tensorflow1.6 继续训练操作

最新推荐文章于 2025-08-29 09:56:19 发布
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#tensorflow #深度学习

本文介绍了如何使用TensorFlow加载预训练模型，并继续进行训练的过程。通过创建会话并初始化全局变量，接着从指定路径加载检查点文件，如果检查点存在则恢复模型，最后开始训练。
部署运行你感兴趣的模型镜像

sess=tf.Session()

sess.run(tf.global_variables_initializer)

ckpt= tf.train.get_checkpoint_state(check_point_path)#这里的check_point_path是checkpoint所在的文件夹路径

saver=tf.train.Saver()

if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path:

    saver.restore(sess,ckpt.model_checkpoint_path)

train...

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