MYSQL查询优化方法集合

少用一次select * ，少一次苦恼。

小编：这篇杂记，很水

1、避免使用select *查询

2、避免重复查询相同数据

3、mysql是否在扫描额外的记录，尽可能查询只返回需要的数据。最简单的衡量查询开销的3个指标：响应时间，扫描行数，返回的行数。检查慢日志记录是找出扫描行数过多的查询的办法 。

3.1 查看查询扫描的行数与返回行数

3.2 查看扫描行数和访问类型

explain语句中的type列反映了访问类型（全表扫描、索引扫描、范围扫描、唯一索引查询、常数引用等）。

mysql能够使用3钟方式应用where：1、在索引中使用where条件来过滤不匹配的记录（在存储引擎层完成）；2、使用索引覆盖扫描（在extra列出现using index）来返回记录，直接从索引中过滤不需要的记录并返回命中的结果（在服务器层完成，无须再回表查询记录）；3、从数据表中返回数据，然后过滤不满足条件记录（在extra中出现using where）（在服务器层完成，需要从数据表读取记录然后过滤）

4、若需查询需要扫描大量数据，但是只返回很少的行：

4.1 使用索引覆盖扫描，把所有需要用的列都放到索引中，这样存储引擎无须回表获取对应行就可以返回结果；

4.2 改变数据库结构（如：使用单独的汇总表）；

4.3 重写复杂查询（使MYSQL优化器可以用更优化的方式执行此查询）。

5、考虑1个复杂查询还是多个简单查询

6、切分查询：将一个大的查询切分成多个小部分查询（避免一次锁住很多数据、占满事务日志、耗尽系统资源、阻塞其他重要查询，可减少mysql复制的延迟）

7、分解关联查询（优点：让缓存的效率更高；将查询分解后，执行单个查询可以减少锁竞争；在做应用层关联，可以更容易对数据库拆分，更容易做到高性能和可扩展；可减少冗余记录查询）

8、show processlist可以获得现在的查询状态

9、查询缓存：在解析一个查询语句前，如果查询缓存是打开的，那么MYSQL会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据。

MYSQL通过关键字将SQL语句进行解析，并生成一颗相应的解析树，解析器将使用mysql语法规则验证和解析查询。

10、查询优化器：一个查询有多种执行方式，优化器将找到最好的执行计划。

11、尽可能避免排序或者避免对大量数据进行排序（可查询所需要的列，再根据给定列排序，然后返回结果）

12、索引合并和交叉过滤的方式来定位需要查找的行

13、优化关联查询：确保on或者using子句中的列上有索引；确保任何group by和order by中的表达式只涉及到一个表中的列

14、优化group by和distinct：使用索引优化

15、避免使用select for update

16、尽可能在索引中完成排序；只取出自己需要的列，避免多余的列；尽可能避免复杂的 Join语句和子查询；

17、可用exist代替的条件语句，避免使用in

18、可用分表查询的语句，避免使用join连接