambda表达式与匿名方法简化了委托实现。

原创 Python高级编程技巧

装饰器是Python中一种强大的元编程工具，它允许在不修改原函数代码的情况下增强函数的功能。更重要的是，通过使用functools.wraps装饰器，我们可以保持被装饰函数的元信息，这在调试和文档生成中极为重要。高质量的代码离不开全面的测试和有效的调试。虽然设计模式是语言无关的，但Python的动态特性为其实现提供了独特的可能性。元编程是指在运行时创建或修改代码的能力，而元类则是Python中最高级的元编程工具之一。虽然元类的使用需要谨慎，但在开发框架和库时，它们提供了无与伦比的灵活性和控制力。

原创 C代码二叉树实现

二叉树是一种重要的非线性数据结构，在计算机科学领域有着广泛的应用。它由节点组成，每个节点最多有两个子节点，通常称为左子节点和右子节点。在C语言中，二叉树可以通过结构体来定义节点，使用指针来建立节点之间的连接。每个节点包含数据域和指向左右子树的指针。这种结构使得二叉树在数据存储、搜索和排序等方面表现出高效性，成为许多算法和程序的基础。在C语言中实现二叉树，首先需要定义节点的结构体。通常，我们使用typedef关键字创建一个节点类型，包含三个主要部分：存储数据的变量、指向左子节点的指针和指向右子节点的指针。

原创 C#与.NET Core开发实战

这种组合特别适合开发Web应用、微服务、云原生应用和移动后端，其强大的生态系统和丰富的库支持大大提高了开发效率，同时确保了应用程序的稳定性和安全性。这种组合确保了代码的可维护性和测试性，同时支持身份验证和授权机制，如JWT令牌，以保护API安全。未来趋势显示，C#正越来越多地与人工智能和机器学习结合，通过ML.NET库，开发者可以在.NET应用中集成预测模型，无需依赖外部服务。此外，.NET Core的模块化设计允许开发者只包含必要的依赖，减少应用程序的大小和启动时间，从而提升整体用户体验。

原创 Java入门教程

原创 python编程手机版下载

原创 C代码与硬件交互

原创 数据持久化之FMDB--基本使用

在iOS开发中数据存储较多数据首先想到的要算数据库。sqlite是一个轻量级、跨平台的小型数据库，其拥有可移植性高、有着和MySql几乎相同的数据库语句以及无需服务器即可使用的优点：一、可以存储大量的数据，存储和检索的速度非常快；二、能对数据进行大量的聚合，这样比起使用对象来进行这些操作要快。当然，它也具有明显的缺点：一、它没有提供数据库的创建方式；二、它基于C语言框架设计，没有面向对象的API，

转载 Objective-C Runtime 运行时之六：拾遗

前面几篇基本介绍了runtime中的大部分功能，包括对类与对象、成员变量与属性、方法与消息、分类与协议的处理。runtime大部分的功能都是围绕这几点来实现的。本章的内容并不算重点，主要针对前文中对Objective-C Runtime Reference内容遗漏的地方做些补充。当然这并不能包含所有的内容。runtime还有许多内容，需要读者去研究发现。super在

转载 Objective-C Runtime 运行时之五：协议与分类

Objective-C中的分类允许我们通过给一个类添加方法来扩充它（但是通过category不能添加新的实例变量），并且我们不需要访问类中的代码就可以做到。Objective-C中的协议是普遍存在的接口定义方式，即在一个类中通过@protocol定义接口，在另外类中实现接口，这种接口定义方式也成为“delegation”模式，@protocol声明了可以呗其他任何方法类实现的方法，协议仅仅

转载 Objective-C Runtime 运行时之四：Method Swizzling

在上周associated objects一文中，我们开始探索Objective-C运行时的一些黑魔法。本周我们继续前行，来讨论可能是最受争议的运行时技术：method swizzling。 Method swizzling指的是改变一个已存在的选择器对应的实现的过程，它依赖于Objectvie-C中方法的调用能够在运行时进改变——通过改变类的调度表（dispatch table）

转载 Objective-C Runtime 运行时之三：方法与消息

前面我们讨论了Runtime中对类和对象的处理，及对成员变量与属性的处理。这一章，我们就要开始讨论Runtime中最有意思的一部分：消息处理机制。我们将详细讨论消息的发送及消息的转发。不过在讨论消息之前，我们先来了解一下与方法相关的一些内容。基础数据类型SELSEL又叫选择器，是表示一个方法的selector的指针，其定义如下：1

转载 Objective-C Runtime 运行时之二：成员变量与属性

在前面一篇文章中，我们介绍了Runtime中与类和对象相关的内容，从这章开始，我们将讨论类实现细节相关的内容，主要包括类中成员变量，属性，方法，协议与分类的实现。本章的主要内容将聚集在Runtime对成员变量与属性的处理。在讨论之前，我们先介绍一个重要的概念：类型编码。类型编码(Type Encoding)作为对Runtime的补充，编译器将每个方法的返回值和参数类型编

转载 Objective-C Runtime 运行时之一：类与对象

Objective-C语言是一门动态语言，它将很多静态语言在编译和链接时期做的事放到了运行时来处理。这种动态语言的优势在于：我们写代码时能够更具灵活性，如我们可以把消息转发给我们想要的对象，或者随意交换一个方法的实现等。这种特性意味着Objective-C不仅需要一个编译器，还需要一个运行时系统来执行编译的代码。对于Objective-C来说，这个运行时系统就像一个操作系统一样：它